" 要堅(jiān)決地做 ToC，堅(jiān)決不做賠錢(qián)的 ToB"，李開(kāi)復(fù)言猶在耳，短短半年時(shí)間內(nèi)，零一萬(wàn)物首次交出了自己的 ToB 答卷。

面對(duì)外界質(zhì)疑的壓力，在昨天的發(fā)布會(huì)上，零一萬(wàn)物拿出兩個(gè)面向企業(yè)的解決方案：

一是提供極高性價(jià)比的大模型 API 服務(wù)。據(jù)官方表示，在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單 LMSYS 上，其自研的 Yi-Lightning 模型超越 GPT-4o。同時(shí)，該模型還給出了較有優(yōu)惠力度的價(jià)格，將每百萬(wàn) tokens 定價(jià)在 0.99 元。

二是做能賺錢(qián)的 B 端應(yīng)用產(chǎn)品。聚焦零售和電商等場(chǎng)景，零一萬(wàn)物推出 "AI 2.0 數(shù)字人 "，涵蓋 AI 伴侶、IP 形象、電商直播、辦公會(huì)議等多個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)提供 "AI 大腦 "，讓數(shù)字人的互動(dòng)更加智能。

" 我們的解決方案不會(huì)很多，但是我們希望每做一個(gè) ToB 的解決方案，它本身都是盈利的，而不是做一單賠一單。" 零一萬(wàn)物 CEO 李開(kāi)復(fù)表示。

加快商業(yè)化腳步的，不止零一萬(wàn)物一家。

MiniMax 在海外和國(guó)內(nèi)找到了 AI 產(chǎn)品落地的商機(jī)。專(zhuān)注 AI 陪伴賽道，以 "Talkie" 和 " 星野 " 為代表，這家大模型公司似乎在 C 端產(chǎn)品中拿到了相當(dāng)可觀的收入——據(jù)海外媒體 Financial Time 報(bào)道，有 MiniMax 員工表示，預(yù)計(jì)今年年底，MiniMax 的年收入有望突破 7000 萬(wàn)美金。

大模型創(chuàng)企們從不活在象牙塔里，生存壓力鞭策著它們向前奔跑。

大模型底層技術(shù)突破速度逐漸放緩的同時(shí)，頭部企業(yè)背著一輪又一輪的融資，燒掉更多的訓(xùn)練成本。這意味著，它們還要回應(yīng)更多的市場(chǎng)質(zhì)疑，找到能夠保證自身健康運(yùn)轉(zhuǎn)的商業(yè)化路徑。

望向高空遙不可及的滿月，" 六小虎 " 也不得不低頭尋找地上的便士。

基礎(chǔ)大模型，解不了創(chuàng)企的渴

" 硅谷已經(jīng)沒(méi)有人在賣(mài)大模型了，大家都在賣(mài)產(chǎn)品。"360 董事長(zhǎng)周鴻祎如此總結(jié)他這幾天在硅谷的所見(jiàn)所聞。

回顧今年，海外一些大模型公司已經(jīng)游走在并購(gòu)、破產(chǎn)的邊緣：從 Character.AI 被谷歌收購(gòu)，宣布放棄預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)向和第三方模型公司合作；再到 AI 獨(dú)角獸 Inflection AI 被微軟收購(gòu)；推出文生圖開(kāi)源模型的 Stability AI 單季度虧損超 3000 萬(wàn)美元，一度傳出 " 賣(mài)身 " 消息。

" 沒(méi)有應(yīng)用，光有基礎(chǔ)模型，不管是開(kāi)源還是閉源都一文不值。" 在今年世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，李彥宏給出了上述判斷。

從商業(yè)化的角度衡量，在短短兩年的時(shí)間內(nèi)，靠基礎(chǔ)大模型營(yíng)利的光環(huán)已經(jīng)被打碎，它不是一門(mén)性感的好生意。

以頭部創(chuàng)企 Open AI 來(lái)說(shuō)，得益于模型架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練成本降低，在大模型能力保持同等水平的同時(shí)，它給出的 tokens 價(jià)格顯著降低。今年 7 月，Open AI 推出模型 GPT-4o mini，相比于 GPT-3.5 Turbo，該模型價(jià)格下降 60%。

大模型每百萬(wàn) tokens 定價(jià)持續(xù)下調(diào) 圖源：Open AI

" 通往智能的成本如此低廉。" 奧特曼在 X 上感嘆。

而在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，大模型的價(jià)格戰(zhàn)正在愈演愈烈。背靠大廠，手握算力資源，云廠商們給出了極具吸引力的低價(jià)。

但從披露信息來(lái)看，國(guó)內(nèi)的大模型價(jià)格戰(zhàn)算不上良性競(jìng)爭(zhēng)。據(jù)《財(cái)經(jīng)》報(bào)道，包括阿里云、百度智能云在內(nèi)的多位云廠商負(fù)責(zé)人透露，在今年 5 月各大廠接連降價(jià)后，推理算力毛利率已跌至負(fù)數(shù)。

大廠的卷，一方面是借助云計(jì)算的資源優(yōu)勢(shì)，可將價(jià)格成本攤薄至更低的水準(zhǔn)；另一方面，云廠商的盈利戰(zhàn)場(chǎng)不在大模型，而是在于 " 賣(mài)水 " ——借助大模型的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，趁勢(shì)推銷(xiāo)基礎(chǔ)云產(chǎn)品。

而對(duì)于不具備上述優(yōu)勢(shì)的大模型創(chuàng)企來(lái)說(shuō)，其基礎(chǔ)大模型的定價(jià)不可避免地要與云廠商展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

即便是 Open AI，也無(wú)法將 API 服務(wù)一項(xiàng)當(dāng)成核心營(yíng)利業(yè)務(wù)。據(jù)悉，目前已有超過(guò) 100 萬(wàn)第三方合作者使用 Open AI 的技術(shù)。但據(jù) Open AI 預(yù)測(cè)，今年公司營(yíng)收預(yù)計(jì) 37 億美元，其中，C 端占據(jù)收入大頭，預(yù)測(cè)達(dá)到 27 億美元。調(diào)研機(jī)構(gòu) FutureSearch 的一項(xiàng)研究顯示，API 服務(wù)給 Open AI 帶來(lái)的收入僅占據(jù)總營(yíng)收的 15%。

在營(yíng)收構(gòu)成中，API 調(diào)用只占據(jù) 15% 圖源：FutureSearch

將通用大模型包裝成對(duì)話產(chǎn)品直接端上桌，也無(wú)法適應(yīng)用戶的多種需求，從應(yīng)用角度出發(fā)，它能覆蓋的用戶群體還相當(dāng)有限。何況，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的通用大模型對(duì)話產(chǎn)品均以免費(fèi)形式推出。

作為基礎(chǔ)產(chǎn)品，對(duì)話產(chǎn)品還需要企業(yè)花錢(qián)買(mǎi)流量，就更談不上直接變現(xiàn)收益。

通用即無(wú)用。

于是，從 Open AI 到國(guó)內(nèi)的大模型公司，紛紛針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域推出了眾多產(chǎn)品。

按產(chǎn)品的路線來(lái)講，依然分化為了 B 端和 C 端兩個(gè)方向。

B 端商業(yè)化，先下一城

壓力之下，大模型創(chuàng)企在追趕基礎(chǔ)大模型水平的同時(shí)，從沒(méi)放下過(guò)對(duì)商業(yè)化的思考。

從近半年的動(dòng)向來(lái)看，大模型 " 六小虎 " 中的兩家補(bǔ)上了一度空白的商業(yè)化之路：

一直做 C 端產(chǎn)品的月之暗面，在兩個(gè)月前上線了面向企業(yè)端的 API；零一萬(wàn)物公布了能賺錢(qián)的 B 端解決方案，加速了 " 兩條腿走路 " 的進(jìn)程。

對(duì)于當(dāng)前局勢(shì)，多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)似乎達(dá)成了共識(shí)：選方向，ToB 優(yōu)先于 ToC。

側(cè)重 B 端業(yè)務(wù)也是大模型 " 六小虎 " 中的多數(shù)派。堅(jiān)定擴(kuò)展 ToB 市場(chǎng)，智譜 AI 和百川智能都找到了各自的發(fā)展方向。

智譜 AI CEO 張鵬堅(jiān)定地偏向 B 端業(yè)務(wù)。他曾坦言，推 C 端產(chǎn)品的主要目的，是為了向 B 端客戶展示能力。在世界人工智能大會(huì)上，張鵬透露目前公司收入主要來(lái)自于 B 端，涵蓋金融、教育、互聯(lián)網(wǎng)、零售、汽車(chē)、能源、傳統(tǒng)制造等數(shù)十個(gè)方向，目前客戶超過(guò) 1000 家。

毫無(wú)疑問(wèn)，智譜 AI 是大模型六小虎里商業(yè)化進(jìn)展最快的一家。

據(jù)媒體不完全統(tǒng)計(jì)，2024 年智譜 AI 已經(jīng)在金融、能源、汽車(chē)等領(lǐng)域里又拿下了數(shù)十個(gè)訂單，其中大部分都是央國(guó)企。

據(jù)光錐智能獨(dú)家了解到，在 9 月份，智譜 AI 完成了一輪內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的調(diào)整。調(diào)整的目標(biāo)，就是這兩年的快速擴(kuò)張后，做一個(gè)降本增效的階段性優(yōu)化。

而就在調(diào)整的前后，智譜 AI 被爆完成新一輪數(shù)十億元融資，投前估值達(dá) 200 億元。而這一輪融資中，國(guó)資再次入局——本輪領(lǐng)投方為中關(guān)村科學(xué)城公司，其為海淀區(qū)政府設(shè)立的市場(chǎng)化投資平臺(tái)。

國(guó)資的入局，也為未來(lái)在央國(guó)企的商業(yè)化擴(kuò)張中，再次埋下了伏筆。

而智譜 AI 最值得大模型創(chuàng)業(yè)公司學(xué)習(xí)的，或許就是建立了一支全面面向 B 端的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。

據(jù)了解，智譜 AI 把銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)做了類(lèi)似云廠商的劃分，并且挖來(lái)了前字節(jié)跳動(dòng)飛書(shū)的首席商業(yè)官吳瑋杰，將銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)分為了華北、華東和華南大區(qū)，每個(gè)大區(qū)有不同的側(cè)重點(diǎn)。比如，在華東大區(qū)，消費(fèi)就是重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。

截至 2023 年 11 月中旬，智譜 AI 的商業(yè)化團(tuán)隊(duì)從最初的十幾人迅速發(fā)展到上百人，從售前到售后、包括解決方案均建立了完善的團(tuán)隊(duì)。

面對(duì)大模型公司商業(yè)化的難題，智譜 AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 張帆則比較樂(lè)觀，他曾經(jīng)對(duì)光錐智能稱，大模型天然的在商業(yè)和技術(shù)上有很好的循環(huán)。

階躍星辰則表示不做傳統(tǒng)的 To B 賽道。和上述兩家不同的是，階躍星辰放棄了傳統(tǒng)定制化和私有化部署的路線，只為金融、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等領(lǐng)域提供解決方案，比如和國(guó)泰君安合作打造證券大模型。

關(guān)于 B 端的戰(zhàn)略布局，零一萬(wàn)物李開(kāi)復(fù)也給出了自己的考量：

" 從全世界的范疇來(lái)說(shuō)，ToB 供應(yīng)商基本都是當(dāng)?shù)氐摹?李開(kāi)復(fù)表示，" 做 ToB 就做國(guó)內(nèi)，我們找到了一些破局的空間，比如用數(shù)字人來(lái)做零售，來(lái)做餐飲等等，提供一個(gè)完整的解決方案。"

雖然國(guó)內(nèi)的數(shù)字人競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)非常激烈，但真正有大模型底層能力的公司并不多，對(duì)零一萬(wàn)物來(lái)講或許是一個(gè)破局的機(jī)會(huì)，但要想拿到一個(gè)好的結(jié)果，數(shù)字人市場(chǎng)的后來(lái)者遠(yuǎn)遠(yuǎn)撐不起一家百億估值大模型的故事。

百川智能則專(zhuān)注醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力。在百川智能 CEO 王小川看來(lái)，醫(yī)療是 " 大模型皇冠上的明珠 "，是大模型商業(yè)化落地的最佳場(chǎng)景之一。

從提供給用戶的健康管理類(lèi)應(yīng)用，到面向企業(yè)的 MaaS 和 AaaS 的解決方案，百川智能探索大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地的多種應(yīng)用。今年 8 月，百川智能和北京兒童醫(yī)院達(dá)成合作，計(jì)劃推出兒童健康大模型 +4 款 AI 智慧兒童服務(wù)產(chǎn)品。

C 端商業(yè)化，視頻好于文字，出海優(yōu)于國(guó)內(nèi)

大模型基礎(chǔ)能力接近海外市場(chǎng)的同時(shí)，C 端 AI 原生應(yīng)用的王座仍然空懸，萬(wàn)眾期待的 " 億級(jí) DAU" 產(chǎn)品沒(méi)有誕生，但沒(méi)有人想錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。

"ToC 市場(chǎng)會(huì)是 To B 的十倍。" 王小川曾表示。

但要想切下這塊香甜的蛋糕，手握流量的大廠更具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。有著 "App" 工廠之稱的字節(jié)和旗下的豆包大模型就是先例。9 月，據(jù) AI 產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)顯示，豆包月活達(dá)到 4700 萬(wàn)，相比之下，Kimi 的月活僅達(dá)到 571 萬(wàn)，不到前者的 15%。

做 ToC，優(yōu)先選擇出海。李開(kāi)復(fù)提及，考慮到國(guó)內(nèi) AI 應(yīng)用獲客成本水漲船高，以及海外用戶付費(fèi)習(xí)慣成熟的優(yōu)勢(shì)，基于上述原因，目前零一萬(wàn)物的 C 端產(chǎn)品主要布局海外市場(chǎng)。

從大模型 " 六小虎 " 在 C 端的布局來(lái)看，在尋找 PMF（產(chǎn)品和市場(chǎng)匹配度）的機(jī)會(huì)上，多數(shù)廠商都保持著對(duì)熱門(mén)方向的關(guān)注熱情。其中，AI 搜索、AI 陪伴、AI 視頻、AI 生產(chǎn)力工具等賽道的競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。

以 AI 搜索賽道為例，在前期壁壘不高的情況下，大模型創(chuàng)企們還在探索更佳的落地方式。

或許是受到 Open AI o1 模型的啟發(fā)，AI 搜索的破局點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向慢思考，專(zhuān)注于對(duì)復(fù)雜問(wèn)題拆解、分析能力的進(jìn)化。

本月，月之暗面推出 Kimi 探索版，智譜旗下清言 AI 也上線 "AI 搜索 " 功能。前者可模擬人類(lèi)的推理思考過(guò)程，多級(jí)分解復(fù)雜問(wèn)題，執(zhí)行深度搜索；后者則以 " 思維鏈 " 為優(yōu)勢(shì)，在聯(lián)網(wǎng)搜索的基礎(chǔ)上疊加深度推理能力：它先將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題拆解成多個(gè)小步驟，再通過(guò)多次邏輯推演和交叉驗(yàn)證，綜合得出答案，提升回答的準(zhǔn)確性。

通過(guò)多步拆解 Kimi 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的解答 圖源：月之暗面

大語(yǔ)言模型的產(chǎn)品，在 C 端的商業(yè)化難解，但在 AI 視頻等多模態(tài)領(lǐng)域，也有了改善。

大模型創(chuàng)企們的多模態(tài)探索進(jìn)程不一，但先后有布局動(dòng)作預(yù)估和新產(chǎn)品推出。

今年 7 月，智譜 AI 發(fā)布 AI 生成視頻產(chǎn)品 " 清影 "，其支持生成 6 秒以內(nèi)的視頻，并于后續(xù)開(kāi)源視頻模型 CogVideoX。MiniMax 則在上個(gè)月發(fā)布視頻模型 abab-video-1，在 " 海螺 AI" 上開(kāi)放使用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，MiniMax 視頻模型目前在 VBench（視頻生成模型評(píng)測(cè)體系）中超越快手可靈，拿到綜合排名第一的成績(jī)。

新的能力突破，也將成為拉開(kāi)用戶差距的利器。憑借視頻生成能力的更新，在一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，MiniMax 旗下產(chǎn)品 " 海螺 AI" 月活增長(zhǎng) 8 倍，其 MAU 已接近 500 萬(wàn)。

相比于文字、語(yǔ)音等形態(tài)，AI 視頻模型的受眾更加廣泛。既能面向 C 端創(chuàng)作者，又能面向內(nèi)容創(chuàng)作公司。同時(shí)，國(guó)內(nèi)多數(shù)產(chǎn)品落地之時(shí)即制定了明確的付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，天然具備商業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

潞晨科技創(chuàng)始人尤洋向光錐智能表示，視頻大模型可以直接變現(xiàn)，通過(guò)打造成付費(fèi)工具的方式，向創(chuàng)作者、廣告工作室、制片公司等提供服務(wù)。

加速奔跑的大模型創(chuàng)企，正在努力熬過(guò)市場(chǎng)期待錯(cuò)位的泡沫破裂期，追逐基礎(chǔ)大模型能力之外，堅(jiān)定探索契合自身的商業(yè)化路徑。

" 泡沫過(guò)后，那些無(wú)法滿足市場(chǎng)需求的偽創(chuàng)新將會(huì)被清洗掉。" 談及泡沫問(wèn)題，李彥宏回答。

" 在這之后，有 1% 的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長(zhǎng)，為社會(huì)創(chuàng)造巨大價(jià)值。現(xiàn)在，我們只是在經(jīng)歷這個(gè)階段，這個(gè)行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。"

來(lái)源：光錐智能