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海歸女博士創(chuàng)業(yè),五年躍居細(xì)分賽道第二

創(chuàng)投圈
2024
07/31
22:14
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評(píng)論

 

仇肖莘每天五六點(diǎn)起床就開始處理工作信息,多線程工作,一直持續(xù)到晚上 11 點(diǎn)睡前。今年 56 歲的她,創(chuàng)業(yè) 5 年以來(lái)依然保持著旺盛的精力,員工評(píng)價(jià)她 " 雷厲風(fēng)行、情緒極為穩(wěn)定 "。

仇肖莘是愛(ài)芯元智半導(dǎo)體股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱 " 愛(ài)芯元智 ")的掌舵者,也是中國(guó)半導(dǎo)體圈里不多見(jiàn)的一位女性。

上世紀(jì) 90 年代,仇肖莘在清華大學(xué)碩士畢業(yè)后赴美留學(xué),在南加州大學(xué)獲得了博士學(xué)位,并先后在美國(guó)博通公司擔(dān)任副總裁、紫光展銳擔(dān)任首席技術(shù)官。

2019 年,從大公司離職后,擺在仇肖莘面前的是一道選擇題——是重新進(jìn)入一家大公司,還是自己創(chuàng)業(yè)?

彼時(shí),芯片行業(yè)剛好經(jīng)歷了從波峰到波谷的過(guò)程,AI 企業(yè)進(jìn)入了應(yīng)用瓶頸期。但有著二十幾年行業(yè)積累的仇肖莘判斷,中國(guó)龐大的市場(chǎng)潛力和對(duì)新技術(shù)的擁抱,會(huì)催生后續(xù) AI 在應(yīng)用層面的爆發(fā)。

在這些天時(shí)、地利、人和之下,仇肖莘果斷決定創(chuàng)業(yè)。偌大的 AI 賽道,愛(ài)芯元智尋求了端側(cè)和邊緣側(cè)芯片作為立足點(diǎn)。

" 過(guò)去十幾年,AI 的處理大部分發(fā)生在云端,如今,隨著 AI 與芯片技術(shù)的發(fā)展,云邊端這三者的結(jié)合構(gòu)成了人工智能的新基建。AI 云端數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)對(duì)算力的要求較高,客戶和市場(chǎng)都比較集中,對(duì)初創(chuàng)公司有一定門檻;相較而言,邊緣端側(cè)芯片客戶集中度較低,AI 應(yīng)用場(chǎng)景同樣廣闊。" 對(duì)于入局邊端側(cè),仇肖莘解釋道。

在邊端側(cè)市場(chǎng)中,愛(ài)芯元智在成立之初就制定了主攻視覺(jué)領(lǐng)域的戰(zhàn)略。在仇肖莘看來(lái),整個(gè)行業(yè)要 AI 化,除了算力還需數(shù)據(jù)。而AI 收集數(shù)據(jù) 80% 以上都通過(guò)視覺(jué),這個(gè)垂直賽道最具應(yīng)用前景。

如今,愛(ài)芯元智的兩大技術(shù)護(hù)城河——愛(ài)芯通元(NPU,嵌入式網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)處理器)和愛(ài)芯智眸(AI-ISP),正是契合邊緣計(jì)算應(yīng)用、運(yùn)用了視覺(jué)處理,與這家公司最初的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致。

不同于大多數(shù)半導(dǎo)體芯片企業(yè)主攻手機(jī)、智能駕駛或智慧城市中的一個(gè)市場(chǎng),愛(ài)芯元智選擇后兩個(gè)場(chǎng)景雙輪驅(qū)動(dòng)。

" 邊端側(cè)的市場(chǎng)比較分散,不如云端市場(chǎng)集中,需要把市場(chǎng)共性提煉出來(lái),一套技術(shù)覆蓋多個(gè)場(chǎng)景,可以有效降低邊際成本。" 仇肖莘解釋。

回顧拓展市場(chǎng)的過(guò)程,仇肖莘感慨當(dāng)時(shí)的艱辛:" 第一顆芯片做評(píng)測(cè)時(shí),補(bǔ)短板是個(gè)很痛苦的過(guò)程,就像邊飛邊換發(fā)動(dòng)機(jī)。" 第二顆芯片從產(chǎn)出到贏得客戶訂單,愛(ài)芯元智在技術(shù)提升方面歷經(jīng)了鏖戰(zhàn)。

披荊斬棘 5 年,愛(ài)芯元智如今的路已順暢許多。仇肖莘表示,第二個(gè) 5 年,愛(ài)芯元智將繼續(xù)提高市場(chǎng)份額,爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)盈利。這家公司的終極目標(biāo),是成為國(guó)內(nèi)的頭部芯片設(shè)計(jì)公司,將產(chǎn)品做到世界一流。

01 提煉市場(chǎng)共性

一艘船啟航時(shí),必須錨定目標(biāo)。邊端側(cè)市場(chǎng)的迅速發(fā)展,為愛(ài)芯元智選擇入局端側(cè)與邊緣側(cè),提供了市場(chǎng)可能。

據(jù) QYResearch 調(diào)研團(tuán)隊(duì)最新報(bào)告,預(yù)計(jì)2024 年全球邊緣 AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 23.16 億美元,2030 年全球邊緣 AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 81.3 億美元,未來(lái)幾年年復(fù)合增長(zhǎng)率為 16.5%。

云端計(jì)算通常指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心為終端設(shè)備提供集中式的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。而邊緣端側(cè)計(jì)算則更側(cè)重于靠近數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),就近提供服務(wù)。前者適合大規(guī)模集中數(shù)據(jù)處理與分析,而后者適合本地與實(shí)時(shí)處理信息,具有低延時(shí)和保障隱私安全的特點(diǎn)。

" 在智能駕駛場(chǎng)景下,邊緣計(jì)算具有較大優(yōu)勢(shì),比如你需要踩剎車,不能等信息傳輸?shù)皆贫说却答?,系統(tǒng)再下達(dá)指令。" 仇肖莘舉例。

在 AIoT 的場(chǎng)景下,邊緣計(jì)算可以幫助機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)去做環(huán)境建模、路徑規(guī)劃、動(dòng)作執(zhí)行。" 比如我讓機(jī)器人拿一瓶水,需要它很快理解和執(zhí)行命令,在邊緣側(cè)、端側(cè)就要自己實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。" 仇肖莘介紹。

目前,國(guó)內(nèi)車載 SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片)的競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入白熱化階段,地平線、黑芝麻等專注于汽車領(lǐng)域;在智慧城市、AIoT 領(lǐng)域,瑞芯微、星辰科技等玩家正在爭(zhēng)奪另一塊蛋糕。而同樣做端側(cè)和邊緣側(cè)市場(chǎng)的愛(ài)芯元智則選擇了智慧城市、智能駕駛雙管齊下,并致力于在未來(lái)拓展到更廣闊的機(jī)器人市場(chǎng)。

" 采用雙輪驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略正是因?yàn)檫吘墏?cè)和端側(cè)市場(chǎng)本身比較分散,每一個(gè)賽道很難去獨(dú)立支撐一個(gè)規(guī)模級(jí)芯片公司。" 仇肖莘說(shuō)。

來(lái)自 ABI Research 最新調(diào)查報(bào)告顯示,預(yù)計(jì) 2024 年全球云端 AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模高達(dá) 100 億美元,而邊緣 AI 芯片市場(chǎng)規(guī)模不足其 1/4。

同時(shí)入局多個(gè)細(xì)分賽道的決定,也來(lái)自海外從業(yè)多年經(jīng)歷帶給仇肖莘的經(jīng)驗(yàn):" 成熟的芯片公司會(huì)把自己做成平臺(tái)化的公司,將共用的底層技術(shù)、IP 應(yīng)用到不同領(lǐng)域。端側(cè)的應(yīng)用就像‘大象在盒子里跳舞’,需要在有限空間下打造極致性能。無(wú)論什么場(chǎng)景,本質(zhì)都是一樣的,愛(ài)芯元智的 IP、芯片平臺(tái)、AI 計(jì)算,可以應(yīng)用在不同的場(chǎng)景。"

" 我們要做的就是用一套技術(shù)去滿足市場(chǎng)的共性需求,提升投入產(chǎn)出比,多個(gè)細(xì)分賽道還可以提升企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。" 仇肖莘補(bǔ)充道。

02 遠(yuǎn)見(jiàn)帶來(lái)的先機(jī)

錨定目標(biāo)后,對(duì)于舵手仇肖莘而言,精準(zhǔn)發(fā)力就變得至關(guān)重要。

芯片領(lǐng)域從立項(xiàng)、產(chǎn)出的周期大約 1 年半,客戶導(dǎo)入周期在 9 個(gè)月至 1 年,總計(jì)長(zhǎng)達(dá) 2 年至 2 年半。漫長(zhǎng)的生產(chǎn)周期會(huì)給產(chǎn)品定位帶來(lái)較高風(fēng)險(xiǎn)。

公司對(duì)行業(yè)發(fā)展與產(chǎn)品定義的前瞻性,也就顯得至關(guān)重要。" 在產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)中,整個(gè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)或市場(chǎng)會(huì)發(fā)生什么變化,客戶需求會(huì)如何轉(zhuǎn)變,都需要放到設(shè)計(jì)中。" 仇肖莘表示。對(duì)于行業(yè)趨勢(shì)的預(yù)判很大程度上決定了產(chǎn)品的成敗。

啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰告訴《中國(guó)企業(yè)家》:"2020 年投資愛(ài)芯元智時(shí),主要看中的就是他們獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)——國(guó)際水準(zhǔn)的芯片技術(shù)領(lǐng)袖與頂級(jí)的 AI 算法專家的組合。這一團(tuán)隊(duì)有可能在場(chǎng)景豐富、對(duì)創(chuàng)業(yè)公司友好的 AI 端側(cè)芯片市場(chǎng)上,實(shí)現(xiàn)真正的顛覆。"

早期做產(chǎn)品定義時(shí),仇肖莘的團(tuán)隊(duì)考慮到整個(gè)行業(yè)的 AI 化最重要的是算力和數(shù)據(jù),而在海量數(shù)據(jù)中,視覺(jué)數(shù)據(jù)占比高達(dá) 80%。因而,愛(ài)芯元智將芯片技術(shù)重點(diǎn)定位到視覺(jué)上。" 這與我們研發(fā)團(tuán)隊(duì)之前的積累也剛好吻合。" 她表示。

2020 年,愛(ài)芯元智推出的第一代芯片產(chǎn)品,就嵌入了 AI-ISP 技術(shù)。AI-ISP 利用像素級(jí)的 AI 處理技術(shù),在各種復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中,可全面提升成像效果,為后期智能處理提供高質(zhì)量的圖像、視頻素材,比如在黑夜中讓景物宛如白晝。

除此之外,愛(ài)芯元智的另一大核心技術(shù)愛(ài)芯通元混合精度 NPU,則采用多線程異構(gòu)多核設(shè)計(jì),高效支持混合精度算法設(shè)計(jì),并支持 Transformer 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),為大模型在邊緣側(cè)、端側(cè)的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)。

彼時(shí),在常用的 GPU(圖形處理器)與 NPU 兩大技術(shù)中,愛(ài)芯元智權(quán)衡后選擇了 NPU,是因?yàn)?NPU 在邊緣側(cè)和端側(cè)計(jì)算方面的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

"GPU 架構(gòu)靈活性較高,更適合云端芯片??稍诙藗?cè)它過(guò)于靈活,因而成本和功耗都很高。而 NPU 像一個(gè)更原生的 AI 處理器,它直接把 AI 看作一個(gè)運(yùn)算方式,把這些運(yùn)算方式以一個(gè)最經(jīng)濟(jì)合理的方式實(shí)現(xiàn),有點(diǎn)像 CPU 處理加減乘除。" 仇肖莘解釋道。

愛(ài)芯元智的第三代 NPU 芯片—— AX650N,則成為了國(guó)內(nèi)邊緣側(cè)第一個(gè)能支撐大模型落地的芯片平臺(tái)。" 在 ChatGPT 系列橫空出世后,大模型才變得人盡皆知。但我們?cè)?2021 年底、2022 年初設(shè)計(jì)芯片時(shí),就將 Transformer 的支持作為重點(diǎn)考慮進(jìn)去,所以搶占了先機(jī)。" 仇肖莘說(shuō)。

03 邊飛邊換發(fā)動(dòng)機(jī)

對(duì)于一家初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),從新技術(shù)的推出到符合客戶基本需求,再到被市場(chǎng)廣泛認(rèn)可之間,橫亙著天塹。

雖然愛(ài)芯元智錨定了合理的目標(biāo)并精準(zhǔn)發(fā)力,但仇肖莘至今記得第一顆芯片從實(shí)現(xiàn)流片到交付間歷經(jīng)挑戰(zhàn)之艱巨。

2020 年 7 月,愛(ài)芯元智自主研發(fā)的第一顆 AI 芯片—— AX630A 誕生。彼時(shí),愛(ài)芯元智信心滿滿,但客戶拿到芯片后,各種問(wèn)題不斷冒出。

" 產(chǎn)品的長(zhǎng)板很突出,但短板也很顯著。我們靠團(tuán)隊(duì)一點(diǎn)點(diǎn)磨,才將短板補(bǔ)上,讓木桶不漏水。" 仇肖莘回憶。

從 2020 年 10 月至 2021 年 6 月的 8 個(gè)月時(shí)間,愛(ài)芯元智的客戶經(jīng)理帶著十幾人的隊(duì)伍,每天駐扎在客戶那里連軸轉(zhuǎn)解決問(wèn)題。

" 每晚 10 點(diǎn)到 12 點(diǎn),客戶經(jīng)理都會(huì)帶著大家開日會(huì),一個(gè)問(wèn)題一個(gè)問(wèn)題地討論,一個(gè)個(gè)去過(guò)解決方案。客戶認(rèn)為工具鏈不好用,我們就得重構(gòu),有點(diǎn)像飛機(jī)一邊飛一邊換發(fā)動(dòng)機(jī)的意思。" 仇肖莘補(bǔ)充道。

自 2020 年生產(chǎn)第一顆芯片開始,愛(ài)芯元智已經(jīng)完成了四代多顆芯片的研發(fā)和量產(chǎn)工作。" 之所以每年推出一代芯片,就是因?yàn)樾枰焖傺a(bǔ)齊產(chǎn)品矩陣,并且快速優(yōu)化產(chǎn)品性能。" 仇肖莘表示。

愛(ài)芯元智第二代芯片產(chǎn)品流片時(shí),進(jìn)一步優(yōu)化了愛(ài)芯智眸 AI-ISP,使其性能得到大幅提升。AI-ISP 可以在較暗的環(huán)境下,把周圍的事物拍得很清晰,包括黑夜中的路口、高山、池塘,人走動(dòng)與跑動(dòng)時(shí)的拖影。愛(ài)芯元智用了將近 3 年的時(shí)間將這項(xiàng)技術(shù)推向市場(chǎng)。

解決了第一代芯片中的基礎(chǔ)問(wèn)題后,愛(ài)芯元智在第二代芯片中的考量重點(diǎn)放在了性價(jià)比上。" 比如廠商到底能接受為了新功能而增加多大成本。不少?gòu)S商表示可以合作,但要求在該效果基礎(chǔ)上,幾乎不增加成本。" 仇肖莘表示。

于是,愛(ài)芯元智不斷打磨技術(shù)和產(chǎn)品,不斷提升芯片中 NPU 的技術(shù)性能。針對(duì)廠商需求,愛(ài)芯元智的 NPU 技術(shù)通過(guò)減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),在一定程度上降低了內(nèi)存墻和功耗墻的阻礙,從而在邊緣端側(cè)面積、功耗受限的情況下,以更高的有效算力支持更多的智能算法。在廠商低價(jià)要求的倒逼與驅(qū)動(dòng)下,愛(ài)芯元智搭載 AI-ISP 及 NPU 的芯片產(chǎn)品,已廣為市場(chǎng)所接受。

盡管愛(ài)芯元智目前還處在研發(fā)與市場(chǎng)拓展階段,經(jīng)過(guò) 5 年的打磨,如今愛(ài)芯元智的產(chǎn)品在智慧城市和 AIoT 的市場(chǎng)份額已經(jīng)排在前幾名,在國(guó)產(chǎn)汽車智能駕駛 SoC 供應(yīng)商中,出貨量更是躍升至第二。

接下來(lái)的第二個(gè) 5 年,愛(ài)芯元智將把發(fā)力重點(diǎn)轉(zhuǎn)向商業(yè)化,尋求更高的市占率與企業(yè)盈利。在仇肖莘看來(lái),中國(guó)現(xiàn)在的芯片設(shè)計(jì)公司還沒(méi)有形成頭部壟斷的格局,每一家公司都有機(jī)會(huì)。

愛(ài)芯元智已上牌桌,仇肖莘對(duì)自己的公司很有信心。

來(lái)源:中國(guó)企業(yè)家雜志

THE END
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