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AI 改變世界?這里有 10 個不太樂觀的觀察

創(chuàng)投圈
2024
08/17
19:53
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自 ChatGPT 在 2022 年底迅速爆發(fā)以來,數(shù)億人嘗試過使用 AI,然而真正留存和活躍的用戶卻并不多。很多人會說 "AI 很聰明,但并不適合我 ",然后聳聳肩離開。

在谷歌、微軟等一眾科技巨頭正熱衷為 AI 瘋狂砸錢之際,這項技術帶來的實際回報卻遭受廣泛質疑。高盛甚至評價 AI 泡沫比互聯(lián)網泡沫更甚一籌。

人工智能——一項顛覆世界的創(chuàng)新技術,還是泡沫終將破裂?8 月 16 日,媒體觀察到 10 個關于 AI 并不樂觀的現(xiàn)象,包括使用頻率低、缺乏殺手級應用、生產力回報不明顯、資本支出增長乏力等。

AI 使用頻率低:大多數(shù)人只用過一兩次

ChatGPT 在 2022 年底迅速爆發(fā),僅用兩個月就達到了 1 億用戶。數(shù)億人嘗試過 AI 應用,盡管如此大多數(shù)人只使用過一兩次 AI,或者每隔幾周才回來使用一次。

過去 9-12 個月,AI 活躍用戶沒有太大增長

AI 應用活躍用戶的增長貌似已經進入瓶頸期。谷歌趨勢(Google Trends)數(shù)據(jù)顯示,過去 9-12 個月中,ChatGPT 的活躍用戶沒有太大增長。

分析師 Benedict Evans 問道," 如果這是改變一切的神奇事物,為什么大多數(shù)人實際上只會說‘非常聰明,但不適合我’,然后聳聳肩走開?"

財報電話會上,企業(yè)對 AI 的關注度有所下降

今年第二季度,AI 在公司財報電話會議上的提及次數(shù)正在下降。媒體稱,各家公司對人工智能的談論越來越少。

數(shù)據(jù)顯示,二季度財報電話會議上,公司提及人工智能及相關詞匯的數(shù)量較第一季度顯著下滑。

科技巨頭資本支出上調,但幅度不大

包括微軟、Alphabet、亞馬遜和 Meta,在最新的季度財報中透露,2024 年前六個月的資本支出大幅增加 ---- 累計總額達到 1060 億美元。后續(xù),亞馬遜、谷歌、微軟、Meta 等大型科技公司的資本支出計劃與展望受到密切關注。

投資者們迫切的想知道這些巨頭們是否還熱衷于砸錢投資 AI。不過,據(jù)高盛稱,在這些公司發(fā)布業(yè)績報告后,市場普遍預期 2025 年科技巨頭們的資本支出和研發(fā)支出只將增加 3%。

AI 生產力的滯后,還需要更多時間

高盛的股票研究主管 Jim Covello 對當前的 AI 泡沫非常悲觀,他認為這種泡沫可能甚至比上世紀末的互聯(lián)網泡沫更嚴重。高盛預測 AI 在未來十年內對經濟的實際影響會很有限,AI 只會使美國生產力增加 0.5%,GDP 僅增加 0.9%。

數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)對大語言模型(LLM)表現(xiàn)出極大的興趣,許多企業(yè)正在進行試點和實驗,但真正將其部署于業(yè)務中的公司并不多。AI 本質上是一種技術,而非產品。要使其真正有用,需要將其拆解或重新組合到新的框架、用戶體驗和工具中,AI 大模型離大規(guī)模部署還有一段路要走。

就像互聯(lián)網時期的前期投入的變現(xiàn)也需要漫長的時間,比如寬帶建設、消費者購買 PC、電子商務基礎設施。類似地,iPhone 也經歷了一個緩慢的發(fā)展過程,最初的銷售數(shù)字不高,直到 2010 年才真正起飛。

日元套利交易 =AI 泡沫?

英國知名研究公司 BCA Research 首席策略師 Dhaval Joshi 近日發(fā)布一項研報,將日元套利交易與 AI 泡沫相關聯(lián)。

Joshi 認為,所謂 " 日元套利交易 " 的平倉以及 " 人工智能泡沫 " 的初步退潮實際上可能已成為同一種交易。令人信服的證據(jù)是,它們的價格走勢完全一致。

AI 泡沫不斷膨脹

策略師 Joshi 認為,雖然賣出日元的人可能與買入 AI 股的人不是同一個人,但賣出日元和 " 吹大 " 人工智能泡沫之間,其實是同一個交易過程的兩端。賣出日元 ( 借入日元進行套利交易 ) 促成了人工智能泡沫的擴大,而人工智能泡沫又促進了日元的拋售。

Joshi 認為,日元套利平倉交易還在繼續(xù)。這也意味著,人工智能泡沫還會擴大……

AI 殺手級應用在哪里?

華爾街機構們認為,科技巨頭在 AI 領域的資本支出如此之高,卻沒有帶來相應的回報和更高效的應用。在過去兩年里,只出現(xiàn)了 ChatGPT 和 Github Copilot 兩個現(xiàn)象級 AI 產品。

而在人工智能領域,風險投資者更喜歡 BTB 商業(yè)模式。

AI 盈利表現(xiàn)不足

高盛認為,只有專注于 AI 基礎建設類型的公司盈利表現(xiàn)還不錯……

比如,亞馬遜、谷歌、微軟和 Meta 在 AI 資本開支上的投入,基本都流向了建造數(shù)據(jù)中心以及購買英偉達的 GPU 產品。

企業(yè)推動 AI 培訓,但員工真的需要嗎?

標普全球正在向埃森哲付費,為 3.5 萬名員工提供 " 生成式人工智能 " 培訓。

分析師 Benedict Evans 評價道," 我曾經開玩笑說,如果你連續(xù)三次強調數(shù)字化轉型,一個埃森哲的合伙人就會突然出現(xiàn),并向你遞上一份合同——現(xiàn)在,同樣的情況發(fā)生在 AI 上。歡迎來到企業(yè) IT 的世界 ~"

"AI 培訓 " 真的必要嗎,還是一種浪費?

來源:全天候科技

THE END
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