" 之前都是‘淺礦’，AI 到了要去挖‘深礦’的階段了，這點無法回避。"

深勢科技創(chuàng)始人、CEO 孫偉杰說公司的終極業(yè)務(wù)就是原子尺度的 " 活字印刷 "，" 這其實是上帝的業(yè)務(wù) "。初中化學(xué)課本對原子的描述是：構(gòu)成一般物質(zhì)的最小單位。真能實現(xiàn)，那理論上就可以造萬物。

深勢科技被歸納在了 AI for Science（科學(xué)智能，簡寫為 "AI4S"）這個賽道里。最近的一次高光時刻，是 2024 年的英偉達(dá) GTC 大會，英偉達(dá) CEO 黃仁勛提到 AI 領(lǐng)域的三個關(guān)鍵方向：LLM（大語言模型）、具身智能，以及 AI4S。

這是個很前沿的領(lǐng)域，相比 AI 的其他兩個領(lǐng)域，已出現(xiàn)多家全球知名的公司，AI4S 領(lǐng)域最知名的公司是谷歌的 DeepMind，但其更重要的戰(zhàn)場是在大語言模型中與 ChatGPT 對打。今年 5 月，DeepMind 發(fā)布了新一代 AlphaFold3 模型，可以用于預(yù)測幾乎所有生物的分子結(jié)構(gòu)和相互作用。而在 2021 年底，深勢科技曾是全球首家成功復(fù)現(xiàn) AlphaFold2 的公司。

注意是 " 預(yù)測 "。到了原子這個尺寸，再貴的顯微鏡都看不清楚。它動得太快了，剛剛過去的一秒鐘，已動了 100 萬億次。是真的 " 看不到 " 怎么動，只能模擬，更不用說把它 " 打印 " 出來。

" 細(xì)胞是由無生命的原子構(gòu)成的，如果我們從一個原子開始模擬，直到組成蛋白質(zhì)，一點點往上加，加到什么時候突然就有生命了？生命是‘涌現(xiàn)’的，邊界在哪里？" 孫偉杰說，鋰枝晶號稱 " 電池殺手 "，是一種讓鋰電池失效的機制，這個過程涉及至少數(shù)十萬個原子在微秒甚至毫秒內(nèi)發(fā)生變化。如果能了解它，那電池就有機會顛覆式地進(jìn)步。

這聽上去既 " 虛幻 "，又 " 科研 "。中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)國際機器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南高度概括了這件事：科學(xué)計算只有兩類問題，一類已經(jīng)解決，比如汽車制造、飛機制造等；一類還沒有解決，包括經(jīng)常提到的材料、生物制藥等，AI4S 就是為了推動后者。

孫偉杰可不想只做前沿技術(shù)研究。他提到公司的一個關(guān)鍵節(jié)點，2020 年拿到第一輪融資后，其商業(yè)模式被定義成 " 微尺度的工業(yè)研發(fā)平臺 "。一開始，別人不知道他們在做什么，他會經(jīng)常用達(dá)索系統(tǒng)（Dassault Systemes）來類比。這家法國公司借助 3D 建模、虛擬仿真等技術(shù)，在戰(zhàn)斗機、智慧城市等現(xiàn)實世界的領(lǐng)域，把工業(yè)研發(fā)做到了極致。

深勢科技是微觀尺度的達(dá)索系統(tǒng)，邏輯相同，只是面對的問題不同。這很重要，深勢科技必須是一個能提供解決方案的公司。" 早期我最怕出現(xiàn)‘拿著錘子找釘子’的情況。" 在孫偉杰看來，首先應(yīng)該 " 找釘子 "，即行業(yè)中的實際問題，然后再設(shè)計出相應(yīng)的 " 錘子 "。

3 年左右的時間，深勢科技完成 5 輪十幾億元融資。他一開始盤算這件事大概需要多少錢，" 我們想去訓(xùn)練一個涵蓋宇宙所有物質(zhì)的萬物模型，覺得至少需要 10 億個數(shù)據(jù)點，一個數(shù)據(jù)點差不多 10 元。這個成本是可以優(yōu)化的，如果我們優(yōu)化到一個數(shù)據(jù)點 1 元，那也要 10 億元。" 當(dāng)時，他和合伙人銀行卡里只有 20 多萬元。

今年，他明顯感受到了市場的變化，" 主動來找我們的客戶變多了，不像一開始我們都要跟客戶打磨產(chǎn)品，他們現(xiàn)在也都清楚深勢能干什么。" 在最初的預(yù)測中，孫偉杰覺得 2026 年之前都是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段，而過了這個拐點，AI4S 將迎來爆發(fā)。

01 商業(yè)化，必須商業(yè)化！

孫偉杰的創(chuàng)業(yè) " 搭子 " 是大學(xué)同學(xué)張林峰，兩人都畢業(yè)于北京大學(xué)元培學(xué)院。本科畢業(yè)后，孫繼續(xù)在北大讀教育經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)研究生，之后進(jìn)入了風(fēng)險投資行業(yè)，張則是到美國普林斯頓大學(xué)攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士。

不過，孫偉杰很明確自己是要創(chuàng)業(yè)的，風(fēng)險投資的經(jīng)歷讓他明白了商業(yè)模式、發(fā)展路徑，以及資源配置對于一個公司的戰(zhàn)略意義。尤其是他當(dāng)時主看互聯(lián)網(wǎng)教育賽道，行業(yè)的大起大落，令他感觸頗深。

2017 年夏天，張林峰把自己的一次模擬結(jié)果分享給了孫偉杰，這是深勢科技的原點。

張林峰在一趟從北京飛紐約的航班上，用自己的筆記本電腦模擬出了 64 個水分子在 10 皮秒內(nèi)（天文學(xué)名詞，1,000,000,000,000 皮秒 =1 秒）的運動結(jié)果。跟這組數(shù)據(jù)比對的是 1985 年用量子力學(xué)原理計算出來的數(shù)據(jù)，兩組驚人地相似。40 年前的那次試驗，消耗了 2 億核時，按現(xiàn)在幾分錢 1 核時的計算費用，都要上千萬元——這對他來說就是天文數(shù)字，張林峰的數(shù)據(jù)能耗只是一上飛機電腦一直插著電。

他覺得不可思議，立即給當(dāng)時的導(dǎo)師鄂維南發(fā)郵件求證，得到的回復(fù)簡潔有力："Too good to be true（好得難以置信）。"

當(dāng)孫偉杰聽到同學(xué)的描述時，他第一反應(yīng)是 " 沖擊 "。如果說 AI 就是在探尋世間萬物規(guī)律，并基于此發(fā)展新科技和新領(lǐng)域，那還有什么比最底層的科學(xué)規(guī)律更有價值的事情呢？

于是，兩人決定創(chuàng)業(yè)，這樣的初創(chuàng)班子也是多數(shù)科技公司的經(jīng)典合伙人搭配——張林峰任首席科學(xué)家，孫偉杰則負(fù)責(zé)公司的日常運營。孫偉杰說他的理想是 " 做一家源自中國，影響世界的科技公司 "。" 單獨滿足一項都挺容易，全部都滿足，挺難的。" 他在啟動項目時，也有投資人建議他把團(tuán)隊放在國外，畢竟那里的資本市場對 AI4S 的理解更深刻，而且客群的認(rèn)知也成熟一些。

開局很順利，他們贏得了一次創(chuàng)業(yè)比賽，獎金 1200 萬元，啟動資金有了。關(guān)于產(chǎn)品和商業(yè)化的問題，孫偉杰一開始的邏輯就特別直接，" 從行業(yè)的需求出發(fā)，把底層的技術(shù)打造成需要的產(chǎn)品形態(tài)。"

團(tuán)隊做的第一件事就是使用孫偉杰在投資機構(gòu)的方法論——行業(yè)研究，把電池、材料、半導(dǎo)體、藥物等行業(yè)翻了個遍。高強度地兩天看一個行業(yè)，團(tuán)隊過了差不多二三十個細(xì)分行業(yè)。

最終確定的策略就是 " 一橫一縱 "，除了平臺技術(shù)的 " 一橫 " 之外，孫偉杰一定要先從一個好的場景切入，做出來 " 一縱 "。他要通過這種方式驗證公司的商業(yè)價值，之后才有 " 外溢 " 的可能性。團(tuán)隊的第一個切入點是藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，直到 2023 年，又進(jìn)入了新能源電池領(lǐng)域。

千差萬別的行業(yè)，在孫偉杰看來都一樣。" 當(dāng)你做得足夠底層時，會發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的熱點都與你相關(guān)。" 他說，" 目前我們已包含所有了，客觀世界只有生命科學(xué)和物質(zhì)科學(xué)兩大門類。"

2020 年底，鄂維南、張林峰等人獲得有高性能計算領(lǐng)域 " 諾貝爾獎 " 之稱的戈登貝爾獎，還因此入選了由兩院院士評選的 "2020 年中國十大科技進(jìn)展 "。3 年完成 5 輪融資，深勢科技融到的資金早已超過了他們當(dāng)年預(yù)測 AI4S 的啟動門檻—— 10 億元人民幣。

但 2022 年，谷歌的量子科技團(tuán)隊 Sandbox AQ 拆分出來單獨融資，由谷歌創(chuàng)始人施密特?fù)?dān)任董事長，首輪融資就達(dá)到 5 億美元。孫偉杰說，當(dāng)你的海外對手可能是以每年數(shù)十億美元在投入的時候，很難沒有危機感。

02 從 " 服務(wù) " 到 " 工具 "

孫偉杰判斷 AI4S 應(yīng)該是一個千億美元級別的市場。每年全球在基礎(chǔ)科研、藥物、化學(xué)、電池和材料等領(lǐng)域的研發(fā)總體投入能達(dá)到千億美元級別，用 AI 去優(yōu)化整個研發(fā)效率，有可能替代 50% 低效的實驗。這些都會轉(zhuǎn)化成企業(yè)服務(wù)，而且也會因為研發(fā)門檻變低，進(jìn)一步刺激研發(fā)市場的規(guī)模。

但距離市場爆發(fā)點還有相當(dāng)距離，至少在中國市場，深勢科技要做得更多更復(fù)雜。

實際上，作為一款 " 工具 "，深勢科技的產(chǎn)品—— DeePMD 已經(jīng)足夠好了。比如，幫客戶做香料的有機分子性質(zhì)預(yù)測中，預(yù)訓(xùn)練模型只用了一些公開數(shù)據(jù)，沒有用到客戶的私域數(shù)據(jù)，但預(yù)測效果已比客戶用積累幾十年數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型效果還要好。類似的案例還發(fā)生在電池材料和藥物分子等領(lǐng)域，客戶反饋一天就能跑出來很多數(shù)據(jù)，不像之前至少論月算。

" 單純做工具還是太前沿了，很多企業(yè)用不好。"孫偉杰考量過三種商業(yè)模式：工具、服務(wù)和 IP，他內(nèi)心里最想做的其實是工具。

服務(wù)看起來是一個比工具更實際的路徑，團(tuán)隊幫助客戶找到解決方案，很大程度上是去 " 教 " 客戶如何使用 AI 賦能研發(fā)；IP 需要深入到一個細(xì)分領(lǐng)域，提供更全面的解決方案，甚至直接面對消費者，但深勢科技會因此失去平臺價值，這不是孫偉杰理想中的商業(yè)模式。

" 你會發(fā)現(xiàn)最難的是需求提取，客戶未必對技術(shù)很懂，還有自己的一套描述方式，時常會出現(xiàn)他們認(rèn)為的需求和實際需求是不同的。" 孫偉杰說，這就要求他們得有需求提取能力和強大的翻譯能力。

所以，組建銷售團(tuán)隊非常難。" 要懂 AI，要懂物理化學(xué)，也要懂行業(yè)客戶。" 孫偉杰說試了很多人才模板，如賣行業(yè)軟件的，更熟悉標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，不懂 AI；如賣云計算的，少有人懂行業(yè)的具體問題。

這就是深勢科技的現(xiàn)狀。尤其是孫偉杰開始面臨商業(yè)化的壓力，" 在中國市場，客觀情況是既要有先進(jìn)技術(shù)，又要有快速商業(yè)化的能力，對于前沿技術(shù)類型的公司肯定很難，因為前期需要大量的投入。"

但在他看來，" 服務(wù) " 越做越多，總歸是有窮盡的那一天，那時會把深勢科技的產(chǎn)品訓(xùn)練得相對標(biāo)準(zhǔn)化，客戶可以 " 即插即用 "，就接近于 " 工具 " 了。

" 這會改變客戶的研發(fā)流程。過去創(chuàng)新藥是線性流程，一步一步往后推，現(xiàn)在變成并行流程，或者是‘ T 字形’流程。很多研發(fā)步驟都可以前置了，讓 AI 先把所有問題先算一遍，成功率大大提高。" 孫偉杰經(jīng)常跟做材料的客戶說，過去你的研發(fā)是隨機式的，現(xiàn)在用 AI 可以做 10 億個材料的篩選，然后深勢科技的庫里還對應(yīng)了六七百套的解決方案。

相比于一年和十年的規(guī)劃，孫偉杰說三年規(guī)劃要復(fù)雜得多。一年規(guī)劃，他沒得選，就是商業(yè)模式快速復(fù)制，提高造血能力；十年規(guī)劃，也不用選，徹底解決微觀尺度的工業(yè)設(shè)計問題，這是創(chuàng)業(yè)的初衷；而到了三年規(guī)劃，如何在 AI4S 大規(guī)模商用的拐點之前，構(gòu)建自己的護(hù)城河，這決定了他是否有機會能站在世界舞臺上跟巨頭們掰掰手腕。

" 之前都是‘淺礦’，AI 到了要去挖‘深礦’的階段了，這點無法回避。" 孫偉杰說。

來源：中國企業(yè)家雜志