當(dāng)瑞典皇家科學(xué)院宣布將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予兩位 AI 先驅(qū)后，不僅公眾大為震驚，連獲獎(jiǎng)的 "AI 教父 "Geoffrey Hinton 本人在接到獲獎(jiǎng)通知時(shí)也不敢相信，直言 " 我怎么確定這不是一個(gè)詐騙電話 "。

并非所有人都認(rèn)可這一授獎(jiǎng)，有計(jì)算機(jī)科學(xué)專家表示，" 諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)不想錯(cuò)過這波人工智能的熱潮，所以巧妙地通過物理學(xué)的渠道把 Geoffrey Hinton 推了上去。" 諾獎(jiǎng)委員會(huì)還在社交媒體上發(fā)起投票：你知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型是基于物理學(xué)方程嗎？結(jié)果過半的人選擇了 " 不知道 "。

在短暫的驚訝后，AI 行業(yè)內(nèi)便開始了慶祝。Geoffrey Hinton 的眾多學(xué)生、前同事、同行紛紛為兩位獲獎(jiǎng)?wù)咚蜕献８！Ｆ渲?，同樣在人工智能領(lǐng)域立下開創(chuàng)性貢獻(xiàn)的 "AI 教母 " 李飛飛在社交平臺(tái) X 上表示，" 這真是令人無比興奮！AI 的深遠(yuǎn)影響才剛剛開始。"

AI 正逐漸成為多學(xué)科交叉的領(lǐng)域。如果說 Geoffrey Hinton 是從心理學(xué)跨界進(jìn)入 AI，在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)還參考了一些物理學(xué)原理，那么李飛飛的經(jīng)歷與物理學(xué)的關(guān)聯(lián)則更為明顯。無論是早年求學(xué)，還是如今下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)，她的人生軌跡中時(shí)常出現(xiàn) AI 與物理學(xué)的交匯，而她對(duì) AI 發(fā)展的貢獻(xiàn)同樣偉大，還間接幫助了 Geoffrey Hinton 的項(xiàng)目。

如今，Geoffrey Hinton 對(duì) AI 的研究已經(jīng)得到諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的承認(rèn)，那么我們有理由期待，在未來幾年內(nèi)，李飛飛也可能會(huì)與這個(gè)全球最重要的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)發(fā)生更直接的聯(lián)系。

更像物理學(xué)家的 "AI 教母 "

李飛飛身上跟著很多頭銜：斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、斯坦福以人為本人工智能研究院院長、美國國家工程院院士、前谷歌副總裁……但她曾在公開場(chǎng)合表示，比起工程師，她覺得自己更像一位物理學(xué)家。

16 歲時(shí)，李飛飛跟著父母從中國移民到了美國。原本的高知家庭一下陷入經(jīng)濟(jì)上的困頓，必須依靠繁重的體力勞動(dòng)為生，還未成年的李飛飛也得去餐廳刷盤子補(bǔ)貼家用。高中畢業(yè)后，普林斯頓大學(xué)向李飛飛發(fā)來了全額獎(jiǎng)學(xué)金，她最終決定前往并主修物理學(xué)專業(yè)。

在本科期間，李飛飛著迷于閱讀物理學(xué)家的傳記。她發(fā)現(xiàn)，愛因斯坦、薛定諤、玻爾等偉大的人物到了職業(yè)生涯晚期時(shí)，都開始轉(zhuǎn)向探討人類的精神世界和生命奧秘。這讓原本堅(jiān)定走物理學(xué)道路的李飛飛突然對(duì)自己的追求產(chǎn)生了懷疑，不自覺地追隨先驅(qū)的腳步開始思索生命的意義這類命題。

" 對(duì)我來說，人類生命的基本問題就是智能。帶著這樣的探尋目光，我步入了神經(jīng)科學(xué)的世界。在幾次神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)歷中，更加確定了對(duì)智能的熱愛。于是，我從硬核的原子世界、物理世界，轉(zhuǎn)向了對(duì)智能的探索。" 李飛飛后來在一檔播客節(jié)目中提到。

到了碩博階段，李飛飛決定轉(zhuǎn)到加州理工學(xué)院攻讀人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)。也是在那一時(shí)期，她選擇將計(jì)算機(jī)視覺作為研究方向。現(xiàn)如今行業(yè)已經(jīng)知道數(shù)據(jù)、算力、算法是 AI 的三大基礎(chǔ)，而計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的圖像數(shù)據(jù)正是最重要的數(shù)據(jù)分類之一，這一領(lǐng)域當(dāng)時(shí)尚屬冷門，計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的物體種類極其有限。而業(yè)界大多觀點(diǎn)認(rèn)為算法才是計(jì)算機(jī)視覺的核心，李飛飛卻意識(shí)到要想讓機(jī)器認(rèn)知到更大的世界，或許還需要一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。

計(jì)劃創(chuàng)建大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集的李飛飛很快遭到了同行勸阻、人手不足、缺乏經(jīng)費(fèi)等多重困難。她和團(tuán)隊(duì)最終依靠亞馬遜眾包平臺(tái)，將海量的圖片標(biāo)注工作分發(fā)給全世界近 5 萬名人員，才將項(xiàng)目完成時(shí)間從 19 年大幅縮短到兩年半。2009 年，日后影響整個(gè) AI 行業(yè)發(fā)展的 ImageNet 數(shù)據(jù)集正式面世。初始版本共包含 320 萬張標(biāo)記圖像，分為超五千個(gè)類別，之后進(jìn)一步擴(kuò)展至 1500 萬張圖像。

但 ImageNet 數(shù)據(jù)集并沒有立刻獲得行業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注，李飛飛為此還組織了大規(guī)模圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽，希望能提升 ImageNet 的名氣。而轉(zhuǎn)折點(diǎn)就發(fā)生在 2012 年舉辦的第三屆比賽上，也是在那時(shí)，李飛飛和 Geoffrey Hinton 的道路產(chǎn)生了交集。

那屆 ImageNet 比賽上，Geoffrey Hinton 和他的兩位學(xué)生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 設(shè)計(jì)了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 AlexNet，以高達(dá) 85% 的識(shí)別準(zhǔn)確率奪得了當(dāng)年 ImageNet 挑戰(zhàn)賽的冠軍，創(chuàng)下了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的世界紀(jì)錄。AlexNet 基于 80 年代就已提出的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但當(dāng)時(shí)這套算法被業(yè)界視為 " 老古董 "，直到經(jīng)過 ImageNet 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練后才重獲關(guān)注。AI 領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)革命也自此開啟。

擔(dān)心 AI 失控的 AI 先驅(qū)

時(shí)間來到 2015 年，Geoffrey Hinton 的學(xué)生 Ilya Sutskever 與李飛飛的學(xué)生 Andrej Karpathy 出現(xiàn)在了同一個(gè)名單上：OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

創(chuàng)立初期的 OpenAI 是一家非營利性組織，以構(gòu)建安全且有益的通用人工智能為使命。Ilya Sutskever 擔(dān)任首席科學(xué)家一職，Andrej Karpathy 則是研究科學(xué)家，兩人都推動(dòng)了 OpenAI 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。Ilya Sutskever 更是領(lǐng)導(dǎo)了從 GPT-1 到 GPT-4 等多個(gè)大語言模型及 ChatGPT 項(xiàng)目的研發(fā)，為 OpenAI 的崛起做出了巨大貢獻(xiàn)。

今年 2 月，Andrej Karpathy 率先離職，轉(zhuǎn)為創(chuàng)辦一家 AI+ 教育公司。主導(dǎo)了去年 OpenAI" 宮斗 " 的首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 也于 5 月宣布離職，啟動(dòng)自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

造成 Ilya Sutskever 與 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 之間矛盾爆發(fā)的關(guān)鍵在于，Sam Altman 急于推動(dòng)商業(yè)化，而 Ilya Sutskever 更擔(dān)心 AI 技術(shù)的安全與風(fēng)險(xiǎn)，于是在去年年底聯(lián)合董事會(huì) " 罷免 " 了 Sam Altman。但那場(chǎng)震驚全球 AI 業(yè)界的風(fēng)波以 Ilya Sutskever 的妥協(xié)告終，Sam Altman 很快便重返公司。自那之后，OpenAI 頻繁出現(xiàn)高管人事動(dòng)蕩。截至目前，原來的 11 位創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員僅剩 3 位。

本月初，OpenAI 完成了新一輪 66 億美元的融資，推高公司投后估值達(dá) 1570 億美元。作為融資條件，OpenAI 需要在兩年時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)型為一家營利性企業(yè)，不再由非營利性董事會(huì)控制。這再度引發(fā)了對(duì) OpenAI 是否會(huì)將商業(yè)追求凌駕于安全性之上的擔(dān)憂。

作為 Ilya Sutskever 的老師，Geoffrey Hinton 在發(fā)表諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)感言時(shí)也力挺學(xué)生，稱 " 我特別為我的一名學(xué)生解雇了 Sam Altman 而感到自豪 "。這位 AI 泰斗還對(duì)人工智能可能造成的威脅發(fā)出警告，擔(dān)心比人類更智能的系統(tǒng)或?qū)⒆罱K掌控一切。就在去年，時(shí)任谷歌副總裁的 Geoffrey Hinton 宣布從谷歌離職，理由是想要不受約束地談?wù)?AI 的風(fēng)險(xiǎn)，并表示對(duì)自己一生的工作感到后悔。

與 Geoffrey Hinton 相似，李飛飛也經(jīng)常在各種活動(dòng)中呼吁關(guān)注 AI 可能引起的社會(huì)災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)。去年李飛飛出版自傳時(shí)，Geoffrey Hinton 在推薦語中寫道，" 她對(duì)自己幫助釋放的 AI 技術(shù)的巨大潛力和危險(xiǎn)提供了緊急而清晰的描述。在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，我們迫切需要她來呼吁人們采取行動(dòng)，共同承擔(dān)責(zé)任。"

2017 至 2018 年期間，李飛飛曾擔(dān)任谷歌云 AI 首席科學(xué)家。她稱這段經(jīng)歷 " 刷新了自己的認(rèn)知 "，讓她看到 AI 技術(shù)的社會(huì)意義。除了能夠推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，AI 也可能帶來侵犯隱私、虛假信息、取代人力等負(fù)面影響。因此從谷歌離開，重返斯坦福后，李飛飛推動(dòng)創(chuàng)辦了斯坦福以人為本人工智能研究院。這所機(jī)構(gòu)希望能充當(dāng)政界與科技界間的溝通橋梁，推動(dòng) AI 研究、教育、政策等方面的發(fā)展，以造福全人類。

但是，李飛飛和 Geoffrey Hinton 這兩位先驅(qū)在面對(duì)一項(xiàng) AI 監(jiān)管法案的態(tài)度上卻出現(xiàn)了分歧。作為美國首批最重要、最嚴(yán)格的 AI 法規(guī)之一，加州 SB 1047 法案旨在對(duì)功能強(qiáng)大的前沿 AI 模型進(jìn)行安全測(cè)試，將波及 OpenAI 等在加州部署業(yè)務(wù)的 AI 企業(yè)。

Geoffrey Hinton 與眾多 AI 從業(yè)者對(duì)此聯(lián)名表示支持，稱前沿 AI 公司合理防范大模型可能的危害是可行且適當(dāng)?shù)?，SB 1047 法案代表了向前邁出的重要一步。李飛飛則單獨(dú)撰文稱，她并不反對(duì)人工智能治理和立法，但 AI 政策必須促進(jìn)開源開發(fā)，提出統(tǒng)一且合理的規(guī)則，建立消費(fèi)者信心，而 SB 1047 未達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 9 月 30 日，加州州長 Gavin Newsom 正式否決了 SB 1047 法案，認(rèn)為該法案可能過于寬泛，會(huì)給 AI 公司帶來負(fù)擔(dān)。他還補(bǔ)充道，將會(huì)與包括李飛飛在內(nèi)的多位專家合作，為加州制定可行的 AI 模型防護(hù)措施。

瞄準(zhǔn)三維物理世界的空間智能

今年 5 月，斯坦福官網(wǎng)上李飛飛的個(gè)人介紹頁面顯示，從 2024 年初到 2025 年底處于 " 部分休假 " 狀態(tài)。在職業(yè)社交平臺(tái)領(lǐng)英上，她的最新履歷也變?yōu)?" 新手 "，從 1 月起開始全職做一些 " 新事物 "。

不久后，李飛飛的新事業(yè)就得到了解密：一家專注于空間智能的 AI 初創(chuàng)公司。李飛飛是其聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。團(tuán)隊(duì)規(guī)模并不算大，公司現(xiàn)有 24 人，包括李飛飛在斯坦福的學(xué)生和多位華人科學(xué)家。

盡管尚未發(fā)布任何產(chǎn)品或技術(shù)的突破，李飛飛這家名為 World Labs 的初創(chuàng)企業(yè)卻在短短幾個(gè)月內(nèi)迅速成為新的獨(dú)角獸。World Labs 官網(wǎng)顯示，公司已籌集到超過 2.3 億美元的資金。領(lǐng)投方為硅谷知名風(fēng)投機(jī)構(gòu) Andreessen Horowitz、NEA 和 AI 風(fēng)投基金 Radical Ventures，其他投資者包括 Adobe、AMD、英偉達(dá)等大公司，以及 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、谷歌首席科學(xué)家 Jeff Dean 等個(gè)人。

李飛飛曾多次解釋她所選擇的空間智能這一創(chuàng)業(yè)方向。在她的研究生涯中，視覺智能一直是其熱情所在。但現(xiàn)在她認(rèn)為，僅僅看見是不夠的，真正的看是為了更好地行動(dòng)和學(xué)習(xí)。而空間智能就是從二維進(jìn)入到三維，在物理世界中進(jìn)行感知、理解和交互。

在一場(chǎng) TED 演講中，李飛飛展示了一張 " 貓伸出爪子要把裝有牛奶的杯子推下桌子 " 的圖片，來闡述空間智能的工作原理。她解釋稱，在看到圖片的一瞬間，人類大腦就會(huì)開始分析玻璃杯的形狀、在空間中的位置，以及與周圍物體的關(guān)系，并產(chǎn)生 " 想要行動(dòng)的沖動(dòng) "。這種沖動(dòng)就是具有空間智能的生物的本能，能夠?qū)⒏兄托袆?dòng)聯(lián)系起來。

李飛飛團(tuán)隊(duì)目前正在收集一個(gè)包含了行為和動(dòng)作的三維 ImageNet 數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)和機(jī)器人如何在三維世界中行動(dòng)。他們?cè)跈C(jī)器人語言智能方面已取得一些成就，能夠根據(jù)口頭指令讓機(jī)械臂執(zhí)行各種任務(wù)，例如打開抽屜、用面包等材料制作三明治等。

如果以實(shí)現(xiàn)達(dá)到甚至超越人類智能的通用人工智能為終極目標(biāo)，現(xiàn)在的大多數(shù) AI 還處于能夠與人類互動(dòng)的初級(jí)階段，下一個(gè)門檻是如何讓 AI 具備高級(jí)推理能力。業(yè)界許多主流觀點(diǎn)認(rèn)為，可以通過構(gòu)建更大、更復(fù)雜的模型來提升推理能力，就像 OpenAI 在 9 月發(fā)布的 o1 推理大模型。

但李飛飛在最新的訪談中提到，如今的大語言模型和一些多模態(tài)模型在底層表示形式上仍然是一維的，與空間智能的方向完全不同。這只是生成式人工智能革命的第一章。在她看來，動(dòng)物和人類等智能生物擁有在世界中互動(dòng)、創(chuàng)造文明、甚至隨心所欲地完成各種任務(wù)的能力，將這些能力轉(zhuǎn)化為原生的三維技術(shù)，才是釋放潛在 AI 應(yīng)用洪流的關(guān)鍵。

就像她在學(xué)生時(shí)代閱讀到的那些物理學(xué)巨匠，李飛飛的發(fā)言也常常蘊(yùn)含一些哲學(xué)意味。" 這也回到了我所追尋的北極星——為什么選擇空間智能，而不是平面像素智能？我認(rèn)為智能的進(jìn)化路徑必然會(huì)轉(zhuǎn)向可操作性。"

來源：藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)