在 4 月 9 日的阿里云 AI 勢能大會上，阿里云向外界傳遞了眾多信息、產(chǎn)品和方案升級，而《新立場》認(rèn)為有一項(xiàng)新產(chǎn)品形式的發(fā)布非常值得關(guān)注——阿里云百煉正式推出了業(yè)界首個全生命周期 MCP 服務(wù)（Model Context Protocol 模型上下文協(xié)議）：一種旨在規(guī)范大型語言模型與外部數(shù)據(jù)源及工具之間交互方式的開放協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。

如果用更貼近生活的詞匯來形容：MCP 就是 AI Agent 之間的萬能轉(zhuǎn)接頭。

阿里云發(fā)布自己的 MCP 服務(wù)時形容其能加速 AI 應(yīng)用的最后一公里。從國外大模型廠商入局 Agent，到 Manus 帶起國內(nèi)對于 AI Agent 的更大關(guān)注度，AI 發(fā)展至今，MCP 的建設(shè)推進(jìn)在這段時間已經(jīng)成為國內(nèi)外 Agent 相關(guān)玩家都在關(guān)注探索的方向之一。

如果聚焦國內(nèi)視角，前段時間騰訊云、百度云等云廠均有 MCP 相關(guān)消息放出，加之現(xiàn)在正式發(fā)布 MCP 服務(wù)的阿里云，每個平臺的 MCP 布局自然都會依靠其技術(shù)優(yōu)勢及生態(tài)優(yōu)勢來爭奪新一輪賽場的話語權(quán)。不過 MCP 雖然正在加速 AI Agent 落地，但業(yè)內(nèi)對于 MCP 本身的探索相對還處于早期階段。

歸根結(jié)底，這些云廠終究要服務(wù)的是 B 端客戶，真正地將 Agent 落地到消費(fèi)者的生產(chǎn)生活中，還需要關(guān)注各大適合發(fā)展 Agent 的服務(wù)平臺，例如支付寶、美團(tuán)、京東等。接下來 MCP 加速下 Agent 再進(jìn)一步的發(fā)展，也將來到各種 Agent 服務(wù)平臺自身的考量中。

01、MCP 之于 Agent 的意義

MCP 發(fā)展史并不長。業(yè)內(nèi)認(rèn)為這個概念落地可以追溯到美國人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 去年發(fā)布的開放協(xié)議。

今年 3 月 26 日（當(dāng)?shù)貢r間），OpenAI 的 Sam 表示愿意接入 Anthropic 的 MCP ："MCP 在市場上呼聲很高，我們非常愿意在自家產(chǎn)品中支持這一協(xié)議。目前，該協(xié)議已在 Agents SDK 中開放使用，對 ChatGPT 桌面版應(yīng)用以及 Responses API 的支持也會盡快推出！"

4 月 10 日（當(dāng)?shù)貢r間），谷歌 DeepMind 也展現(xiàn)出了跟隨意向，其首席執(zhí)行官 Demish 在 X 上透露，計劃在 Gemini 模型和 SDK 中支持 MCP，期待與 MCP 團(tuán)隊(duì)以及其他業(yè)內(nèi)人士一起進(jìn)一步開發(fā)它。

如何淺顯理解 MCP 這個 " 萬能轉(zhuǎn)接頭 " 對于 Agent 落地的重要性？

按照阿里云向 Agent 開發(fā)者的解釋：假如有 100 個 AI Agent 與 100 個外部工具，按照傳統(tǒng)編碼方式，必須針對性編寫代碼并調(diào)用 API，一對一進(jìn)行單獨(dú)配置，需要 100 乘以 100 次配置，而 MCP 則通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使開發(fā)者只需編寫一次服務(wù)器代碼，僅需 100+100 次配置，即可被全部兼容模型調(diào)用。

而站在 Agent 開發(fā)者的生態(tài)伙伴視角，MCP 則相當(dāng)于一個上下游生態(tài)伙伴均能兼容的協(xié)議模板，極大降低了各種生態(tài)伙伴接入 Agent 的理解成本。

至于 C 端用戶的視角，去年 9 月和今年《新立場》的多個文章均有討論：眼下使用 AI Agent 最大的痛點(diǎn)，就是生態(tài)內(nèi)服務(wù)的多樣性完整性，以及互聯(lián)互通性。而 MCP 解決的就是進(jìn)一步互聯(lián)互通的問題，針對的是 AI 大模型當(dāng)前難以將自身能力與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行有效交互的共同困境。

02、除了阿里云，還有誰入局了

國內(nèi)外對于 MCP 的探索幾乎是沒有時差的。

3 月 30 日，騰訊云開發(fā)者社區(qū)就已有 EdgeOne Pages 「MCP Server」內(nèi)容發(fā)布。4 月 1 日，百度智能云也預(yù)告了其接下來的 MCP 計劃。4 月 9 日，阿里云在大會上正式推出其 MCP 服務(wù)。

隨著時間的推移，云廠們表示自己入局 MCP 的形式早已被加上各種定語，難說這些國內(nèi)云廠誰真的搶占了發(fā)布先機(jī)。但對比上述 OpenAI 和谷歌 DeepMind 發(fā)言人代表表達(dá)出相關(guān)意愿的時間點(diǎn)來看，業(yè)內(nèi)關(guān)于 AI 探索的信息互通性非常高，而國內(nèi)廠商更加敏捷。

可以預(yù)料的是，接下來每個平臺的 MCP 布局都會依靠自己技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢來爭奪新一輪賽場的話語權(quán)。

以本次阿里云推出 MCP 服務(wù)為例，阿里云為其加的定語為" 首個全生命周期 MCP 服務(wù) "。其稱與常規(guī)僅兼容 MCP 服務(wù)不同的是，百煉平臺依托阿里云彈性計算的優(yōu)勢，為企業(yè)和開發(fā)者提供一鍵部署，無需運(yùn)維，可用性強(qiáng)，成本很低的 MCP 服務(wù)。

如果說有些 MCP 服務(wù)算 " 半托管 "，阿里云似乎想做 MCP 界的 " 全托管 "，盡可能將客戶部署 MCP 的理解成本降到最低。

另一方面，阿里云可以從阿里系業(yè)務(wù)獲取的生態(tài)優(yōu)勢更加值得關(guān)注，阿里云此次稱：百煉平臺首批上線了高德、無影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集團(tuán)和三方 MCP 服務(wù)，覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，可滿足不同場景的 Agent 應(yīng)用開發(fā)需求。

當(dāng)然，這一點(diǎn)上百度和騰訊也都有其獨(dú)特的生態(tài)優(yōu)勢，《新立場》認(rèn)為接下來云廠關(guān)于 MCP 的布局如何結(jié)合其生態(tài)優(yōu)勢是一個值得關(guān)注的點(diǎn)。

比如 4 月 1 日百度預(yù)告了 Create 2025 百度 AI 開發(fā)者大會的將于 4 月 25 日舉辦，其中就有 " 如何讓 MCP 成為 AI 應(yīng)用爆發(fā)的密鑰 " 分論壇，據(jù)悉，其也將發(fā)布云廠商中首家專門面向 MCP 的門戶商店 MCP store。

但整體而言，業(yè)內(nèi)對于 MCP 本身的探索相對還處于早期階段。

不管國內(nèi)外 MCP 受到整個業(yè)界關(guān)注的時間并不算長，這本質(zhì)上是一個 To B 服務(wù)，推出相關(guān)服務(wù)只是第一步，如何吸引并服務(wù)廣大客戶才是關(guān)鍵。所以也不難看出，現(xiàn)在各大廠商接下來關(guān)于 MCP 的推進(jìn)重心是市場科普。

而接下來觀察 MCP 建設(shè)速度更直觀的窗口，則來到了 Agent 開發(fā)者或適合發(fā)展 Agent 的平臺。

03、互聯(lián)互通之于 AI 服務(wù)的重要性

不過單論 MCP 將如何影響 AI（尤其是 Agent）的發(fā)展還不夠，不管是 MCP 還是 Agent ，終究都要落地到廣大用戶的生產(chǎn)生活上。而一些生活服務(wù)平臺在這方面的跟進(jìn)，將是我們作為用戶最能夠直觀感受的窗口。

在這些服務(wù)平臺關(guān)于 MCP 做出反應(yīng)之前，不妨看看他們此前關(guān)于 AI Agent 的探索。

從去年到現(xiàn)在，各大生活服務(wù)平臺發(fā)展 AI 都有自己的卡點(diǎn)。如美團(tuán)，去年主要重心放在了出海，上個月財報發(fā)布后，高調(diào)宣布入局 AI（也可以更具體來說是 Agent）；如京東，去年主要是在做本地生活加碼和電商防守，DeepSeek 之后也表現(xiàn)出加碼 AI 的意愿。

總的來說，這些適合落地 Agent 的生活服務(wù)平臺去年主要還是沉浸于自身原本的業(yè)務(wù)敘事，而今年被視為 Agent 元年，這些平臺入局也不算太晚。

相比而言，螞蟻集團(tuán)的支付寶在 Agent 的布局還算敏捷。去年 8 月底至 9 月初，螞蟻基于支付寶生態(tài)發(fā)布了 AI 生活服務(wù)平臺支小寶。

支付寶和支小寶現(xiàn)在可以算作是同一個生活服務(wù)生態(tài)下的兩個并行應(yīng)用，一個用傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯串聯(lián)生態(tài)，一個用 AI Agent 邏輯串聯(lián)生態(tài)。當(dāng)時《新立場》的文章《服務(wù) +Agent，" 支小寶 " 重構(gòu)支付寶》就表示：支付寶本身是一個互聯(lián)網(wǎng)交通樞紐，但其龐大的服務(wù)生態(tài)真正開發(fā)率可能僅有 10% 。

當(dāng)時的視角來看，支小寶的產(chǎn)品思路與時代趨勢和自身發(fā)展十分適配，支付寶生態(tài)內(nèi)海量生活服務(wù)靠傳統(tǒng)產(chǎn)品邏輯難以被用戶盡數(shù)利用，而 AI Agent 能夠解決這一問題。

只是這依然是一個較為初期的方向，如何進(jìn)一步落地，支小寶似乎遇到了困境。正如上文所說，用戶使用 AI Agent 最大的痛點(diǎn)，就是生態(tài)內(nèi)服務(wù)的多樣性完整性，以及互聯(lián)互通性。

阿里云形容 MCP 能加速 AI 應(yīng)用的最后一公里，而這最后一公里，恰好就是去年螞蟻?zhàn)鲋毜淖畲罂c(diǎn)。

如果我們使用支小寶，可以明顯感覺到其訪問的生活服務(wù)數(shù)據(jù)仍有限制，更不用說其仍然無法幫用戶執(zhí)行一些具體的操作。

以外界視角來推測，也許這些生活服務(wù)的所有者并不是不想讓支小寶訪問其數(shù)據(jù)，而是一個個將其配置到支小寶的 AI 環(huán)境中，這無疑是一個巨大的、難以商業(yè)化的工程量。支付寶終究不像美團(tuán)這樣的平臺擁有強(qiáng)悍的地推鐵軍，推行新的支付技術(shù)已算得上大動干戈。

由此來看，在 MCP 時代，各云廠的直接優(yōu)勢都來到了自身的技術(shù)性能和可以直接聯(lián)動的生態(tài)；而作為云廠下游的 Agent 開發(fā)商或適合發(fā)展 Agent 的服務(wù)平臺，其優(yōu)勢會首先來到跟進(jìn) MCP 的速度。那么那些介于支小寶等生活服務(wù)平臺和廣大商家中間的服務(wù)商，業(yè)務(wù)將拓展至 Agent 及 MCP 模式的配置上。

但就生活服務(wù)平臺而言，他們最終護(hù)城河都會走向自身的服務(wù)生態(tài)豐富性和閉環(huán)程度上。這依然與《新立場》此前的判斷一致。

更關(guān)鍵在于，支付寶、美團(tuán)、京東等平臺手握支付功能，也許 MCP 真的幫這樣的平臺提供了一個很好的思路。

04、寫在最后

由 Agent 這個概念圈起來的是一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)，從云廠，到大模型廠商，到 Agent 開發(fā)者或服務(wù)平臺，再到終端消費(fèi)者，MCP 會讓業(yè)內(nèi)以更加容易商業(yè)化的方式繼續(xù)探索 Agent。

此前支小寶這樣的平臺，作為消費(fèi)級 Agent 的觀察窗口，以及這個生態(tài)系統(tǒng)中的中間角色，也許最先感受得到了互聯(lián)互通方面的卡點(diǎn)?，F(xiàn)在各大云廠積極推進(jìn) MCP 落地，最先受益的或許正是先遇到卡點(diǎn)的角色。

阿里云們?nèi)刖?MCP，做了 " 螞蟻們 " 需要的事情。

來源：新立場Pro