" 超級(jí)人工智能將在‘幾千天內(nèi)’降臨。"

最近，OpenAI 公司 CEO 山姆 · 奧特曼在社交媒體罕見(jiàn)發(fā)表長(zhǎng)文，預(yù)言了這一點(diǎn)。之前，很多專(zhuān)家預(yù)測(cè)超級(jí)人工智能將在五年內(nèi)到來(lái)，奧特曼的預(yù)期，可能讓這個(gè)數(shù)字變得更加樂(lè)觀。

超級(jí)人工智能，即 Artificial Super Intelligence，ASI，指智慧程度遠(yuǎn)超人類(lèi)的人工智能，奧特曼認(rèn)為，" 它能夠真正學(xué)習(xí)任何數(shù)據(jù)的分布模式 "，" 產(chǎn)生任何數(shù)據(jù)分布底層規(guī)則。"

" 數(shù)據(jù) " 成為 ASI 這個(gè)人類(lèi)愿景的關(guān)鍵詞，而在通往 ASI 這條路上，越來(lái)越多與數(shù)據(jù)高度相關(guān)的工具或應(yīng)用正在實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，這其中就包括在企業(yè)內(nèi)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、支撐數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能（BI），其進(jìn)展，與 AI 應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的能力演進(jìn)同頻共振。

在中國(guó)，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到 2029 年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 30 億美元，未來(lái) 5 年市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率 ( CAGR ) 達(dá)到 20% 左右。

然而，BI 價(jià)值被廣泛認(rèn)可，但長(zhǎng)期以來(lái)面臨的 " 產(chǎn)品力 " 難題也不容忽視，例如高度的專(zhuān)業(yè)性導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部人群覆蓋度不足（只有特定人群才有能力使用），以及 BI 輸出能力有限，包括報(bào)表形式單一、數(shù)據(jù)分析深度不足等。

這時(shí)候，正通往 ASI、處在高速發(fā)展中的 AI，找到了用武之地。

從 ANI ( 狹義人工智能，包括各類(lèi)助手 ) 到 AGI（通用人工智能，目前的探索）最終到 ASI，AI 對(duì)數(shù)據(jù)的理解、價(jià)值挖掘是一個(gè)越來(lái)越深入的過(guò)程，在千行百業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)價(jià)值，最終走向奧特曼的預(yù)言。以大模型為代表的 AI 與 BI 結(jié)合的智能 BI，成為這其中的典型代表、注解。

以聊天式 BI（ChatBI）為主要外在表現(xiàn)形式，智能 BI 正成為眾多廠商追捧的方向。例如微軟在其王牌 BI 產(chǎn)品 PowerBI（業(yè)內(nèi)一般簡(jiǎn)稱(chēng) PB）中升級(jí)植入在 Copilot 能力，思邁特在 8 月初發(fā)布的基于 AI Agent 的新一代智能 BI，Smartbi AIChat 白澤，都是如同 ChatGPT 聊天式交互就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的便捷高效的工具。

在大模型的加持下，BI 的 " 產(chǎn)品力 " 正迎來(lái)新的突破。

智能 BI，強(qiáng)化 BI" 產(chǎn)品力 "

從產(chǎn)品視角看，大模型與 BI 結(jié)合帶來(lái)的 " 升級(jí) " 價(jià)值體現(xiàn)為多個(gè)方面。

1、使用門(mén)檻不斷降低

智能 BI 以對(duì)話式 BI 面向業(yè)務(wù)人員，業(yè)務(wù)需求不再需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析師甚至 IT 工程師 " 翻譯 "，而直接可以滿足和實(shí)現(xiàn)。實(shí)際產(chǎn)品體驗(yàn)中，簡(jiǎn)單的指令就能獲得想要的柱狀圖：

沒(méi)有拖拽組件、創(chuàng)建儀表盤(pán)和報(bào)告，更加直觀、靈活和高效。

2、呈現(xiàn)形式不斷豐富

智能 BI 能夠自動(dòng)生成更多類(lèi)型的圖表和報(bào)告，從而幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)。

例如，直接以自然語(yǔ)言調(diào)用特定庫(kù)中的預(yù)置圖形組件，如柱圖、餅圖等，還能對(duì)標(biāo)題、圖例等進(jìn)行調(diào)整。

在智能 BI 下，用戶(hù)可以探索與開(kāi)發(fā)更多的展現(xiàn)形式，業(yè)務(wù)支持與數(shù)據(jù)挖掘會(huì)變得更加有效。

3、數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)價(jià)值不斷強(qiáng)化

如果說(shuō)交互簡(jiǎn)單、輸出形式豐富還只是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的 " 外在 "，那么數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性則是產(chǎn)品能夠給客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值的核心所在。

目前，微軟、思邁特等廠商所開(kāi)發(fā)是智能 BI，幾乎都在過(guò)去 BI 的儀表盤(pán)和報(bào)表基礎(chǔ)之上新增了一種或多種數(shù)據(jù)分析能力，例如時(shí)間計(jì)算、歸因分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)解釋等。

以歸因分析為例，在思邁特白澤產(chǎn)品中，需要查找某個(gè)月份合同金額異常的原因，只要向它問(wèn)詢(xún)，就會(huì)給出可能的原因：

在具體應(yīng)用中，某證券公司在經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上，發(fā)現(xiàn)儀表盤(pán)上的異常指標(biāo)，直接詢(xún)問(wèn)思邁特白澤，就可實(shí)現(xiàn)對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和探查。

由此可以看出，智能 BI 正在讓 BI 從簡(jiǎn)單的描述性 + 少量的診斷性，走向深入的診斷性 + 結(jié)合內(nèi)外部知識(shí)的指示性，甚至直接給業(yè)務(wù)人員、管理人員開(kāi)出 " 處方 "。

" 產(chǎn)品力 " 背后，是 AI+BI 的多重門(mén)檻

強(qiáng)化產(chǎn)品力，大模型正在給 BI 行業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)曲線，甚至正在成為未來(lái)市場(chǎng)的主要增長(zhǎng)動(dòng)力。但是，AI+BI 又并非一件 " 人人可以跟風(fēng) " 的事，存在客觀上的門(mén)檻。

綜合下來(lái)，這導(dǎo)致了一個(gè)結(jié)果：BI 行業(yè)原本就十分激烈的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加白熱化，難以維持穩(wěn)態(tài)格局，一些廠商正在借 AI+BI 的機(jī)遇實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，這不僅為國(guó)內(nèi)廠商提供了一個(gè)逆襲國(guó)際老牌廠商的機(jī)會(huì)，同時(shí)也讓一些廠商能夠憑借智能 BI 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在行業(yè)中占據(jù)更有利的地位。

前者，國(guó)外已經(jīng)發(fā)展多年的 BI 廠商逐步被國(guó)內(nèi)廠商所趕超，在《中國(guó)商業(yè)智能和分析軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告，2023H2》中，目前 BI 市場(chǎng) TOP 10 分別為帆軟、微軟、百度、SAP、思邁特、永洪、浪潮、Salesforce、IBM、億信華辰，這表明市場(chǎng)已經(jīng)從單一的國(guó)外廠商主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)閲?guó)內(nèi)外廠商共同競(jìng)爭(zhēng)的局面。特別值得一提的是，在前 10 廠商中，目前只有微軟與思邁特已推出直接的智能 BI 產(chǎn)品，并且在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)大背景下，國(guó)內(nèi)廠商優(yōu)勢(shì)則更為凸顯，各因素疊加，成為攪動(dòng)行業(yè)格局的重要原因。

后者，同樣在 IDC 的這份報(bào)告中，各廠商的增速與排名并不匹配，市場(chǎng)與馬太效應(yīng)相去甚遠(yuǎn)，如增速最快的為總體排名第五、中國(guó) BI 廠商排名第二的思邁特，其以 45.7% 的增長(zhǎng)率排名行業(yè)第一，遠(yuǎn)超其他同行，是市場(chǎng)平均水平的 12 倍以上。而這種強(qiáng)勁表現(xiàn)，恰恰與智能 BI 的發(fā)展密不可分。

分析這種行業(yè)格局的變化趨勢(shì)，做好智能 BI 的幾個(gè)門(mén)檻逐一顯露出來(lái)——既然是 AI+BI，那么 "AI"、"BI"、"+" 一個(gè)都不能少。

1、"AI" ——大模型只是 AI 運(yùn)用到 BI 的一次進(jìn)階

智能 BI，首先必須建立在長(zhǎng)期的 " 智能 " 融合上。

微軟植入 PB 的 copilot 會(huì)根據(jù)用戶(hù)的需求，自動(dòng)的調(diào)整數(shù)據(jù)儀表盤(pán)，最后生成想要的數(shù)據(jù)模型，讓用戶(hù)通過(guò) copilot 直接成為數(shù)據(jù)建模的高手，推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化體系的構(gòu)建。

這其中，copilot 一直是微軟在 AI 大模型領(lǐng)域的王牌能力，微軟以其為基礎(chǔ)提出的 " 副駕駛 " 概念也成為助手類(lèi)大模型涌現(xiàn)重要背景。

而現(xiàn)在，copilot 植入 PB，打造自然語(yǔ)言交互的智能 BI，很明顯不是一時(shí)之功，而來(lái)自于微軟常年的 AI 能力深耕以及與旗下各產(chǎn)品的融合。

與此類(lèi)似，增長(zhǎng)迅猛的思邁特，很早就開(kāi)始了對(duì) AI 的前瞻性布局，2019 年其在行業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn) AI 與數(shù)據(jù)分析的融合，并基于自主研發(fā)的自然語(yǔ)言分析 ( NLA ) 實(shí)現(xiàn)了對(duì)話式分析功能，隨后又在業(yè)界率先發(fā)布了將 AI 融合到數(shù)據(jù)分析中的 ABI 平臺(tái)，然后才有 2023 年將大模型技術(shù)和 BI 產(chǎn)品結(jié)合推出對(duì)話式分析大模型版本，最終促成了白澤的出現(xiàn)。

這背后說(shuō)明，智能 BI 對(duì)大模型的利用，應(yīng)當(dāng)只是 AI+BI 的一次 " 機(jī)遇 " 兌現(xiàn)，那些直接想要跟風(fēng)在 BI 產(chǎn)品中 " 添加 " 大模型的做法，可能因?yàn)槿狈A(chǔ)很難行得通，這不是風(fēng)口，只能是有準(zhǔn)備的仗。

這突出表現(xiàn)為思邁特在對(duì)話式分析上相對(duì)行業(yè)更加凸顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，例如白澤在功能上十分類(lèi)似 ChatGPT-o4 之上提供的 Advanced Data Analysis 能力——用戶(hù)指定 CSV 或 Excel 文件，ChatGPT 理解問(wèn)題，生成 Python 代碼去解決用戶(hù)問(wèn)題（圖：Advanced Data Analysis 實(shí)例，查天氣數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、作圖）

這背后要求的計(jì)算能力分層等能力成為思邁特做智能 BI 的獨(dú)特 AI 技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最終能夠執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析邏輯，而不僅僅是簡(jiǎn)單的查數(shù)。顯然，這只能來(lái)源于長(zhǎng)期的 AI 布局。

2、"BI" —— AI+BI 本質(zhì)是 AI for BI，BI 能力積累是核心

從文本框自然語(yǔ)言交互不難看出，AI+BI 對(duì)產(chǎn)品力的提升，本質(zhì)上是在解決 BI 的 " 最后一公里 " 問(wèn)題，某種程度上，AI+BI 就是 AI for BI，因此 BI 能力積累仍然是核心、是關(guān)鍵。

而拆解下來(lái)，BI 的積累無(wú)非是數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)模型，這恰恰也是微軟與思邁特都在常年進(jìn)行的優(yōu)勢(shì)積累所在。例如，在數(shù)據(jù)模型上，雙方都建立了客觀上對(duì)標(biāo)的星座模式、多事實(shí)表、OLAP 分析能力等（如 PB 的 Dax），而思邁特還嘗試在指標(biāo)模型上對(duì)數(shù)據(jù)模型提供了更強(qiáng)的封裝能力，提供了多業(yè)務(wù)視角的管理能力，更好地與場(chǎng)景結(jié)合。

實(shí)際上，這也說(shuō)明，在 AI+BI 的組合中，BI 是往下，在底層數(shù)據(jù)架構(gòu)上解決了與大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的對(duì)接，屬于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)的延展，而 AI 則往上，解決智能分析應(yīng)用、業(yè)務(wù)執(zhí)行的問(wèn)題，從而形成了一個(gè)完整的體系。

形象地說(shuō)，這很像電商 + 快遞，我們用戶(hù)只要下單、等待快遞送貨即可，但這背后卻要有十分龐雜的電商運(yùn)營(yíng)體系 + 全國(guó)乃至全球物流體系，這是看不見(jiàn)但核心的內(nèi)容。

3、"+" ——場(chǎng)景實(shí)踐是后進(jìn)者的 " 嘆息之墻 "

增速遙遙領(lǐng)先的 BI 廠商是國(guó)產(chǎn)排名第二的思邁特，而在 BI 市場(chǎng)上，另一件事也十分值得玩味：工信部賽迪研究院旗下賽迪顧問(wèn)發(fā)布的《2023 中國(guó)銀行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)份額分析報(bào)告》中，2023 年銀行業(yè)商業(yè)智能軟件產(chǎn)品市場(chǎng)上，市場(chǎng)占有率第一同樣是思邁特。

行業(yè) Know-how 是 AI+BI 的如何 "+" 的關(guān)鍵問(wèn)題，只有面向行業(yè)與場(chǎng)景有深入的實(shí)踐，才能做好智能 BI。

在特定行業(yè)，如果沒(méi)有實(shí)踐沉淀，后進(jìn)者很難獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這既包括 BI 新玩家，也包括市場(chǎng)成熟 BI 廠商在面向某些缺乏實(shí)踐認(rèn)知的特定行業(yè)時(shí)——金融行業(yè)的 BI 市場(chǎng)占有率排名恰恰是這種現(xiàn)象的產(chǎn)物，市場(chǎng)最終只相信、只愿意選擇 " 懂行 " 的 BI 廠商。

回過(guò)頭來(lái)看，如果說(shuō)行業(yè)知識(shí)是能量?jī)?chǔ)備，那么 AI 大模型就成為價(jià)值爆發(fā)的引線，從思邁特案例不難看出，能夠獲得攪動(dòng)市場(chǎng)格局的大增速，與其沉淀 BI 數(shù)據(jù)分析行業(yè) 13 年、積累了 5000+ 的客戶(hù)經(jīng)驗(yàn)有直接關(guān)系，其在金融行業(yè)的表現(xiàn)，直接說(shuō)明了行業(yè) Know-how 對(duì) BI 廠商的巨大價(jià)值。有行業(yè)消息顯示，以智能 BI，思邁特已經(jīng)成功簽單某頭部券商客戶(hù)和某大型集成商，同時(shí)還在持續(xù)跟進(jìn) 100+ 大型客戶(hù)——智能 BI 當(dāng)下的商業(yè)化落地令人驚喜，但不要忘了，這與行業(yè)理解密不可分。

由此可見(jiàn)，做好智能 BI，"AI"、"BI"、"+" 一個(gè)都不能少，它們都是智能 BI 在誕生伊始自帶的 " 壁壘 "，那些稟賦全面的廠商，正借此獲得新的市場(chǎng)機(jī)遇。

結(jié)語(yǔ)

從 2023 年開(kāi)始，AI、大模型在千行百業(yè)改變著時(shí)代格局，問(wèn)答式查詢(xún)、智能助手（Copilot）類(lèi)功能，極大改善了產(chǎn)品易用性，并顯著降低了進(jìn)行專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)分析的操作難度。

智能 BI 正是處在這樣的浪潮中，它不僅幫助用戶(hù)從數(shù)據(jù)獲取價(jià)值、實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，還能助力業(yè)務(wù)人員優(yōu)化流程、為客戶(hù)提供更好的服務(wù)體驗(yàn)等，智能 BI 從各個(gè)維度直接提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和效率，對(duì)企業(yè)的改變和價(jià)值要更加深遠(yuǎn)。

"AI"、"BI"、"+" 全面進(jìn)擊，BI 正在與大模型不斷融合，數(shù)據(jù)的寶藏被智能 BI 進(jìn)一步挖掘，企業(yè)業(yè)務(wù)決策正在朝著更高的智能化和自動(dòng)化邁進(jìn)，而與此同時(shí)，智能 BI 也在成為一些 BI 企業(yè)全面提升競(jìng)爭(zhēng)力的致勝法寶，成為個(gè)體企業(yè)甚至整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)第二增長(zhǎng)曲線的武器。

來(lái)源：響鈴說(shuō)