一句話介紹： 基于自研 Multi-Agent 架構(gòu)，為企業(yè)提供部署到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能體服務(wù)商。

團隊介紹：楊勁松（CEO）：原達(dá)摩院產(chǎn)品 / 商業(yè)化總監(jiān)，曾任字節(jié)飛書 AI 負(fù)責(zé)人、亞馬遜 AWS aPaaS 平臺負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)推出阿里靈杰、通義 -Alicemind，管理產(chǎn)品收入超 20 億。王博士（首席科學(xué)家）：哥倫比亞大學(xué)博士，曾任阿里巴巴達(dá)摩院、Google Research 研究科學(xué)家，Google Scholar 引用 1.2 萬次。

其他核心團隊成員，來自阿里巴巴達(dá)摩院、騰訊、字節(jié)跳動、亞馬遜 AWS 和谷歌等。

融資進展：近期完成數(shù)千萬元天使輪融資，由麟閣創(chuàng)投領(lǐng)投，薊門資管跟投，老股東創(chuàng)新工場持續(xù)跟投。本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展。

產(chǎn)品及商業(yè)化情況：在國內(nèi)市場，AutoAgents 通過 " 靈搭 " 平臺 Agent Builder，面向企業(yè)端 Agent 市場需求，解決企業(yè)在應(yīng)用大模型過程中關(guān)注的數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管理和系統(tǒng)集成等問題，提供成熟技術(shù)方案。

目前，AutoAgents 產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)了于電力、金融、泛互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等行業(yè)頭部客戶，為企業(yè)構(gòu)建人與 AI 混合工作流水線，極大程度地提升了企業(yè)的運營效能與創(chuàng)新活力。公司于 2024 年獲得數(shù)千萬商業(yè)合同，目前是電力行業(yè)市占率第一的 Agent 應(yīng)用產(chǎn)品，服務(wù)了國家電網(wǎng)及其下屬十余家下屬公司。

公司產(chǎn)品已被 5 家云廠商引入，提供超過 100+ 開閉源、領(lǐng)域垂直模型，并通過超過 20 家行業(yè)伙伴進行產(chǎn)品規(guī)?；茝V。

在海外市場，AutoAgents 也推出了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 Agents Pro，面向 SMB 的社媒運營工具，采用免費試用，社區(qū)傳播的模式。

與 Coze、Dify 等偏 To C 的 Agent 平臺不同，AutoAgents 的差異化在于：專注企業(yè)級市場。AutoAgents 并非簡單提供工具，而是通過標(biāo)準(zhǔn)化的 Agent 產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，比如提供更細(xì)粒度的權(quán)限管控、數(shù)據(jù)看板和數(shù)據(jù)庫對接能力，以及混合云 / 一體機部署方案，幫助企業(yè)交付服務(wù)結(jié)果，實現(xiàn) " 為效果買單 "。

為了做到企業(yè)級可用，AutoAgents 集成了企業(yè)級 RAG、AI Coding、Text2Agent 以及可視化工作流等組件。在部署方式上，AutoAgents 支持混合云 / 一體機部署，能夠適配國產(chǎn)化算力。

在產(chǎn)品底層，靈搭引入獨特的多智能體協(xié)作機制，能解決在多步推理過程中的上下文窗口限制；支持由一句話生成 Agent 應(yīng)用，可以極大提升開發(fā)和部署效率。

在任務(wù)進行過程中，靈搭能夠?qū)?fù)雜任務(wù)拆解并分配給不同專業(yè)智能體，由協(xié)調(diào)智能體統(tǒng)籌各部分工作。

目前，靈搭也可以幫助人類 " 真干活 "，AutoAgents 支持 Anthropic 的 MCP 協(xié)議，讓智能體可以更高效地發(fā)現(xiàn)并調(diào)用外部工具。

靈搭也能模擬人類操作計算（類 OpenAI Operator），借助內(nèi)置 Docker 的沙盒系統(tǒng)，智能體可以自主進行網(wǎng)頁瀏覽、數(shù)據(jù)檢索，以及調(diào)用常用軟件完成指定任務(wù)。

在今年 DeepSeek 熱潮之后，市場普遍認(rèn)為是 "Agents 元年 " 的關(guān)鍵時刻，AutoAgents 也已經(jīng)開發(fā)面向開發(fā)者和個人的 " 元知 " 助手，在 2025 年推出，這是一款在真實業(yè)務(wù)場景里跑通可用的自主智能體產(chǎn)品，能夠自行規(guī)劃并且完成專業(yè)領(lǐng)域的研究和分析任務(wù)。

來源：AutoAgents

憑借 Agent 微調(diào)技術(shù)，AutoAgents 已經(jīng)能夠增強智能體的工具調(diào)用能力、優(yōu)化協(xié)作效率并提升代碼生成質(zhì)量。AutoAgents 在這一領(lǐng)域已積累了 20 多項專利、軟著等知識產(chǎn)權(quán)成果，并多次在國際頂會發(fā)布論文。

在本輪融資后，AutoAgents 將繼續(xù)快速商業(yè)化落地，并且將推出面向 To C 市場的產(chǎn)品，也有計劃拓展至海外市場。

楊勁松

Founder 思考

企業(yè)級 Agent 與個人 Agent 的核心差異在于，前者需滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)安全隔離、權(quán)限體系分層、系統(tǒng)深度整合等方面的嚴(yán)苛要求。通用 Agent 側(cè)重易用性與通用性，而企業(yè)級 Agent 則需深度定制，以適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。

當(dāng)前 Agent 技術(shù)落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。即便如 DeepSeek R1 等推理模型具備強大能力，在企業(yè)實際應(yīng)用中，仍需進行大量工程化改造，與現(xiàn)有工具鏈進行深度適配，并融合領(lǐng)域內(nèi)小模型，才可以有效控制幻覺，確保輸出結(jié)果的可靠性與安全性。

Agent 的終局或?qū)⒊尸F(xiàn) " 贏者通吃 " 的局面。在特定垂直領(lǐng)域內(nèi)，能夠有效積累行業(yè) Know-How、沉淀最佳實踐、并利用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進行深度訓(xùn)練的智能體，將構(gòu)筑起更深厚的的競爭壁壘。

未來 Agent 的發(fā)展方向在于，通過 AI 專家與行業(yè)專家的深度協(xié)作，重新規(guī)劃企業(yè)工作流程，將復(fù)雜工作流程自動化，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟呙芏鹊臎Q策和責(zé)任承擔(dān)。AutoAgents 未來將會發(fā)展成 " 一加 N" 的業(yè)務(wù)模式，即通過一個技術(shù)平臺生產(chǎn)各類 Agent 產(chǎn)品與解決方案，實現(xiàn)以服務(wù)量計價，從全球服務(wù)價值鏈條中獲取持續(xù)性收益，這能突破傳統(tǒng)軟件銷售的營收天花板。

企業(yè)軟件正從 " 工具付費 " 轉(zhuǎn)向 " 結(jié)果付費 "，Agent 的核心價值在于服務(wù)結(jié)果導(dǎo)向，通過標(biāo)準(zhǔn)化的 Agent 產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，直接創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，而非簡單提供工具。企業(yè)選擇 Agent 的根本目的，是解決實際業(yè)務(wù)問題，而非僅僅為模型付費。

以 DeepSeek R1 為代表的推理模型，在拓寬 Agent 解決開放性問題的能力方面具有顯著價值，尤其適用于代碼編寫、小說創(chuàng)作等 C 端應(yīng)用。但在企業(yè)級應(yīng)用中，還是需要審慎評估其場景適用性、安全對齊能力及幻覺控制水平，避免對模型能力產(chǎn)生過高預(yù)期。

「智能涌現(xiàn)」想說：

Agents 已經(jīng)是 2025 年不可忽視的話題，但賽道依然處于早期。AutoAgents 的核心競爭力在于它們能夠在企業(yè)級的生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)可用性。對于電力金融等容錯率低的大型企業(yè)場景，它們已經(jīng)能夠成功落地。

AutoAgents 對當(dāng)前的大模型能力以及邊界有清晰的認(rèn)知。在不同的行業(yè)，既有企業(yè)級 Agents 的產(chǎn)品，在海外市場，也有面向類似社群營銷等新興業(yè)務(wù)場景的產(chǎn)品。公司不僅入局賽道早，也在快速地尋求商業(yè)落地，無論是產(chǎn)品矩陣以及市場打法，都是比較清晰的。

來源：36氪