場景痛點(diǎn)

機(jī)器人領(lǐng)域企業(yè)百花齊放，大模型為其發(fā)展添了一把火。機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的難度已經(jīng)不再是傳統(tǒng)機(jī)器人那么簡單，感知、控制、交互等各個領(lǐng)域的學(xué)科交叉，使得機(jī)器人在走向具身智能的過程中面臨非常大的挑戰(zhàn)。

一方面，機(jī)器人在人類物理場景的落地是核心難點(diǎn)；另一方面，中國企業(yè)數(shù)字化的大趨勢不可逆，如何用機(jī)器人服務(wù)推動企業(yè)的數(shù)字化革新至關(guān)重要。

以酒店行業(yè)為代表的數(shù)字化已進(jìn)入中場。這其中，OTA、PMS 等第一階段的數(shù)字化實(shí)踐，讓其完成了對營銷端、客流端、用戶轉(zhuǎn)化及粘性等信息流獲取及信息化管理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。挑戰(zhàn)最難的是企業(yè)的運(yùn)營管理數(shù)字化，即解決運(yùn)營管理中用戶體驗、服務(wù)反饋鏈路閉環(huán)等問題，這要基于更全面的行動流展開。

解決方案及成效

大模型操作小模型，行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 更靠譜

云跡科技復(fù)合多態(tài)機(jī)器人 UP 與數(shù)字化服務(wù)方案 HDOS（Hospitality Digital Opration System）一面運(yùn)用了語言大模型，結(jié)合了 AI 大腦的算力，為需求提供智能決策支持以及處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和邏輯；另一面讓具身智能通過與環(huán)境互動，執(zhí)行物理任務(wù)，形成服務(wù)閉環(huán)。

穩(wěn)定、高效、低成本是機(jī)器人服務(wù)三要素。復(fù)合多態(tài)機(jī)器人 UP 具有三個特點(diǎn)：會使用工具、會理解拆解任務(wù)、群體智能。它同人形機(jī)器人一樣具有 360 度的視覺、交互感知能力，多功能、多模態(tài)、環(huán)境自適應(yīng)性和 AI 調(diào)度的特點(diǎn)，可迅速進(jìn)入更多場景提供服務(wù)，構(gòu)建了機(jī)器人的群體智能服務(wù)平臺，這對 AI 數(shù)字化服務(wù)的應(yīng)用落地和發(fā)展意義重大。

目前，累計 30000 萬家酒店、幾百家醫(yī)院、工廠、樓宇服務(wù)的超 150 萬次日活、100 余個 API 端口開放連通的行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練，讓其具備超出純文本訓(xùn)練更強(qiáng)的場景的復(fù)合多態(tài)感知能力。

AI+ 具身智能，讓 B 端服務(wù)、C 端體驗 All-in AI

運(yùn)用 AI 大腦 + 具身智能模式打造的 HDOS 服務(wù)平臺，以復(fù)合多態(tài)機(jī)器人為行動載體，讓目標(biāo)場景中用戶需求、服務(wù) All-in AI。HDOS 服務(wù)平臺將用戶對于服務(wù)請求的行為納入數(shù)字化系統(tǒng)中，進(jìn)行數(shù)字化的分析、跨場景執(zhí)行、線上反饋處理，對接場景運(yùn)營系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶服務(wù)鏈路的閉環(huán)。

C 端的服務(wù)需求可分為兩類，一類是基于咨詢?yōu)橹鞯男畔⒘?，另一類是以服?wù)為主的行動流。HDOS 通過感知（接觸）、認(rèn)知（判斷）、決策、執(zhí)行到反饋的每一個環(huán)節(jié)，將信息流可處理、行動流可執(zhí)行，并轉(zhuǎn)化為可分析、可處理的數(shù)據(jù)，進(jìn)而優(yōu)化決策并執(zhí)行。

其一，讓信息流需求可以直接調(diào)動系統(tǒng)本身的 AI 大腦，即 ChatAI 直接回答，無需人工參與；

其二，讓行動流需求直接調(diào)動復(fù)合多態(tài)機(jī)器人 UP 使用工具（如：送物艙、智能貨柜、清潔艙等）自動化執(zhí)行服務(wù)需求，無需人工參與；

其三，當(dāng)需要人工協(xié)調(diào)時，系統(tǒng)會明確轉(zhuǎn)人工進(jìn)行人機(jī)協(xié)同工作（如：分單派單、客訴預(yù)警、HotelGPT）

用戶需求通過數(shù)字化分析得以更精準(zhǔn)的需求，提高決策準(zhǔn)確性及服務(wù)的效率。執(zhí)行數(shù)字化通過自動化執(zhí)行任務(wù)，可以減少人為失誤，人為情緒降低摩擦系數(shù)，同時對反饋數(shù)字化提供有效的幫助。在這一過程中，AI+ 具身智能是數(shù)字化方案的最佳執(zhí)行者，海量信息處理、實(shí)時反饋、復(fù)雜多任務(wù)自動執(zhí)行，提高效率，并通過 AI 學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷優(yōu)化性能。

AI for Hospitality，酒店已成數(shù)字化方案的最佳試驗場

AI 是人、物、商業(yè)和環(huán)境的新型鏈接器，場景和數(shù)據(jù)將是具身智能機(jī)器人賽道兩個最為關(guān)鍵的資源和壁壘，AI+ 具身智能在垂類場景蘊(yùn)藏了更多機(jī)會。

以作為人類生活的 " 第四空間 " 的酒店行業(yè)為例，是 Hospitality 屬性的服務(wù)業(yè)、服務(wù)空間、服務(wù)場景的典型代表。隨著時代的發(fā)展，其具有 7*24 小時全時段、多元化服務(wù)的場景特點(diǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力是內(nèi)生的需求，而 " 增收 "、" 降本 "、" 效率提升 " 和 " 滿意度提升 " 衡量成效的重要指標(biāo)。

HDOS 系統(tǒng)服務(wù)數(shù)據(jù)顯示，在單一酒店的機(jī)器人月任務(wù)數(shù)超過 4000 次，其中有 800+ 送物需求來自 AI 語音電話，占總電話需求的 80%。對酒店而言，HDOS 系統(tǒng)可以幫助酒店提供增值服務(wù)、增加非房收入；服務(wù)員運(yùn)用機(jī)器人輔助工作，可減輕負(fù)擔(dān)，提高工作質(zhì)量、縮短服務(wù)響應(yīng)時間。

UP 機(jī)器人單日最高任務(wù) 180 次，平均節(jié)約 10-12 小時 / 天，相當(dāng)于人效 1.25 人；對 C 端客戶而言，獲得及時準(zhǔn)確的服務(wù)、潛在需求被滿足的個性化服務(wù)，可提升滿意度及好感度。機(jī)器人相關(guān) OTA 評論帶圖 35% 是平臺帶圖評論率的 3.5 倍。截至目前，云跡科技機(jī)器人累計 OTA 好評 600 萬次。

來源：鈦媒體