2024 年，如果選出一個在國內(nèi)所有行業(yè)都是焦點的詞匯，那 " 出海 " 一定榜上有名。

從行業(yè)上看，中國企業(yè)的出海潮已經(jīng)從傳統(tǒng)制造業(yè)擴(kuò)展到各行各業(yè)，包括汽車、電商、社交媒體等。此外，中國企業(yè)的出海不再局限于單一平臺，而是通過多平臺、多行業(yè)、多渠道策略，在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展品牌和市場。這其中，電商作為現(xiàn)階段中國企業(yè)出海的主力軍之一，為中國的進(jìn)出口貿(mào)易貢獻(xiàn)著不小的交易額。

海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2024 年上半年，中國跨境電商進(jìn)出口金額達(dá)到 1.22 萬億元，同比增長 10.5%?？缇畴娚痰目焖僭鲩L得益于主管部門推出的一系列政策措施，包括設(shè)立跨境電商綜合試驗區(qū)、完善跨境電商通關(guān)監(jiān)管等。

然而，繁榮的市場景象背后，漫長的結(jié)算周期和眾多交易風(fēng)險是電商出海企業(yè)繞不過的難題。

出海熱的另一面：跨境支付效率低、成本高

尤其是今年以來，中國企業(yè)出海的熱情愈發(fā)高漲，究其原因，一方面是各行業(yè)亟需尋找新的市場增量；另一方面，尤其以東南亞和南美地區(qū)為代表的海外市場出現(xiàn)大量機(jī)會。在雙重因素的影響下，越來越多的中國企業(yè)選擇出海。

艾瑞研究報告預(yù)計至 2028 年，中國跨境電商市場將以 11.3% 的年均復(fù)合增長率穩(wěn)定增長，達(dá)到 2.4 萬億美元。整體資源將向大賣家集中，行業(yè)經(jīng)歷洗牌過程。

在 MODIFI 貿(mào)德飛中國區(qū)總經(jīng)理黃文龍看來，即便跨境電商出海浪潮已經(jīng)很熱，但還存在較大的潛力尚未被開發(fā)，以華南地區(qū)，尤其是深圳市及周邊的一些大型批發(fā)市場和產(chǎn)業(yè)基地為例，這些已經(jīng)發(fā)展多年的、傳統(tǒng)的批發(fā)中心，正在從傳統(tǒng)的鋪貨模型轉(zhuǎn)型，逐漸走向跨境電商平臺（如亞馬遜，國內(nèi)在跨境電商方面則是以速賣通、Shein、Temu 和 TikTok Shop 這四個跨境電商平臺為代表）的供應(yīng)鏈中，甚至有一些向著全托管模式轉(zhuǎn)型。

除此之外，包括亞馬遜在內(nèi)的眾多電商企業(yè)也開始逐漸在當(dāng)?shù)夭季謴S房，采用進(jìn)行本地化運營的方式在當(dāng)?shù)亻_展業(yè)務(wù)。

海外雖然還算 " 藍(lán)海 "，但也面臨著種種挑戰(zhàn)。在黃文龍看來，跨境電商在開展業(yè)務(wù)的過程中一個主要挑戰(zhàn)就是 " 錢 "，許多跨境電商企業(yè)會與 B2B 大客戶合作，比如大型國際買家或品牌（如迪士尼等）。這些大客戶通常會要求較長的賬期（例如 60-90 天甚至更長），以此分散自己的財務(wù)壓力。

" 無論是工貿(mào)一體，還是純電商的商業(yè)模式，對于資金鏈周轉(zhuǎn)的要求很高，如果能夠早一點拿到貨款，就能進(jìn)一步開展更廣的業(yè)務(wù)。" 黃文龍指出。

不僅于此，跨境支付過程中，企業(yè)還需要面臨在本土開展業(yè)務(wù)所無需面對的一些附加的成本。據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計，全球處理跨境支付的成本平均值為 3.6%，幾乎是跨境交易總額的 1/3。然而這個成本會根據(jù)不同的交易額和交易類型有所變化?！?021 全球支付報告》數(shù)據(jù)顯示，在所有受調(diào)查的國家中，跨境交易的總成本（包括手續(xù)費、匯率轉(zhuǎn)換費及等待成本等）平均為交易總金額的 3.6%。

在亞馬遜的供應(yīng)商模式下，尤其是在高峰期（如黑五、圣誕節(jié)等大促季節(jié)），跨境電商企業(yè)的訂單量可能出現(xiàn)劇烈波動。在這些高峰期，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是訂單量暴增，導(dǎo)致生產(chǎn)、備貨和資金需求急劇增加，尤其是資金周轉(zhuǎn)壓力巨大。為了緩解壓力，很多企業(yè)開始通過抵押的方式，從銀行借貸，進(jìn)而確保資金鏈的充足，從而緩解企業(yè)資金壓力。這種方式在黃文龍看來，雖然可以緩解企業(yè)暫時的資金壓力，但額度和靈活性還是受限于企業(yè)的歷史表現(xiàn)和銀行的風(fēng)險評估。

與此同時，與國內(nèi)業(yè)務(wù)相比，中國企業(yè)在海外的業(yè)務(wù)還要受到當(dāng)?shù)乇O(jiān)管政策、合規(guī)性、安全性等常規(guī) " 門檻 "，甚至是實時匯率這樣的小事，都會影響企業(yè)在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)布局。

另一方面，隨著生成式 AI 的火爆，在跨境支付的過程中，深度偽造等技術(shù)的出現(xiàn)，也成為跨境電商在海外開展業(yè)務(wù)時的一大風(fēng)險因素。

總結(jié)來看，當(dāng)下跨境電商在支付層面面臨的痛點主要有兩個——效率低、高成本，Airwallex 空中云匯歐洲、中東及非洲地區(qū)總經(jīng)理 Pranav Sood 曾表示：" 資金在全球范圍的轉(zhuǎn)移往往限制多、效率低、耗時且成本高昂 "。

無獨有偶，Currencycloud 亞太區(qū) Visa 跨境解決方案總經(jīng)理 Rohit Narang（羅希特 · 納朗）也曾表示，當(dāng)下，企業(yè)在使用跨境支付的過程中，會遇到支付 / 到賬速度慢、缺乏透明度，以及成本高等問題，" 這三大原因是當(dāng)下全球范圍內(nèi)，所有跨境支付都面臨的挑戰(zhàn)，也是跨境支付系統(tǒng)速度緩慢且效率低下的主要原因。" 羅希特強調(diào)。

數(shù)字技術(shù)賦能跨境支付

從應(yīng)用上看，目前跨境電商在資金管理和融資中較為常見的方式是，采用虛擬賬戶體系和離岸保理結(jié)合的方式，該方式能夠為企業(yè)提供更高效、更靈活的資金解決方案。虛擬賬戶體系，企業(yè)可以簡化資金的操作流程，同時提高資金周轉(zhuǎn)速度。

以 MODIFI 貿(mào)德飛為例，其業(yè)務(wù)的一個主要組成部分就是將離岸保理做金融化的結(jié)合，對外服務(wù)用戶。在這個過程中，對于商家的資質(zhì)的審核是目前比較常見的一個問題，尤其是驗證發(fā)票信息的真?zhèn)芜@個環(huán)節(jié)，" 因為每個國家的發(fā)票的制式和要求是不一樣的，而且業(yè)務(wù)開展起來以后，發(fā)票量有時候會很大，所以以往在審核的時候需要消耗大量的人力去解決這個問題。"MODIFI 貿(mào)德飛首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Nelson Holzner 指出。

不過隨著 AI 技術(shù)的應(yīng)用，從效率角度出發(fā)解決了這個問題，"MODIFI 在處理發(fā)票時，利用 AI 技術(shù)來識別和驗證發(fā)票信息。由于亞馬遜等大平臺的發(fā)票模板和標(biāo)題是一致的，AI 能夠快速并準(zhǔn)確地匹配這些數(shù)據(jù)，避免了人工審查的錯誤和延遲。"Nelson Holzner 如是說。

Nelson Holzner 進(jìn)一步指出，除了發(fā)票數(shù)據(jù)之外，在審核的過程中，還會采納一些非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)，比如用戶在電商平臺的交易數(shù)據(jù)，交易歷史是否順暢，訂單支付情況是否良好，從而通過數(shù)字技術(shù)對用戶的征信水平進(jìn)行綜合的評估。

" 除了在發(fā)票識別應(yīng)用 AI 以外，MODIFI 還看到了可以利用 AI 進(jìn)行文件檢索，審閱文件是否存在違約和異常的情況，"Nelson Holzner 表示，" 通過 AI 技術(shù)，實現(xiàn)了高度的自動化，只有一些極個別的情況需要認(rèn)為進(jìn)行檢查和干預(yù)，這就很大程度上的控制了風(fēng)險，滿足了合規(guī)性的需求。"

談及當(dāng)下整體安全行業(yè)熱議的焦點—深度偽造時，Nelson Holzner 表示，一方面，AI 技術(shù)的興起，為不法分子帶來了更好的工具，越來越多的欺詐手段結(jié)合了人工智能技術(shù)，比如深度偽造；另一方面，在跨境電商這個場景下，企業(yè)可以通過對交易的發(fā)貨點、運輸狀態(tài)、收貨時間、發(fā)票等信息的整合，并利用 AI 技術(shù)進(jìn)行分析，同時結(jié)合用戶過往交易歷史的數(shù)據(jù)，進(jìn)行防范，" 通過所有信息和數(shù)據(jù)，將數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的交易鏈接在一起，用最新的自動化的解決方案，在交易的各個流程上做好防范，就能讓不法分子無處下手。"Nelson Holzner 表示。

不僅是 MODIFI 貿(mào)德飛，放眼全球，現(xiàn)階段幾乎所有提供跨境支付解決方案的服務(wù)商都在將 AI 技術(shù)融入到自身解決方案之中，比如 Riskified，Riskified 歐洲、中東及非洲（EMEA）與亞太區(qū)總經(jīng)理 Aviram Ganor 表示，隨著 AI 技術(shù)在欺詐檢測領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，跨境電商與支付服務(wù)商開始通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實時分析用戶行為與交易數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)異常交易模式和潛在的欺詐行為。AI 驅(qū)動的風(fēng)控體系不僅提升了數(shù)據(jù)處理效率，還能有效降低傳統(tǒng)手動審查過程中的誤判和延誤，幫助商家更好地應(yīng)對大語言模型等新型欺詐手段的挑戰(zhàn)。隨著欺詐行為的多樣化，支付風(fēng)控系統(tǒng)必須不斷更新，才能有效應(yīng)對不斷變化的欺詐模式，尤其是在跨境電商這一高速發(fā)展的領(lǐng)域。而 Riskified 也在他們目前的產(chǎn)品中大量使用了 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，進(jìn)行新型欺詐行為的監(jiān)測。

除了 AI 技術(shù)以外，以往經(jīng)常利用到的諸如 API、區(qū)塊鏈等技術(shù)，在跨境貿(mào)易的過程中，也能為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

比如，利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)實時清算和結(jié)算，減少中間環(huán)節(jié)和手續(xù)費。中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所所長穆長春曾公開表示，在多邊央行數(shù)字貨幣橋中，商業(yè)銀行可在無損、合規(guī)的情況下大幅提升交易效率，" 在多邊央行數(shù)字貨幣橋中，除了提高效率以外，還能有效降低跨境支付成本，根據(jù)貨幣橋真實交易的經(jīng)驗，交易成本可以降低至少 50%。" 穆長春指出。

來源：鈦媒體