AI 在游戲行業(yè)的落地可謂神速，大小廠商們紛紛將 AI 與游戲進(jìn)行了融合。

騰訊游戲讓《和平精英》的虛擬人物「吉利」化身 AI 驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)術(shù)顧問(wèn)；網(wǎng)易游戲在《永劫無(wú)間》手游中引入 CopilotAI 作為戰(zhàn)斗伙伴，另一款游戲《逆水寒》中則部署了基于 DeepSeek 的智能 NPC" 沈秋索 " ……

一切似乎朝著好的方向發(fā)展，但 AI 的翻車事件在游戲行業(yè)同樣不少。

除了一些忽然出現(xiàn)卻存在 "AI 詐騙 " 爭(zhēng)議的 " 空氣項(xiàng)目 " 以外，知名游戲廠商「動(dòng)視」的一系列操作也在海外游戲論壇引起了玩家的不滿。

事實(shí)上，當(dāng) AI 既創(chuàng)造著 " 日均 N 款新游戲 " 的繁榮，也催生出 " 賽博罐頭 " 同質(zhì)化詛咒的同時(shí)，開發(fā)者們不得不開始在效率與匠心之間重新校準(zhǔn)天平。

本文我們將圍繞不同方向、多款結(jié)合了 AI 的游戲展開討論，以找到 "AI+ 游戲究竟怎么做 " 這個(gè)問(wèn)題的答案。

當(dāng) AI+ 游戲成為焦點(diǎn)

近日，開發(fā)者 @levelsio 使用 AI 工具開發(fā)的模擬飛行游戲吸引了數(shù)千萬(wàn)人的圍觀，并在幾天的時(shí)間里賺了上萬(wàn)美元。該游戲使用 Cursor 與 Gork 生成代碼，且開發(fā)者只花了幾小時(shí)的人工投入。

圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò)

這則新聞在游戲領(lǐng)域與科技領(lǐng)域都受到了人們的廣泛關(guān)注和討論。對(duì)于科技領(lǐng)域來(lái)講，這是人工智能當(dāng)前具有強(qiáng)大能力的一種很好的證明。而對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)講，一些制作者驚嘆原本繁瑣的游戲開發(fā)竟能如此方便的直接通過(guò) AI 來(lái)解決，游戲行業(yè)要變天了。

事實(shí)上，使用大語(yǔ)言模型生成代碼制作游戲已經(jīng)成為了一種潮流，近期國(guó)內(nèi)外有非常多的類似的項(xiàng)目。

馬斯克在一個(gè)月內(nèi)已經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)了四條使用 Grok 制作簡(jiǎn)單游戲的 X 推文，這些游戲均只有少量頁(yè)面和關(guān)卡，但幾乎其所有代碼、貼圖均由大模型直接生成，且具有一定的可玩性。

相比之下，騰訊游戲《和平精英》將 DeepSeek R1 接入游戲，帶來(lái)的則是與用戶感知更近的體驗(yàn)，使游戲中的吉利可以與玩家在局外進(jìn)行對(duì)話。這些對(duì)話內(nèi)容可以關(guān)乎游戲內(nèi)信息如游戲中裝備的效果，也可以關(guān)乎本地天氣等其他信息。

網(wǎng)易游戲《逆水寒》將 AI 接入游戲的 NPC，玩家在地圖中可以與 NPC 進(jìn)行互動(dòng)。根據(jù)其官方預(yù)告，接下來(lái)還將讓 NPC 能夠讀懂玩家情緒，并做出更多相關(guān)反應(yīng)。

圖片來(lái)源：《和平精英》

與此同時(shí)，知名游戲廠商動(dòng)視（Actvision）正因?yàn)槭褂?AI 而被玩家追著吐槽。

在動(dòng)視的 instagram 賬號(hào)近日發(fā)布的幾則消息中，出現(xiàn)了多則用 AI 生成的預(yù)告圖，涉及到《使命召喚：僵尸防御》和《吉他英雄（移動(dòng)版）》等多款游戲。這些圖片在畫風(fēng)上有非常明顯的 AI 風(fēng)格，且在細(xì)節(jié)上存在諸多問(wèn)題，如音符中有意義不明的形狀。

圖片來(lái)源：X

在其評(píng)論區(qū)中，大量玩家對(duì)此表示了強(qiáng)烈的不滿。玩家認(rèn)為知名的成熟的游戲公司不應(yīng)該做出使用 AI 制作海報(bào)這樣的事情。此外，因?yàn)檫@次 AI 海報(bào)涉及到經(jīng)典 IP，對(duì)這些游戲具有情懷的老玩家感受到了強(qiáng)烈的被冒犯。

事件發(fā)酵至今，玩家在各個(gè)社交媒體上表達(dá)著他們的憤怒，目前外網(wǎng)各平臺(tái)上已有多家媒體跟進(jìn)。

Reddit 上玩家對(duì)于該事件的評(píng)論

不過(guò)，因?yàn)橹皇菐讋t未實(shí)際發(fā)布的游戲的宣傳圖，雖迎來(lái)了玩家廣泛的議論與吐槽，卻并未對(duì)實(shí)際產(chǎn)品及其收入產(chǎn)生影響。相比之下，之前《白夜極光》使用 AI 繪制游戲賀圖，則引來(lái)了玩家更多的怒火。

2023 年，騰訊系二次元游戲《白夜極光》在外網(wǎng)社交媒體上發(fā)布了一張情人節(jié)賀圖，該圖被玩家質(zhì)疑存在 AI 生成痕跡。

畫師本人發(fā)布的圖片，該版本比游戲官方版本有更明顯的 AI 痕跡

圖片中，人物發(fā)絲、手臂與腳掌有明顯 AI 繪圖時(shí)粘滯的現(xiàn)象，甚至將左右腳掌畫反。有玩家質(zhì)問(wèn) " 我們氪了 648，就給我們看這個(gè)？" 然而，后續(xù)該畫師并未直接進(jìn)行承認(rèn)或道歉，反而進(jìn)行反駁，最終事件一度登上熱搜。

至今，每當(dāng)二次元游戲有圖片被疑似使用 AI 時(shí)，《白夜極光》仍經(jīng)常被拉出來(lái)作為討論話題。

可以看出，使用不同的方式利用 AI，會(huì)讓玩家有差異極大的反饋。因此，如何利用好 AI 成為了關(guān)鍵。

AI+ 游戲，有哪些做法？

在討論 AI+ 游戲時(shí)，最忌諱的是把 "AI" 作為一個(gè)標(biāo)簽、一個(gè)整體來(lái)看待。事實(shí)上，不同的 AI 有不同的原理、功能，分別對(duì)應(yīng)不同的使用場(chǎng)景，也會(huì)給游戲帶來(lái)不同的效果。

最基礎(chǔ)的利用方法是利用大語(yǔ)言模型所提供的通用的基礎(chǔ)能力，如提供靈感、撰寫文案、生成代碼等。

比較簡(jiǎn)單的使用方法包括讓大模型協(xié)助設(shè)計(jì)游戲內(nèi)容與撰寫游戲文案。游戲內(nèi)容與文案方面由人來(lái)完成時(shí)需要靈感，而大語(yǔ)言模型具有的信息儲(chǔ)備量與信息加工速度遠(yuǎn)超人類。因此，能夠批量提供 " 看起來(lái)還算是一回事 " 的創(chuàng)意，大幅度提升了效率。

圖片來(lái)源：大模型反饋

讓 GPT-o1 根據(jù) idea 設(shè)計(jì)游戲，幾百字的描述可以迅速被擴(kuò)展成數(shù)頁(yè)的詳細(xì)內(nèi)容

也有些團(tuán)隊(duì)在嘗試把大語(yǔ)言接入游戲中，讓玩家在游玩過(guò)程中可以與大模型對(duì)話，這也是目前很多團(tuán)隊(duì)采用的 AI+ 游戲的方式。

然而，如果只是把大語(yǔ)言模型放在游戲里，而不加以調(diào)整的話，則與游戲的其他部分相割裂——甚至導(dǎo)致玩家疑惑 " 為什么自己不切出去使用其他更成熟更方便的模型？"。而要讓大語(yǔ)言模型完全扮演好游戲中的某一個(gè)角色，則需要對(duì)于模型進(jìn)行微調(diào)，其訓(xùn)練需要大量的資源投入，當(dāng)前在這方面還沒(méi)有很成功的案例。

另一種比較直觀的使用方式是使用 AI生成圖片或 3D 模型。人類畫師在進(jìn)行繪畫時(shí)工期長(zhǎng)且費(fèi)用高，一張商稿可能要上萬(wàn)塊錢，而 AI 生成則平均價(jià)格只有幾毛到幾塊錢。

雖然有時(shí)生成效果并不好，但是由于其極低的生成成本，往往可以一次性生成數(shù)十張乃至上百?gòu)垼缓筮M(jìn)行挑選。對(duì)于對(duì)質(zhì)量和一致性要求不高的游戲而言，當(dāng)前生成的圖片和模型已經(jīng)能夠達(dá)到使用標(biāo)準(zhǔn)。

使用 Midjourney 生成的二次元人物圖片

使用 Tripo 生成的 3D 模型

此外，也有一些產(chǎn)品在探索做一些獨(dú)立的面向游戲的 AI 工具。微軟在今年二月發(fā)布的 MUSE 使用超過(guò)十億張圖片和控制器動(dòng)作進(jìn)行訓(xùn)練，能夠生成連貫的游戲畫面和動(dòng)作。

這樣獨(dú)立的新工具背后所需要的是技術(shù)上的巨量投入，該工作的背后使用的 WHAM（世界與人類行動(dòng)模型，World and Human Action Model）技術(shù)相關(guān)的論文甚至發(fā)布在了頂級(jí)科學(xué)期刊《Nature》上。

不過(guò)，由于當(dāng)前 AI 技術(shù)仍不成熟，直接使用仍會(huì)遇到很多問(wèn)題。

首先是生成效果不夠穩(wěn)定。對(duì)于在游戲開發(fā)階段使用而言，尚且能夠通過(guò)多刷新幾次來(lái)抵消掉不穩(wěn)定帶來(lái)的問(wèn)題，但如果直接將 AI 接入游戲，一次不符合游戲的輸出，則就可能會(huì)給玩家?guī)?lái)極大的體驗(yàn)上的傷害。

其次，AI 生成的內(nèi)容很難進(jìn)入工作流并與其它環(huán)節(jié)相配合。例如，AI 所寫的代碼與人類習(xí)慣不同，修改、維護(hù)起來(lái)存在難度；AI 生成的圖片的過(guò)程也與人類創(chuàng)作的過(guò)程不一致，大部分工具幾乎只支持導(dǎo)出單圖層位圖格式，而不區(qū)分圖層，導(dǎo)致修改時(shí)需要局部重繪。甚至，讓人類在 AI 生成的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整所消耗的時(shí)間精力，可能跟重新制作相仿。

以及，高質(zhì)量的生成尤其是對(duì)于圖片、建模的生成需要大量算力，目前，這些算力往往由游戲廠商自行提供或使用第三方服務(wù)。因此成本巨大。如果這些算力不由用戶設(shè)備自行提供，則每次使用對(duì)于游戲來(lái)講都是成本，若沒(méi)有辦法保證每次生成的結(jié)果都能被很好的利用，否則很難使收益高于成本。

此外，還有一些當(dāng)前沒(méi)有太被重視、但隨著 AI 在更多環(huán)節(jié)以更高頻率使用，必將會(huì)面對(duì)的問(wèn)題。比如 AI 生成的內(nèi)容的版權(quán)問(wèn)題、只能在已有內(nèi)容上拼湊合成導(dǎo)致創(chuàng)意同質(zhì)化等。這些都成為了 AI+ 游戲的潛在風(fēng)險(xiǎn)，亟待被重視。

AI+ 游戲，還能怎么做？

當(dāng)然，AI+ 游戲還有一些值得期待的新方向。有些嘗試在做以往技術(shù)所做不到的事，做與游戲內(nèi)容密切相關(guān)的事。

例如，讓原本只能按照固定方式參與對(duì)局的人機(jī)，升級(jí)為可以聽懂玩家指令并進(jìn)行配合的 AI 隊(duì)友。

在 2024 年的科隆游戲展上，《暗區(qū)突圍》展示了其語(yǔ)音指揮 FPS AI F.A.C.U.L.。在實(shí)機(jī)演示中，AI 隊(duì)友可以聽懂玩家的復(fù)雜指令，如 " 用前面的樹作為掩體 "、" 尋找一個(gè)綠色的箱子 "、" 我開門后你封煙 "，并按照玩家要求做出對(duì)應(yīng)行為。

與早期類似《沙漠風(fēng)暴 2：重返巴格達(dá)》或更為經(jīng)典的《彩虹六號(hào)：維加斯》，這些只能用按鍵向 Bot 隊(duì)友發(fā)出 " 進(jìn)攻 "" 防守 "" 落位 "" 跟隨 " 等簡(jiǎn)單指令的游戲相比，F(xiàn).A.C.U.L. 顯然已經(jīng)更加 AI 化了。

在這類游戲中，玩家與有一定策略、能夠理解對(duì)局、能夠與玩家配合乃至溝通的 AI 智能體共同組隊(duì)，給游戲體驗(yàn)帶來(lái)了更多可能性。

例如，在一些需要團(tuán)隊(duì)配合的 FPS 游戲中，玩家需要擔(dān)任不同的角色，包括指揮位、信息位、架槍位等，但實(shí)際游戲中往往希望擔(dān)任指揮位的玩家多于指揮位置的數(shù)量。

如果有能夠聽懂自然語(yǔ)言并能夠做出類似人類玩家的反饋的 AI 隊(duì)友，是否能讓更多玩家游玩到想要的位置？答案當(dāng)然是肯定的，至少相當(dāng)一部分玩家有這些需求。

另一種有趣的嘗試是讓 AI 直接改變游戲的模式，讓游戲根據(jù)玩家選擇或上傳的內(nèi)容生成角色、劇情，而非只能提供既定內(nèi)容。

早在 2023 年 8 月，斯坦福就曾用 GPT 制作 "AI 小鎮(zhèn) "，讓 25 個(gè) ChatGPT 模擬在一個(gè)小鎮(zhèn)上的不同角色進(jìn)行生活。這些 AI Agent 有著不同的年齡、身份、性格，并會(huì)進(jìn)行活動(dòng)、相互對(duì)話。這成為了大模型的經(jīng)典案例，同時(shí)也給游戲行業(yè)帶來(lái)一定的啟發(fā)。

在清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院 AgentLand 實(shí)驗(yàn)室主辦的 AgentLand Festival 2025 中，部分作品將大模型接入了游戲。這些游戲允許玩家做出更多的選擇甚至直接輸入大量文字，例如給游戲中角色 " 寫信 "，而后完全讓 AI 依據(jù)這些內(nèi)容生成后續(xù)游戲劇情。

只是目前 AI 生成的文本在目前與畫面、音樂(lè)不能很好地配合，使游戲變成了只有少量配圖的互動(dòng)式小說(shuō)。雖然在故事方面因?yàn)橛型婕业膮⑴c而更加有趣，卻很難帶來(lái)代入感沉浸感，與玩家期待的 " 游戲 " 仍有一定差距，因此該方向仍有待繼續(xù)探索。

AI 生成劇情游戲《Letter to X》

AI 生成劇情游戲《不紙于紙上的故事》

相對(duì)來(lái)講，由有更成熟的游戲開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì) AutoGame 制作的《麥琪的花園》則在技術(shù)上更為完善，玩家的游戲體驗(yàn)也更流暢連貫。該游戲是一款沙盒類游戲，玩家在其中冒險(xiǎn)打怪并制造自己的月底，其 NPC 可以按照玩家所設(shè)置的信息與導(dǎo)入的圖片進(jìn)行生成。玩家可以與 NPC 進(jìn)行聊天，而 NPC 在回復(fù)時(shí)甚至?xí)袑?shí)時(shí)合成的語(yǔ)音。

該游戲在發(fā)布 demo 后立即上了 Steam 新品榜，甚至一度因?yàn)橥婕疫^(guò)多而導(dǎo)致炸服。不過(guò)，該游戲至今仍未正式上線。

游戲《麥琪的花園》Steam 介紹界面

生成式 AI 給游戲帶來(lái)的可能性是玩家可以與游戲有更多的 " 互動(dòng) "。游戲也可以是千人千面的，玩家可以把自己喜歡的角色、情節(jié)帶入游戲。玩家在游戲中體驗(yàn)到的不再是開發(fā)者在開發(fā)時(shí)設(shè)計(jì)的有限的劇情中的任意一種，而是屬于自己的、原創(chuàng)的、獨(dú)特的、可交互的內(nèi)容。

至此，生成式 AI 起到的作用絕非簡(jiǎn)化開發(fā)步驟，而是改變游戲形態(tài)，帶來(lái)了別樣的體驗(yàn)。

結(jié)語(yǔ)：在技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，不能僅抱著以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看待游戲

當(dāng)前的 AI 發(fā)展已被很多學(xué)者視為一輪大的科學(xué)革命。在新技術(shù)層出不窮的背景之下，游戲的范式也可能出現(xiàn)極大的變化。

例如，有了高分辨率的顯示器與高性能的 GPU，玩家才能在游戲中追求與現(xiàn)實(shí)質(zhì)感相仿的畫面。有了能夠以極低的延遲進(jìn)行通信的互聯(lián)網(wǎng)，電子競(jìng)技類游戲才能夠得以流行。

那么，生成式人工智能，又將會(huì)帶來(lái)怎樣的游戲？

科技創(chuàng)新還在繼續(xù)，新的 AI+ 游戲?qū)映霾桓F。層層迷霧之下，我們至少可以從以往案例中學(xué)到的是——如果開發(fā)者僅用 AI 作為人工的平替追求 " 降本 "，將原本一部分人做的比較成熟的事情外包給沒(méi)有質(zhì)量保證的 AI，最終往往導(dǎo)致的是 " 降質(zhì) "，引來(lái)玩家唾棄。而利用 AI 提供的能力，增加了游戲內(nèi)容，甚至對(duì)于游戲模式進(jìn)行了創(chuàng)新，或許有機(jī)會(huì)得到更多玩家和市場(chǎng)的認(rèn)可。

來(lái)源：36 氪游戲