DeepSeek 投下的重石激起了千層浪，不僅被推到全世界的聚光燈下，也迎來(lái)了意料之外的眾多機(jī)會(huì)。

上線不到一個(gè)月，DeepSeek 應(yīng)用端就成為了全球增速最快的 AI 應(yīng)用，日活用戶數(shù)呈現(xiàn)出一條陡峭的增長(zhǎng)曲線。據(jù) AI 產(chǎn)品榜統(tǒng)計(jì)，截至 1 月 31 日，DeepSeek 應(yīng)用（APP）全球日活已突破 2000 萬(wàn)，超過(guò)字節(jié)跳動(dòng)的豆包，是 ChatGPT 的 41.6%。

但當(dāng)用戶想和 DeepSeek 進(jìn)行頻繁、深度的對(duì)話時(shí)，卻常常會(huì)出現(xiàn)卡頓的情況，得到 " 服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試 " 的回復(fù)。有用戶戲稱，DeepSeek 之所以將模型命名為 R1，是因?yàn)槊刻熘荒苓\(yùn)行（Run）一次。

2 月 6 日，DeepSeek 還表示，因當(dāng)前服務(wù)器資源緊張，已暫停 API 服務(wù)充值。截至發(fā)稿，充值服務(wù)仍未恢復(fù)。有 AI 從業(yè)者告訴藍(lán)鯨新聞，團(tuán)隊(duì)原先基于 DeepSeek 模型構(gòu)建了 AI 搜索功能。但 DeepSeek 爆火后出現(xiàn) API 服務(wù)卡頓、響應(yīng)超時(shí)的情況，導(dǎo)致搜索結(jié)果無(wú)法生成。春節(jié)期間他們不得不加班加點(diǎn)，將服務(wù)轉(zhuǎn)移到備用的 GPT-4o 模型上。

中上游的 " 搶灘 " 行動(dòng)

DeepSeek 讓 AI 迎來(lái)了 " 破圈 " 時(shí)刻，對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)則蘊(yùn)含著無(wú)數(shù)商機(jī)，手握大量算力的云廠商、芯片廠商開始迅速行動(dòng)起來(lái)。

最先有所動(dòng)作的便是國(guó)內(nèi)外云廠商，微軟、亞馬遜等云巨頭趕在春節(jié)伊始就在自家云平臺(tái)上接入了 DeepSeek-R1 模型。自 2 月 1 日起，華為云、阿里云、百度智能云、字節(jié)火山引擎、騰訊云等國(guó)內(nèi)主要云廠商也紛紛宣布上線 DeepSeek 模型，面向開發(fā)者和企業(yè)客戶提供模型部署服務(wù)。

緊隨其后的是各大國(guó)產(chǎn)芯片廠商。目前已有十?dāng)?shù)家國(guó)產(chǎn)芯片宣布完成了對(duì) DeepSeek 模型的適配和上線，包括沐曦、天數(shù)智芯、摩爾線程、壁仞科技等。這些芯片廠商或基于自身構(gòu)建的算力平臺(tái)，或與下游的 AI Infra 平臺(tái)聯(lián)手，支持 DeepSeek 模型的部署。

一位從業(yè)者對(duì)藍(lán)鯨新聞解釋稱，云廠商的敏捷反應(yīng)得益于它們接入 DeepSeek 的成本較低。DeepSeek 模型是基于英偉達(dá) GPU 訓(xùn)練出來(lái)的，而云廠商通常存有大量的此類芯片，可以直接、快速地完成部署。國(guó)內(nèi)芯片廠商在硬件上使用的指令集不同，因此需要另做適配和移植工作，相應(yīng)的工作量和成本會(huì)更大一些。

無(wú)論是云廠商還是芯片廠商，都希望能趕上這輪 DeepSeek 的熱度。當(dāng) DeepSeek 官方的 API 服務(wù)不穩(wěn)定時(shí)，能夠吸引部分用戶跳轉(zhuǎn)到自家平臺(tái)上，憑借已有的算力資源，為用戶提供 DeepSeek 的模型服務(wù)。有使用者在初步體驗(yàn)后表示，一些平臺(tái)的價(jià)格和推理速度能夠滿足其需求，之后會(huì)考慮通過(guò)第三方平臺(tái)開發(fā)基于 DeepSeek-R1 的 AI 應(yīng)用。

社交平臺(tái)上也涌現(xiàn)出不少第三方平臺(tái)的推廣信息，稱能夠繞開 DeepSeek 官網(wǎng)的擁堵，提供流暢、穩(wěn)定的使用體驗(yàn)，其中部分平臺(tái)還亮出了 " 國(guó)產(chǎn)芯片 + 國(guó)產(chǎn)大模型 " 的招牌。例如硅基流動(dòng)與華為云團(tuán)隊(duì)聯(lián)手，在其大模型云服務(wù)平臺(tái)上線了基于華為云昇騰云服務(wù)的 DeepSeek 模型，華為也在純血鴻蒙版小藝助手 App 中集成了 DeepSeek-R1。

硅基流動(dòng)創(chuàng)始人兼 CEO 袁進(jìn)輝在社交平臺(tái)上透露，DeepSeek-V3 模型發(fā)布前，DeepSeek 創(chuàng)始人梁文鋒曾建議可以用最少 20 臺(tái)英偉達(dá) H800 服務(wù)器在其平臺(tái)上部署?？紤]到成本問(wèn)題，他們沒有這么選擇。

DeepSeek 走紅后，硅基流動(dòng)團(tuán)隊(duì)才決定用國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)行適配。于是和華為達(dá)成合作，春節(jié)假期 " 加班加點(diǎn)，遇到問(wèn)題隨時(shí)討論，晚上也開會(huì)討論到很晚 "。最終在 2 月 1 日，正式上線了基于國(guó)產(chǎn)芯片的 DeepSeek 模型服務(wù)。

國(guó)產(chǎn)算力的良機(jī)

當(dāng)談及 DeepSeek 模型是如何與國(guó)產(chǎn)芯片搭配在一起時(shí)，首先要對(duì)大模型的訓(xùn)練和推理階段進(jìn)行區(qū)分。在訓(xùn)練階段，大模型還處于學(xué)習(xí)過(guò)程中，需要輸入大量的數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整內(nèi)部參數(shù)，來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律。而推理則是大模型完成訓(xùn)練后，進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的環(huán)節(jié)。

一位前大廠 AI 工程師對(duì)藍(lán)鯨新聞進(jìn)一步解釋稱，模型在訓(xùn)練階段對(duì)算力和帶寬的要求更高，同時(shí)大模型廠商需要試驗(yàn)不同的模型結(jié)構(gòu)、算子，大多會(huì)優(yōu)先選擇使用英偉達(dá)的 GPU 硬件及其 " 開發(fā)工具包 "CUDA。推理階段對(duì)軟硬件的要求較低，因此成為許多國(guó)產(chǎn)芯片主打的場(chǎng)景，針對(duì)已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行兼容和優(yōu)化。

有國(guó)產(chǎn)芯片廠商告訴藍(lán)鯨新聞，雖然 DeepSeek 在結(jié)構(gòu)上有微創(chuàng)新，但仍然是大語(yǔ)言模型。對(duì) DeepSeek 的適配都是在推理應(yīng)用環(huán)節(jié)，所以并不難，能夠很快實(shí)現(xiàn)。

DeepSeek 因低成本引發(fā)熱議后，曾一度造成英偉達(dá)股價(jià)暴跌，單日市值蒸發(fā)創(chuàng)下美股記錄。一個(gè)廣泛傳播的說(shuō)法是，DeepSeek 在模型開發(fā)過(guò)程中繞開了英偉達(dá)的 CUDA 框架，由此能夠降低對(duì)英偉達(dá)的依賴。究其來(lái)源，是 DeepSeek 在 V3 模型技術(shù)報(bào)告中提到，" 我們專門采用定制的 PTX（并行線程執(zhí)行）指令，并自動(dòng)調(diào)優(yōu)通信塊大小，從而顯著減少了 L2 緩存的使用及對(duì)其他 SM 的干擾。"

使用 PTX 編程語(yǔ)言是否意味著 DeepSeek 跨過(guò)了英偉達(dá) CUDA 的壟斷？有從業(yè)者表示這種說(shuō)法是完全錯(cuò)誤的，因?yàn)?PTX 是屬于 CUDA 的一部分，并沒有繞開 CUDA。

該從業(yè)者解釋稱，CUDA 是一個(gè)軟件套裝，包括上層的開發(fā)語(yǔ)言、豐富的 API 工具庫(kù)、編譯工具等，提供給開發(fā)者對(duì) GPU 進(jìn)行編程。PTX 則是 CUDA 的中間層匯編語(yǔ)言，更接近于硬件層面，通常不直接面向開發(fā)者?；?CUDA 的開發(fā)更為上層，因此難以在 GPU 上進(jìn)行更精細(xì)的控制。而使用 PTX 這一更低層次的編程語(yǔ)言，能夠更靈活地控制底層硬件，優(yōu)化程序性能，" 這也是 DeepSeek 之所以所需算力更少的創(chuàng)新點(diǎn)之一。"

盡管 DeepSeek 模型仍是基于英偉達(dá) GPU 訓(xùn)練出來(lái)的，但無(wú)論是它所展現(xiàn)出的對(duì)計(jì)算資源的高效利用，還是由此引起的國(guó)產(chǎn)芯片適配潮，對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)都是重大利好。

有從業(yè)者表示，此前國(guó)內(nèi)大模型公司也會(huì)用國(guó)產(chǎn)芯片去做一些模型推理或測(cè)試訓(xùn)練的工作，但規(guī)模有限，并沒有達(dá)到這次的程度。受 DeepSeek 帶動(dòng)，國(guó)產(chǎn)芯片的利用率將會(huì)得到極大的提升。

AI 應(yīng)用落地之年真的來(lái)了？

中上游掀起的波瀾終會(huì)向下游傳導(dǎo)，隨著 DeepSeek 熱潮蔓延，AI 應(yīng)用層也開始大范圍地行動(dòng)起來(lái)。過(guò)去幾天，智能硬件、汽車、金融等各行各業(yè)都在積極接入 DeepSeek 模型，希望借助其能力來(lái)升級(jí)自身服務(wù)。

上周，閱文集團(tuán)宣布旗下作家輔助創(chuàng)作產(chǎn)品 " 作家助手 " 已集成 DeepSeek-R1 模型，稱這是 "DeepSeek 首次在網(wǎng)文領(lǐng)域的應(yīng)用 "。閱文集團(tuán)對(duì)藍(lán)鯨新聞表示，當(dāng)調(diào)用幫助作家查資料、找靈感的智能問(wèn)答功能時(shí)，DeepSeek 對(duì)于作家的提問(wèn)意圖有較強(qiáng)的理解推導(dǎo)能力，能夠聽懂潛臺(tái)詞和言外之意。

同時(shí)，R1 模型展示出的超長(zhǎng)思維鏈對(duì)網(wǎng)文作家來(lái)說(shuō)也具備較高的啟發(fā)性。" 網(wǎng)文作家、尤其是成熟作家，經(jīng)常抱怨的是 AI 內(nèi)容的老套重復(fù)，他們需要的是啟發(fā)和思考梳理。" 閱文稱。接入 DeepSeek 后，當(dāng)作家讓 AI 生產(chǎn)包含某網(wǎng)站熱點(diǎn)元素的網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)提綱時(shí)，除了提供生成的答案，AI 還會(huì)在思考過(guò)程中先清晰地羅列具體元素，并給出對(duì)應(yīng)熱門書目，從而輔助作家獲取需要的專業(yè)內(nèi)容。

在 DeepSeek 帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力下，OpenAI 上周宣布將其最新模型 o3-mini 系列模型的思維鏈也予以公開。但其研究員表示，這些思維摘要雖然已經(jīng)非常接近，卻并不是原始的思維鏈。有開發(fā)者之前對(duì)藍(lán)鯨新聞分析稱，OpenAI 此舉可能是出于用戶體驗(yàn)、隱私保護(hù)、輸出質(zhì)量、技術(shù)成本和商業(yè)機(jī)密等多方面的考慮，既能提供有用的思考過(guò)程，又不會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。

去年 5 月，DeepSeek 就曾因低定價(jià)引爆國(guó)內(nèi)大模型 " 價(jià)格戰(zhàn) "。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型降價(jià)將有助于推動(dòng)應(yīng)用的落地。就 DeepSeek 此番接連發(fā)布的兩款模型而言，V3 模型的價(jià)格優(yōu)惠期雖已于 2 月 9 日結(jié)束，API 調(diào)用價(jià)格仍是 GPT-4o 的十幾分之一。推理模型 DeepSeek-R1 的定價(jià)比所對(duì)標(biāo)的 o1 正式版也要低上 27-55 倍。

硅基智能是一家專注 AI 數(shù)字人、硅基智慧屏等服務(wù)的企業(yè)，其創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 司馬華鵬對(duì)藍(lán)鯨新聞表示，" 大模型底座的成本降低了，AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本下降，對(duì)于行業(yè)發(fā)展是非常大的促進(jìn)。AI 應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)大爆發(fā)，將會(huì)產(chǎn)生更多超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)。"

DeepSeek 對(duì)模型的開源和思維鏈的公開，讓硅基智能看到了升級(jí)其 AI 數(shù)字人能力及服務(wù)的可能。春節(jié)期間團(tuán)隊(duì)快速反應(yīng)，接入了 DeepSeek 模型，以提升硅基智能數(shù)字人系列產(chǎn)品在自然語(yǔ)言理解、情感識(shí)別等方面的能力。

2 月 10 日，硅基智能再攜手算力企業(yè)華鯤振宇發(fā)布全新解決方案。整合硅基智能自研的 AI 數(shù)字人引擎，并依托鯤鵬、昇騰集群作為國(guó)產(chǎn)高性能算力底座，使 DeepSeek 大模型在海量數(shù)據(jù)處理下具備卓越的響應(yīng)速度與穩(wěn)定性。

對(duì)國(guó)內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，這個(gè)蛇年春節(jié)勢(shì)必過(guò)得并不輕松。而 DeepSeek 所引發(fā)的漣漪，或要再等待一些時(shí)間，匯聚成更龐大的浪潮。

來(lái)源：藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)