大模型的變化有多快？短短兩年時間，大模型已經(jīng)席卷了各行業(yè)，各行業(yè)對于算力，尤其是智能算力的需求呈現(xiàn)式井噴式的增長。

隨著生成式 AI 的興起，企業(yè)對于智能算力的需求也與日俱增，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)顯示，受 AI 影響，從 2022 年到 2026 年，中國區(qū)人工智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達到 52.3%。

與此同時，互聯(lián)網(wǎng) " 快 " 的特點也在新一輪人工智能的浪潮下得以延續(xù)，用戶對于數(shù)據(jù)中心交付周期的要求也越來越高。而作為算力的底層支撐，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)周期之長，是業(yè)內(nèi)的共識。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要經(jīng)過設(shè)計、土建、機電安裝、調(diào)試等多個階段，建設(shè)一座支持萬卡的數(shù)據(jù)中心需要多久？如果從土建開始算起，在一切順利的情況下，大概需要 12 個月的交付周期，對于北方存在 " 凍土期 "（凍土期不能進行土建施工）的數(shù)據(jù)中心而言，可能這個時間還會更久。

而 AI 等 IT 技術(shù)的演進日新月異，數(shù)據(jù)中心機柜密度也隨之飛速提升，"3 年前規(guī)劃的單柜功率普遍在 5-10kW/ 標準柜，而目前單臺支持大模型的 AI 服務(wù)器功耗就已達 10kW 以上，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設(shè)速度難以滿足各行業(yè)對算力快速迭代和高速增長的迫切需求。" 浪潮信息數(shù)據(jù)中心行業(yè)專家告訴鈦媒體 APP。

無獨有偶，普洛斯中國高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)聯(lián)席總裁郭仁聲也曾對鈦媒體 APP 表示，用戶如今對于數(shù)據(jù)中心交付周期的要求很高，都希望早點上線業(yè)務(wù)，這也就對數(shù)據(jù)中心建設(shè)提出了更高的要求，而預(yù)制化、模塊化的方式，可以幫助用戶在更短的時間，保質(zhì)保量的完成交付，" 未來，預(yù)制化的模式會成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的一種主流方式。" 郭仁聲指出。

在此背景下，預(yù)制化、模塊化的建設(shè)方式就成了滿足用戶對交付周期需求的重要抓手。

預(yù)制化數(shù)據(jù)中心是裝配式建筑與模塊化數(shù)據(jù)中心的深度融合，融合數(shù)據(jù)中心土建工程及機電工程，以集裝箱為載體，集成機柜、配電、制冷、監(jiān)控、消防、照明、防雷接地、綜合布線等系統(tǒng)于一體，具備快速部署、柔性擴容、高效節(jié)能等特點，" 預(yù)制化的優(yōu)勢在于，一是可以實現(xiàn)快速的交付，二是減少了現(xiàn)場的安全測試環(huán)節(jié)，交付質(zhì)量更有保障。" 郭仁聲如是說。

而除了諸如普洛斯、浩云長盛等 IDC 服務(wù)商在預(yù)制化、模塊化數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面有所布局以外，像浪潮信息、華為這樣的硬件廠商在此方面也有著比較長遠的布局。浪潮信息方面，推出了浪潮信息預(yù)制化 AIDC 解決方案，浪潮信息數(shù)據(jù)中心行業(yè)專家告訴鈦媒體 APP，采用預(yù)制集裝箱模塊化設(shè)計，以 " 搭積木 " 的方式進行搭建，與土建解耦，不受現(xiàn)場條件限制，所有機電設(shè)備在工廠預(yù)集成、預(yù)測試，接入市電、網(wǎng)絡(luò)和水源即可獨立運行，預(yù)制裝配率可達 90%，且集成工作與現(xiàn)場土建工作并行，相比傳統(tǒng)土建機房工期可縮短 60% 以上，可實現(xiàn) 3 個月建成，17 天交裝完畢，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期長、無法滿足業(yè)務(wù)快速上線的問題，緊跟 AI 算力需求快速增長的步伐，同時加快了投產(chǎn)進度，助力客戶盡早搶占市場，收回投資，降低成本壓力。

華為方面，據(jù)官方透露，采用其預(yù)制模塊化建設(shè)模式，工廠預(yù)制和現(xiàn)場施工并行，交付時間縮短 50%，并且，華為方面也認為，預(yù)制模塊化的建設(shè)方式會逐步成為數(shù)據(jù)中心主流建設(shè)模式。

而預(yù)制化、模塊化建設(shè)數(shù)據(jù)中心的好處不僅局限于快速交付方面。采用工廠預(yù)制的方式，還能在整體設(shè)備制造過程中，提升良品率，提升整個數(shù)據(jù)中心的建設(shè)質(zhì)量。

除此之外，通過預(yù)制化、模塊化的方式還能有效幫助數(shù)據(jù)中心降低全生命周期內(nèi)的碳排放，在數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)碳中和的過程中，送上 " 助攻 "。

趨勢二：綠色化技術(shù)將繼續(xù)深入滲透

根據(jù) IDC 測算，預(yù)計到 2027 年，AI 數(shù)據(jù)中心容量的復(fù)合年增長率 ( CAGR ) 將達到 40.5%，與此同時 AI 數(shù)據(jù)中心的能源消耗預(yù)計將以 44.7% 的 CAGR 增長，到 2027 年達到 146.2 太瓦時 ( TWh ) 。

數(shù)據(jù)中心的綠色化不僅體現(xiàn)在預(yù)制化、模塊化的建設(shè)方式，而是隨著 " 雙碳 " 戰(zhàn)略的有序推進，已經(jīng)深入到了數(shù)據(jù)中心的每個環(huán)節(jié)之中。

2025 年是數(shù)據(jù)中心碳中和路上的一個重要節(jié)點，從政策上看，《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》中指出，2025 年，全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的基礎(chǔ)設(shè)施一體化格局；工信部等六部門發(fā)布的《工業(yè)能效提升行動計劃》明確規(guī)定，到 2025 年，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率（PUE）優(yōu)于 1.3；

工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委等七部門聯(lián)合發(fā)布《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動計劃（2022-2025 年）》中提到，要加快重點設(shè)施綠色升級。聚焦數(shù)據(jù)中心、通信基站、通信機房三類重點設(shè)施，以全方位全過程的集約化布局、高效化設(shè)計、綠色化建設(shè)、低碳化技術(shù)、智能化運維為手段，加強數(shù)據(jù)中心統(tǒng)籌布局。最終實現(xiàn)到 2025 年，全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心電能利用效率（PUE）降到 1.3 以下，改建核心機房 PUE 降到 1.5 以下；

寧夏回族自治區(qū)印發(fā)《寧夏回族自治區(qū)貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數(shù)據(jù)中心和 5G 等新型基礎(chǔ)設(shè)施綠色高質(zhì)量發(fā)展實施方案》中指出，到 2025 年，區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)中心平均運行電能利用效率降到 1.2 以下；2024 年 7 月，國家發(fā)改委等四部委印發(fā)的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》中指出，2025 年底，新建 / 改擴建大型及超大型數(shù)據(jù)中心 PUE 不超過 1.25，國家樞紐節(jié)點 PUE 不超過 1.2 ……顯然，2025 年對于數(shù)據(jù)中心碳中和來說，將是一個機遇與挑戰(zhàn)并存的年份。

從能耗占比角度來看，IT 設(shè)備耗能占比超 60%，非 IT 設(shè)備能耗占比不到 40%。其中，非 IT 設(shè)備能耗中，空調(diào)設(shè)備能耗占比最大，超過 20%。現(xiàn)階段，在全球范圍內(nèi)，幾乎所有企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商都在積極采用更高效的制冷技術(shù)，制定凈零碳排放目標，將建設(shè)環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心作為發(fā)展的第一要務(wù)。

目前數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排技術(shù)焦點主要還是集中在制冷系統(tǒng)。行業(yè)在不斷嘗試的新的冷卻方式，比如液冷、間接蒸發(fā)冷卻、自然冷卻、磁懸浮冷機組等。

這其中，液冷在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用在 2024 年迎來爆發(fā)，并且這種趨勢將在 2025 年得以持續(xù)。而從國內(nèi)的硬件廠商的布局上也不難看出，液冷已經(jīng)在逐漸成為數(shù)據(jù)中心的 " 標配 "。

以國內(nèi)數(shù)據(jù)中心硬件供應(yīng)商巨頭浪潮信息為例，浪潮信息早在 2022 年就發(fā)布了 "All in 液冷 " 戰(zhàn)略，并牽頭發(fā)布了國內(nèi)首批冷板式液冷數(shù)據(jù)中心核心部件標準，涵蓋冷板、連接系統(tǒng)、冷量分配單元、監(jiān)控系統(tǒng)等核心部件。據(jù)了解，截至目前，浪潮信息已建成當下亞洲范圍內(nèi)產(chǎn)能最大的液冷基地，通過整合研發(fā)、生產(chǎn)、測試、品控、交付等在內(nèi)的全鏈條能力，實現(xiàn)了液冷產(chǎn)品的標準化、品質(zhì)化、系列化生產(chǎn)，年產(chǎn)能超 30 萬臺，為液冷產(chǎn)業(yè)提產(chǎn)能、上規(guī)模提供了樣板，推動液冷產(chǎn)業(yè)從 " 作坊式生產(chǎn) " 轉(zhuǎn)變?yōu)?" 工業(yè)化生產(chǎn) "。

在液冷技術(shù)推進的過程中，不僅是諸如浪潮信息這樣的硬件設(shè)備供應(yīng)商有著長遠的布局，IDC 服務(wù)商也開始逐漸在液冷領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品和解決方案。以秦淮數(shù)據(jù)為例，秦淮數(shù)據(jù)張炳華曾對鈦媒體 APP 表示，為了滿足大模型時代對更大計算所需的冷卻需求，秦淮數(shù)據(jù)也早已在冷板式液冷和浸沒式液冷技術(shù)方面進行布局，目前可支持高達 150kW 的高密度機柜。

張炳華認為，是否應(yīng)用液冷主要還是取決于用戶對于技術(shù)的接受度，" 目前大多數(shù)用戶還是喜歡采用傳統(tǒng)風(fēng)冷的方案，因為它是解耦的，技術(shù)發(fā)展也更為（與液冷相比）成熟，" 張炳華指出，" 同時，以冷板液冷為例，冷卻工質(zhì)大多采用純水加藥或以純水為基礎(chǔ)的配方液，或者用乙二醇、丙二醇溶液，運行時間久了有管道腐蝕、漏液的風(fēng)險。"

不過，在張炳華看來，上述的痛點目前行業(yè)內(nèi)已經(jīng)有一些辦法可以解決，最終影響用戶對液冷的選擇，還是硬件設(shè)備的耦合度、標準化程度，甚至是成本和生態(tài)的完善度，" 通過這些舉措可以提升用戶對于應(yīng)用液冷的接受度，" 張炳華告訴鈦媒體 APP。

除了制冷系統(tǒng)以外，數(shù)據(jù)中心供配電系統(tǒng)也早已開始了綠色化 " 改造 "，這個趨勢將在 2025 年更為明顯，供配電系統(tǒng)的綠色化將成為 2025 年數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排的重要抓手。以能源供給為例，施耐德電氣關(guān)鍵電源業(yè)務(wù)部首席倡導(dǎo)官兼數(shù)據(jù)中心與 AI 業(yè)務(wù)副總裁 Steven Carlini（斯蒂文 · 卡利尼）預(yù)計，2025 年，數(shù)據(jù)中心對于穩(wěn)定的可再生能源（如風(fēng)能、太陽能等）的需求將日益迫切，同時電池儲能系統(tǒng)（BESS）的引入將成為解決電力供應(yīng)不足的關(guān)鍵。

與此同時，斯蒂文 · 卡利尼認為，數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機構(gòu)之間的合作將進一步加深。數(shù)據(jù)中心運營商將基于可再生能源的可用性，優(yōu)化 BESS 充電周期，確保電源儲備充足，并在依賴化石燃料發(fā)電或調(diào)節(jié)電力波動時進行放電。

進一步來看，斯蒂文 · 卡利尼還認為，在 AI 技術(shù)的影響下，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)變革，" 不僅推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，也將加速實現(xiàn)碳中和目標、優(yōu)化水資源利用，幾乎 100% 采用綠色材料，部署先進的液冷解決方案，以及將 AI 技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、維護、供配電系統(tǒng)、備用電源、制冷系統(tǒng)自動化管理等也是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方向。" 斯蒂文 · 卡利尼指出。

趨勢三：智能化運維全面升級

正如斯蒂文 · 卡利尼所述，數(shù)據(jù)中心一方面為 AI 提供了底層的算力支持，另一方面，AI 也能 " 反哺 " 數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心建設(shè)、運維等環(huán)節(jié)發(fā)光發(fā)熱。

從目前應(yīng)用上看，AI 在數(shù)據(jù)中心運維運營的環(huán)節(jié)已經(jīng)涌現(xiàn)出了不少的應(yīng)用，而這些應(yīng)用也有望在 2025 年得到進一步的優(yōu)化和普及。復(fù)雜性和多樣性的業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)中心運維工具系統(tǒng)提出了更高要求，傳統(tǒng)運維工具對運維管理的提升構(gòu)成了嚴重的制約，甚至在一定程度上影響著業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和安全性。

如今，數(shù)據(jù)中心智能運維似乎已經(jīng)成為主流趨勢。自動化運維通過腳本編寫、自動化監(jiān)控系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，實現(xiàn)了日常任務(wù)的自動化處理，如備份、日志分析和系統(tǒng)更新，顯著提高了工作效率并減少了人為錯誤。

智能化監(jiān)控則通過集成各種傳感器和監(jiān)控設(shè)備，實時采集數(shù)據(jù)中心的多種環(huán)境參數(shù)，并通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法提供精準的監(jiān)控和預(yù)警服務(wù)，這不僅提高了數(shù)據(jù)中心的運行效率，還延長了設(shè)備的使用壽命。

張炳華曾對鈦媒體 APP 表示，智算中心在為 AI 提供底層支撐的同時，也需要借助 AI 和機器學(xué)習(xí)的能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動化管理和優(yōu)化，包括智能監(jiān)控、智能預(yù)測、智能散熱、故障智能定位，提高運營效率。

應(yīng)用 AI 技術(shù)的不僅秦淮數(shù)據(jù)一家，利用 AI 技術(shù)賦能運維場景早已成為了 IDC 服務(wù)商提升自身服務(wù)水平的重要路徑。博浩數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司 CTO 呂曉陽也曾在公開場合表示，AI 技術(shù)在提高數(shù)據(jù)中心能效方面發(fā)揮著重要作用，在數(shù)據(jù)中心節(jié)能方面具有極大的市場前景和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

以博浩數(shù)據(jù)為例，呂曉陽表示，博浩數(shù)據(jù)利用 BA 群控技術(shù)，通過 AI 進行暖通能效優(yōu)化和冷卻塔變頻改造，成功將 PUE 降至 1.3 以下。

具體來看，根據(jù)博浩數(shù)據(jù)發(fā)布的 ESG 報告顯示，博浩數(shù)據(jù)建立了能源管理體系，利用 AI 技術(shù)加強能耗監(jiān)測，識別能耗薄弱環(huán)節(jié)。通過智能化運維平臺，可以實時采集能耗數(shù)據(jù)，優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，提高能源利用率。

隨著 AI 技術(shù)的進一步成熟，2025 年 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)中心運營管理場景中的應(yīng)用也必將愈發(fā)廣泛，而智能運維也將成為 2025 年 IDC 服務(wù)商重點布局的一個賽道。

來源：鈦媒體