在全球化的數(shù)字浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測能力，正逐漸成為推動各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。零售業(yè)作為與消費者日常生活緊密相連的領(lǐng)域，亦在 AI 的推動下迎來了前所未有的變革。阿里利用 AI 技術(shù)優(yōu)化其電商平臺的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析提升庫存管理效率；沃爾瑪部署生成式 AI，推出語音購物功能，改善用戶體驗；星巴克利用 AI 算法精準(zhǔn)預(yù)測顧客的購買習(xí)慣和喜好，從而優(yōu)化產(chǎn)品推薦和庫存管理。這些零售業(yè)巨頭通過巨資布局 AI 應(yīng)用，以期在激烈的市場競爭中占據(jù)先機。

基于此，本文將深入探討 AI 技術(shù)在零售場景中的實際應(yīng)用，分析其對零售業(yè)務(wù)的具體影響和潛在機遇，從而為相關(guān)企業(yè)和投資者提供有價值的參考信息。

1、"AI+ 零售 " 發(fā)展概覽

"AI+ 零售 "是指將人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用于零售行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，以增強零售業(yè)務(wù)的智能化水平，提高運營效率，優(yōu)化顧客體驗，并推動零售行業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。這一概念涵蓋了從商品推薦、客戶服務(wù)、庫存管理、物流配送到市場營銷等多個方面，旨在通過 AI 技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)零售業(yè)務(wù)流程的自動化、個性化和智能化。

發(fā)展驅(qū)動力：技術(shù)進步、消費者需求變化、零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求共同推動 "AI+ 零售 " 的快速發(fā)展

AI 技術(shù)進步，特別是生成式 AI 的發(fā)展，給零售業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。在算法層面，生成式 AI 利用更先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如 RNN、LSTM 和 Transformer，使得模型能夠更深入地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和關(guān)系，提高模型的準(zhǔn)確性，增強其泛化能力，使其在處理復(fù)雜任務(wù)時更加得心應(yīng)手。在計算能力方面，硬件技術(shù)的進步，特別是 GPU 和 TPU 的普及，大幅提升了生成式 AI 的訓(xùn)練和推理速度，縮短了開發(fā)周期，提高了 AI 應(yīng)用的效率。此外，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，生成式 AI 能夠更準(zhǔn)確地捕捉數(shù)據(jù)特征，生成更真實、自然的內(nèi)容，為零售業(yè)提供更貼近消費者需求的推薦。因此，AI 技術(shù)的進步不僅優(yōu)化了生成式 AI 的功能和性能，更為零售業(yè)開創(chuàng)了全新的營銷和服務(wù)模式，推動了行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

消費者代際變化，對個性化服務(wù)和即時滿足的需求增加，零售業(yè)必須適應(yīng)這些變化以保持競爭力。隨著時代的變遷，消費者群體也在經(jīng)歷著代際變化。年輕消費者，特別是 Z 世代和千禧一代，逐漸成為消費主力。他們成長于數(shù)字化時代，對技術(shù)的適應(yīng)能力和接受度遠高于前輩，對個性化服務(wù)和即時滿足有著更高期待。他們渴望定制化的產(chǎn)品推薦、個性化的營銷信息及靈活便捷的支付配送方式。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，超半數(shù) "Z 世代 " 消費者偏愛能講獨特故事的個性化品牌。QuestMobile 數(shù)據(jù)顯示，"Z 世代 " 用戶對于移動互聯(lián)網(wǎng)的月人均使用時長近 160 小時，日均使用時長 7.2 小時，他們深度依賴于此，并對便捷支付和即時配送具有高度期待。為滿足新一代消費者需求，零售業(yè)必須創(chuàng)新并改進服務(wù)體驗，在競爭中不斷適應(yīng)和調(diào)整，以贏得消費者的持久信任。

零售業(yè)進入存量競爭時代，AI 零售成為企業(yè)增長新密碼。零售業(yè)進入存量競爭時代，市場環(huán)境日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)的增長方式已難以適應(yīng)新的競爭態(tài)勢。在這一背景下，AI 零售為企業(yè)打開了新的增長之門，成為企業(yè)增長的新密碼。AI 技術(shù)的深入應(yīng)用，使得零售企業(yè)能夠以前所未有的精度捕捉消費者需求，通過大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)描繪用戶畫像，為消費者提供量身定制的個性化服務(wù)。這種以消費者為中心的服務(wù)模式，不僅提升了消費者的購物體驗，更在無形中增強了品牌的吸引力和消費者的忠誠度。同時，AI 技術(shù)還在精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化庫存、提高供應(yīng)鏈效率等方面發(fā)揮作用，助力企業(yè)降低運營成本，提升市場競爭力。AI 零售不僅為零售企業(yè)帶來了新的增長點，更為整個零售行業(yè)注入了新的活力。

發(fā)展現(xiàn)狀：以用戶為中心，全渠道融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動，打造智能零售新生態(tài)

當(dāng)前，AI 正在重塑零售行業(yè)，傳統(tǒng)以 " 商品 " 為核心的直線式價值鏈正在向以 " 用戶 " 為中心的閉環(huán)式價值鏈轉(zhuǎn)變。借助 AI 技術(shù)，零售企業(yè)能夠通過實時、場景化的用戶旅程互動深度洞察消費者需求，進而以精準(zhǔn)數(shù)據(jù)為依托，實現(xiàn)線上線下全渠道融合，并將 AI 滲透和應(yīng)用于零售產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，打造智能生態(tài)。在這一過程中，大型零售企業(yè)和平臺憑借其優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源和資產(chǎn)，正在成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)核心，并帶動相應(yīng)品類與行業(yè)的整體升級與數(shù)智化增長。

圖示：AI 重塑零售行業(yè)的主要模式轉(zhuǎn)變

圖示：中國 "AI+ 零售 " 發(fā)展現(xiàn)狀

2、"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析

"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

"AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包括三個層次：基礎(chǔ)與技術(shù)層、應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)層和用戶層。。這三個層次通過數(shù)據(jù)流、技術(shù)集成和服務(wù)交互緊密相連，共同構(gòu)成一個完整的生態(tài)系統(tǒng)，并推動著 "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。

圖示："AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)圖譜

基礎(chǔ)與技術(shù)層："AI+ 零售 " 生態(tài)系統(tǒng)的根基

基礎(chǔ)與技術(shù)層是 "AI+ 零售 " 整個生態(tài)系統(tǒng)的根基，為零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了核心動力和技術(shù)支撐。這一層次涵蓋了硬件供應(yīng)商、AI 芯片制造商、云計算服務(wù)提供商以及 AI 算法與技術(shù)開發(fā)商等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它們共同構(gòu)成了 AI 技術(shù)在零售領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。硬件供應(yīng)商為零售行業(yè)提供傳感器、攝像頭、智能貨架等必要的硬件設(shè)備，這些硬件是實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和 AI 應(yīng)用的基礎(chǔ)。AI 芯片制造商為零售應(yīng)用中的圖像識別、語音處理等提供強大的計算能力，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)算法得以高效運行。云計算服務(wù)商主要提供數(shù)據(jù)存儲、處理和分析服務(wù)，是 AI 應(yīng)用規(guī)?；透咝н\行的關(guān)鍵，它使得零售企業(yè)能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，支持復(fù)雜的 AI 模型訓(xùn)練和部署。AI 算法與技術(shù)開發(fā)商則是推動 AI 技術(shù)不斷創(chuàng)新的關(guān)鍵力量，其開發(fā)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等算法是推動零售智能化的關(guān)鍵。隨著 AI 大模型的發(fā)展，AI 算法與技術(shù)開發(fā)商還在不斷探索大模型在零售領(lǐng)域的新應(yīng)用，如通過生成式 AI 進行個性化產(chǎn)品推薦、利用強化學(xué)習(xí)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等。隨著技術(shù)的不斷進步，AI 大模型有望在零售行業(yè)發(fā)揮更大的作用，推動 "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)向更智能、更高效的方向發(fā)展。

應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)層：連接基礎(chǔ)技術(shù)與最終用戶的關(guān)鍵橋梁

在 "AI+ 零售 " 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜中，應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)層扮演著至關(guān)重要的角色，它是連接基礎(chǔ)技術(shù)與最終用戶的關(guān)鍵橋梁。這一層主要涉及供應(yīng)鏈管理、市場營銷和用戶運營等核心領(lǐng)域，通過將 AI 技術(shù)與零售業(yè)務(wù)流程深度融合，推動零售行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。在供應(yīng)鏈管理方面，AI 技術(shù)被應(yīng)用于倉儲與商品物流管理，通過精準(zhǔn)的需求預(yù)測、庫存優(yōu)化和智能調(diào)度，能夠顯著提升供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)速度；同時，物流規(guī)劃與應(yīng)用也可利用 AI 算法優(yōu)化配送路線，減少運輸成本，提高配送速度，確保消費者能夠快速收到商品。在市場營銷方面，AI 輔助營銷通過分析消費者數(shù)據(jù)，幫助零售企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，提高廣告投放的轉(zhuǎn)化率；無人零售利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，打造無需人工干預(yù)的購物體驗，降低運營成本并提升顧客便利性；AI 商拍則通過自動化的圖像識別和編輯技術(shù)，快速生成商品展示圖片，提高營銷內(nèi)容的生產(chǎn)效率。在用戶運營方面，智能客服系統(tǒng)通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，提供 24/7 的即時客戶服務(wù)，解決顧客問題，提升服務(wù)體驗；用戶運營則依賴于 AI 對用戶行為的分析，實現(xiàn)個性化推薦和精細化運營，增強顧客忠誠度；數(shù)字人技術(shù)則為零售業(yè)帶來了新的互動方式，通過虛擬助手與顧客進行自然交流，提供咨詢和購買建議。

用戶層：AI 零售應(yīng)用的需求方和最終受益者

用戶層主要包括企業(yè)和消費者兩大類，其需求和反饋對于 AI 零售的發(fā)展和應(yīng)用具有重要影響。企業(yè)作為 AI 零售技術(shù)和服務(wù)的主要需求方，電商、百貨、商超等不同細分領(lǐng)域的企業(yè)具有獨特的市場需求和運營模式，促使 AI 零售解決方案提供商不斷定制和優(yōu)化服務(wù)，以滿足企業(yè)的多樣化需求。而消費者的需求和偏好則是零售市場發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。AI 技術(shù)通過分析和預(yù)測消費者行為，能夠幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地滿足客戶需求，提升消費者的購物體驗和滿意度。同時，消費者對 AI 零售接受度的不斷提升也會進一步反哺 AI 零售的普及和發(fā)展。

3、"AI+ 零售 " 主要應(yīng)用細分領(lǐng)域分析

"AI+ 零售 " 有眾多細分應(yīng)用領(lǐng)域，根據(jù)市場規(guī)模、AI 技術(shù)應(yīng)用的成熟度以及消費者需求的變化等多重因素，遴選了電商（包含生鮮電商）、百貨、商超、美妝、食品飲料這五大重點細分領(lǐng)域進行深入剖析。在分析過程中，將從 AI 技術(shù)的具體應(yīng)用、對消費者體驗的影響、對行業(yè)運營效率的提升以及未來發(fā)展趨勢等多個維度展開探討，以期全面展現(xiàn) "AI+ 零售 " 在各細分領(lǐng)域中的實際應(yīng)用成效與發(fā)展前景。

電商（含生鮮電商）：AI 助力精準(zhǔn)推薦與智能客服，優(yōu)化購物體驗

在電商領(lǐng)域，AI 的應(yīng)用已全面滲透至商品推薦、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等多個核心環(huán)節(jié)，顯著提升了購物體驗和運營效率。通過智能推薦系統(tǒng)，電商平臺能夠精準(zhǔn)分析消費者的購買行為和喜好，為他們提供個性化的商品推薦，從而有效提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。智能客服的引入，則利用先進的自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn) 24 小時在線解答消費者問題，提供個性化建議，極大地優(yōu)化了用戶的購物體驗。在供應(yīng)鏈管理方面，AI 通過對歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、物流狀況等多源數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠精準(zhǔn)預(yù)測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補貨策略，有效減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈整體效率。目前，各大主流電商平臺（含生鮮電商）已廣泛應(yīng)用 AI 技術(shù)。例如，京東推出的智能導(dǎo)購機器人京小智，基于自然語言處理技術(shù)，能夠 24 小時在線解答用戶問題，提供個性化商品推薦，顯著提升客服效率和用戶滿意度。淘寶則通過 AI 算法深入分析用戶購物行為和偏好，提供個性化商品推薦，幫助用戶快速找到心儀商品，提高購買轉(zhuǎn)化率。抖音電商創(chuàng)新推出智能直播功能，為達人生成個性化的貨盤和話術(shù)方案，有效降低了新人主播和一人團隊的直播帶貨門檻。在生鮮電商領(lǐng)域，盒馬鮮生通過線上線下融合，結(jié)合 AI 技術(shù)提供智能推薦、自助結(jié)賬等便捷服務(wù)，為消費者帶來全新的購物體驗。未來，電商領(lǐng)域的 AI 零售將深度融合消費者數(shù)據(jù)，生成更加精準(zhǔn)和個性化的推薦和服務(wù)。同時，自動化倉庫運營和虛擬現(xiàn)實體驗也將得到廣泛應(yīng)用，為電商行業(yè)帶來更高的銷售額、更低的運營成本和更強的市場競爭力。

百貨：AI 賦能精準(zhǔn)營銷與虛擬體驗，提升消費者滿意度

百貨行業(yè)正積極探索 AI 零售的應(yīng)用，通過精準(zhǔn)營銷、智能導(dǎo)購等手段，不斷提升消費者體驗和運營效率。借助 AI 技術(shù)，百貨公司能夠深入分析消費者行為和偏好，實現(xiàn)精準(zhǔn)的商品推薦和促銷活動，從而有效提高營銷效果。同時，智能導(dǎo)購的引入，利用 AR/VR 技術(shù)為消費者提供虛擬試衣、試妝等創(chuàng)新體驗，也能輔助消費者做出更加明智的購買決策。以銀泰百貨為例，該公司在 AI 零售的應(yīng)用上走在了行業(yè)前列。銀泰商業(yè)對外發(fā)布了自研的自然語言柜內(nèi)助手「Chat@韜略 GPT」，這一創(chuàng)新工具不僅幫助品牌專柜在日常經(jīng)營中進行選品、補貨、投放、引流、社群管理等操作，還于今年新增了 " 導(dǎo)購用工 " 場景，進一步提升了導(dǎo)購人員的服務(wù)效率和專業(yè)水平。未來，百貨行業(yè)的 AI 應(yīng)用將更加注重線上線下融合，實現(xiàn)全渠道營銷和服務(wù)。同時，個性化購物體驗和智能化門店管理也將成為重要的發(fā)展方向。這些創(chuàng)新舉措將共同推動百貨行業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和轉(zhuǎn)型升級，為消費者帶來更加便捷、高效、個性化的購物體驗。

商超：AI 引領(lǐng)自助結(jié)算與智能選品，重塑商超零售新生態(tài)

在商超領(lǐng)域，AI 零售的應(yīng)用已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。借助智能結(jié)算系統(tǒng)，結(jié)合人臉識別、RFID 等技術(shù)，顧客能夠享受快速自助結(jié)算的便捷服務(wù)，極大提升購物體驗。同時，商超還運用 AI 技術(shù)進行智能選品與陳列，通過深度分析銷售數(shù)據(jù)，智能推薦熱銷商品并優(yōu)化商品陳列布局，進而提升銷售效率。例如，物美聯(lián)合多點 DMALL 發(fā)布 "AI 智能導(dǎo)購 " 服務(wù)，該服務(wù)基于 AI 技術(shù)，能根據(jù)消費者購物習(xí)慣和需求，提供個性化商品推薦和購物建議。沃爾瑪則在 AI 零售的應(yīng)用上展現(xiàn)出多元化的策略。一方面，通過試點應(yīng)用 AI 和計算機視覺技術(shù)，以消除門店出口區(qū)域的排隊現(xiàn)象；另一方面，還積極探索無人機配送服務(wù)，確保商品能在更短時間內(nèi)送達顧客手中。此外，沃爾瑪還打造了由 GenAI 支持的全新搜索體驗，能夠生成相關(guān)的跨類別結(jié)果，為顧客提供更為精準(zhǔn)和個性化的購物建議。未來，商超領(lǐng)域?qū)⒏幼⒅厣疃葦?shù)據(jù)分析和無人零售的發(fā)展。通過利用 AI 對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，商超將更加精準(zhǔn)地把握市場需求和消費者行為。同時，無人零售模式的推廣也將為商超帶來新的增長點。

美妝：AI 加持虛擬試妝與智能服務(wù)，驅(qū)動美妝行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

在美妝行業(yè)，AI 零售的融入正推動著行業(yè)邁向全新的發(fā)展階段。借助虛擬試妝系統(tǒng)，消費者能夠在購買前體驗不同的妝容效果，輕松找到最適合自己的產(chǎn)品。同時，AI 技術(shù)的應(yīng)用還涵蓋個性化推薦和智能客服等領(lǐng)域，為消費者帶來更為貼心和高效的服務(wù)。以歐萊雅為例，這家全球美妝巨頭積極擁抱 AI 技術(shù)，收購了增強現(xiàn)實和人工智能技術(shù)公司 Modi Face，并推出 Modi Face App。這款 App 接入歐萊雅集團旗下的多個品牌，使消費者能夠在線上享受試妝、皮膚診斷等多項 AI 智能服務(wù)。這些創(chuàng)新應(yīng)用不僅增強了消費者的購買意愿和滿意度，還推動了美妝產(chǎn)品的創(chuàng)新與發(fā)展。未來，美妝行業(yè)的 AI 應(yīng)用將更加注重定制化產(chǎn)品和智能化護膚方案的發(fā)展。通過結(jié)合 AI 和 3D 打印技術(shù)，美妝品牌可以推出定制化美妝產(chǎn)品，滿足消費者的個性化需求。同時，智能化的護膚方案也將根據(jù)消費者的膚質(zhì)變化提供動態(tài)的護膚建議和方案。

食品飲料：AI 驅(qū)動個性化服務(wù)與新品研發(fā)，引領(lǐng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

在食品飲料行業(yè)，AI 零售的應(yīng)用同樣具有廣闊的前景。通過智能供應(yīng)鏈管理，食品飲料企業(yè)可以預(yù)測市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)計劃和物流配送，從而確保產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量。同時，AI 還用于個性化定制和智能營銷等方面，為消費者提供更加多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，海底撈利用 AI 技術(shù)開發(fā)了智能服務(wù)系統(tǒng)，能夠通過識別顧客的面部表情來預(yù)測滿意度，并根據(jù)這一預(yù)測調(diào)整服務(wù)策略，進一步滿足消費者的需求。這種創(chuàng)新應(yīng)用不僅提升了顧客的用餐體驗，也加強了海底撈與顧客之間的互動和連接。雀巢通過引入 AI 技術(shù)，實現(xiàn)了對生產(chǎn)流程的智能化管理，從而提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。同時，雀巢還利用 AI 技術(shù)進行消費者行為分析，以提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和個性化服務(wù)。百事公司也積極利用 AI 技術(shù)來追蹤消費者需求，加速新產(chǎn)品的開發(fā)。通過 AI 分析，百事能夠更準(zhǔn)確地把握市場趨勢，開發(fā)出更符合消費者口味和健康需求的產(chǎn)品。未來，食品飲料行業(yè)的 AI 應(yīng)用將更加注重健康食品的研發(fā)和環(huán)保包裝的發(fā)展。通過結(jié)合 AI 技術(shù)，食品飲料企業(yè)可以加速健康食品的研發(fā)和創(chuàng)新，滿足消費者對健康飲食的需求。同時，環(huán)保包裝的應(yīng)用也將減少材料浪費和環(huán)境污染，推動行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

4、發(fā)展趨勢展望

趨勢一：在 AI 驅(qū)動下，零售業(yè)的無縫集成與個性化體驗將進一步深化

AI 技術(shù)正推動著零售業(yè)向更加無縫集成和個性化體驗的方向邁進。未來的零售業(yè)將不再受限于傳統(tǒng)的線上或線下渠道，而是通過 AI 技術(shù)的深度應(yīng)用，實現(xiàn)線上線下全渠道的無縫對接。消費者將能夠享受到在任何時間、任何地點、通過任何設(shè)備提供的一站式、全方位購物服務(wù)。此外，AI 技術(shù)將通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，更深入地了解消費者的購物習(xí)慣、偏好和需求，從而為他們提供更加精準(zhǔn)、個性化的商品推薦和服務(wù)體驗。這種深度個性化的服務(wù)將不僅提升消費者的滿意度和忠誠度，還將為零售商帶來更多銷售機會和利潤。

趨勢二：AI 將進一步優(yōu)化資源配置，減少浪費，驅(qū)動零售業(yè)可持續(xù)發(fā)展

AI 技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用不僅將優(yōu)化資源配置，還將推動零售業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過智能供應(yīng)鏈管理、庫存管理和物流配送，AI 系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測需求變化，優(yōu)化庫存水平和補貨策略，減少庫存積壓和缺貨風(fēng)險。同時，自動化倉庫運營和物流配送將提高運營效率和準(zhǔn)確性，進一步降低運營成本。此外，AI 技術(shù)還將助力零售業(yè)減少浪費，推動可持續(xù)發(fā)展。通過智能選品和陳列，AI 系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測商品需求，避免過度生產(chǎn)和庫存積壓，減少資源浪費和環(huán)境污染。同時，綠色包裝和環(huán)保物流等可持續(xù)發(fā)展措施也將得到進一步推廣和落實，為零售業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

來源：36氪