7 月 17 日，特斯拉前人工智能總監(jiān)、OpenAI 研究員 Andrej Karpathy 在 X 上發(fā)表貼文，宣布創(chuàng)立 "AI 原生 " 教育平臺 Eureka Labs。

Eureka Labs 希望利用生成式 AI 創(chuàng)建教學(xué)助理，輔助人類教師設(shè)計課程材料并指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)課程材料。企業(yè)的第一款產(chǎn)品將是一門本科水平的 AI 課程 LLM101n，幫助學(xué)生訓(xùn)練他們自己的 AI。

Andrej Karpathy 官宣貼文。圖源：X

Andrej Karpathy 是人工智能領(lǐng)域，特別是計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面公認(rèn)的領(lǐng)軍人物。

在此次創(chuàng)業(yè)前，Karpathy 是 OpenAI 的創(chuàng)始成員，曾兩度供職于 OpenAI，曾任特斯拉 AI 高級總監(jiān)。從 2015 年至 2017 年，他是 OpenAI 的研究員及創(chuàng)始成員，隨后跳槽到特斯拉，領(lǐng)導(dǎo)特斯拉自動駕駛的計算機(jī)視覺團(tuán)隊至 2023 年。

而在過去的一年里，他再次回到OpenAI，建立了一個小團(tuán)隊，在 ChatGPT 上改進(jìn)了 GPT-4。

Karpathy 在帖文中解釋了自己的創(chuàng)業(yè)初衷，即利用人工智能的新成果，將高質(zhì)量且稀缺的教育資源高效地普及給更多普通人，提升教育的覆蓋面，普通人的受教育程度、學(xué)習(xí)廣度和深度。

很高興與大家分享，我正在創(chuàng)辦一家名為 Eureka Labs 的 AI+Education 公司。

我們是 Eureka Labs，我們正在建設(shè)一所新型的 AI 原生學(xué)校。

我們怎樣才能獲得學(xué)習(xí)新事物的理想體驗(yàn)？例如，在物理學(xué)方面，人們可以想象與費(fèi)曼一起學(xué)習(xí)非常高質(zhì)量的課程材料，費(fèi)曼會在那里指導(dǎo)你的每一步。不幸的是，那些充滿熱情、善于教學(xué)、無限耐心和精通世界上所有語言的主題專家也非常稀缺，無法按需親自輔導(dǎo)我們所有 80 億人。

然而，隨著生成式人工智能的最新進(jìn)展，這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)感覺很容易處理。教師仍然設(shè)計課程材料，但它們得到了人工智能教學(xué)助手的支持、利用和擴(kuò)展，該教學(xué)助手經(jīng)過優(yōu)化，可以幫助指導(dǎo)學(xué)生完成這些課程。這種教師 + 人工智能的共生可以在一個共同的平臺上運(yùn)行整個課程。如果我們成功了，任何人都將很容易學(xué)到任何東西，從而在教育的覆蓋面（許多人學(xué)習(xí)一些東西）和程度（任何一個人學(xué)習(xí)大量學(xué)科，超出今天在沒有幫助的情況下可能達(dá)到的程度）上擴(kuò)大教育。

我們的第一款產(chǎn)品將是世界上最好的人工智能課程，LLM101n。這是一門本科水平的課程，指導(dǎo)學(xué)生訓(xùn)練自己的人工智能，與人工智能教學(xué)助理本身的較小版本非常相似。這些課程材料將在線提供，但我們還計劃讓在線和實(shí)體學(xué)生一起學(xué)習(xí)。

今天，我們正在全力以赴地構(gòu)建 LLM101n，但我們期待著人工智能成為提高人類潛力的關(guān)鍵技術(shù)的未來。你想學(xué)習(xí)什么？

他也毫不掩飾自己對教育的熱情：" 從斯坦福大學(xué)的學(xué)術(shù)研究，到特斯拉的現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品、OpenAI 的 AGI，截至目前，我將兩者結(jié)合起來的所有工作都只是兼職，作為我‘真正工作’（教育）的副業(yè)。"

教育內(nèi)容應(yīng)當(dāng)免費(fèi)，將通過其他方式賺錢

目前，Karpathy 僅官宣了創(chuàng)業(yè)信息，稱希望新公司能公開建設(shè)，但還沒有公布這家公司具體的產(chǎn)品規(guī)劃和盈利模式。

唯一能夠找到的，是在 Github 上的第一款課程 LLM101n。6 月，EurekaLabs 上傳課程大綱的時候，就已經(jīng)引起了 AI 圈的大量關(guān)注。

從目錄來看，這個課程不僅包括了語言建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等 AI 領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，還有多模態(tài)、RLHF、模型部署等大模型的關(guān)鍵技術(shù)課程。課程不及能夠幫助學(xué)生搭建起自己的 Storyteller AI 大模型 ( LLM ) ，還能讓學(xué)生 AI、LLM 和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有比較深入的了解。

圖源：Github，網(wǎng)址：https://github.com/EurekaLabsAI

不過，GitHub 頁面上發(fā)布的一份說明稱，這個課程還在準(zhǔn)備中，什么時候能上線，還沒有具體的時間表。

Andrej 在 X 上也回應(yīng)了網(wǎng)友的相關(guān)提問，表示希望 Eureka Labs 成為一個正當(dāng)?shù)?、可健康運(yùn)營的企業(yè)，并不想通過對教育內(nèi)容的訪問限制來賺錢。

我的天然想法是，內(nèi)容本身是免費(fèi)的、合法得到許可的，公司的收入來自其他地方，比如組織和管理線上或線下的學(xué)習(xí)小組，一起進(jìn)行學(xué)習(xí)。

Karpathy 回復(fù)網(wǎng)友提問。圖源：X

在融資層面，據(jù) TechCrunch 報道，目前沒有發(fā)現(xiàn)公開提交與 Eureka Labs 有關(guān)的任何投資文件。他也沒有透露他是否正在與人工智能領(lǐng)域的其他知名領(lǐng)導(dǎo)者合作。

教育創(chuàng)業(yè)背后的持久熱忱

Andrej Karpathy

Karpathy 此次創(chuàng)業(yè)其實(shí)有跡可循。在供職于特斯拉和 OpenAI 的職業(yè)生涯中，Karpathy 還一直是一名活躍的 AI 老師。

Karpathy 還在 YouTube 上擁有一個頻道，定期發(fā)布關(guān)于大型語言模型（LLM）和人工智能（AI）的教學(xué)視頻，吸引了大量觀眾。其中，他在經(jīng)營的一門在線課程 " 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：從零到英雄 "（Neural Networks: Zero to Hero），就專門教授學(xué)生如何從基礎(chǔ)開始構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

實(shí)際上，Karpathy 的教育生涯開展得更早。他的學(xué)術(shù)旅程始于多倫多大學(xué)，那里他學(xué)習(xí)了計算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)和數(shù)學(xué)，并深受深度學(xué)習(xí)之父 Geoff Hinton 的影響。在完成碩士學(xué)位后，Karpathy 前往斯坦福大學(xué)，師從人工智能領(lǐng)域的杰出學(xué)者李飛飛。

在斯坦福，他不僅專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個領(lǐng)域的應(yīng)用，還創(chuàng)辦了斯坦福深度學(xué)習(xí)的標(biāo)志性課程CS 231n：用于視覺識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這門課程的影響力隨著時間的推移顯著增長，從 2015 年的 150 名學(xué)生增加到 2017 年的 750 名學(xué)生，是斯坦福學(xué)生規(guī)模最大的課程之一。

Andrej Karpathy 個人主頁。圖源：https://karpathy.ai/

Karpathy 在貼文中也表示，Eureka Labs 是他在近兩年內(nèi)對 AI 和教育的熱情的頂峰。

我對教育的興趣使我從 YouTube 上關(guān)于魔方的教程到在斯坦福大學(xué)開始 CS231n，再到我最近的 Zero-to-Hero AI 系列。雖然我在人工智能方面的工作將我從斯坦福大學(xué)的學(xué)術(shù)研究帶到了特斯拉的真實(shí)世界產(chǎn)品和 OpenAI 的 AGI 研究。但到目前為止，我所有將兩者結(jié)合起來的工作都只是兼職，作為我 " 真正工作 " 的支線任務(wù)，所以我很高興能深入研究并創(chuàng)造一些偉大、專業(yè)的東西，并且全職去做。

來源：36氪