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AI toC 應(yīng)用“試錯合集”,國內(nèi)首個爆款從哪條賽道跑出?

創(chuàng)投圈
2024
07/03
22:18
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國內(nèi) " 殺手級 "AI toC 應(yīng)用何時出現(xiàn)?大佬們的共識是,跑在 toB 后面。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎的觀點是:1、to C 要見到 iPhone 3 時刻。就像當(dāng)年移動互聯(lián)網(wǎng) to C 應(yīng)用爆發(fā)是 Multi-Touch(多點觸控)。2、(現(xiàn)在)剛剛 iPhone1、iPhone2 吧。3、什么時候每個手機上都有大模型,to C 應(yīng)用可能會爆發(fā)。(來源:騰訊新聞《潛望》)

創(chuàng)新工場聯(lián)合創(chuàng)始人汪華的觀點是:1、現(xiàn)在 GPT-4 做社交娛樂、衣食住行消磨時間,性能是足夠用的,但大家寧愿去做生產(chǎn)力或者 toB 因為推理成本實在太貴。現(xiàn)在的 AI 應(yīng)用被卡在中間,兩邊都有點不沾。只要模型性能成本降下來,事情就會不一樣。(來源:Founder Park)

智源研究院院長王仲遠(yuǎn)的觀點是:B 端應(yīng)用目前相對明確,許多大模型已在多個場景中廣泛應(yīng)用,幾乎覆蓋所有行業(yè)。對于 C 端爆款應(yīng)用,我們還需保持一定的耐心。(來源:光錐智能)

有句話說 " 美國的主戰(zhàn)場在大模型,中國的主戰(zhàn)場在應(yīng)用層 "。然而,即便在 " 四大模型 " 具備碾壓優(yōu)勢,應(yīng)用層 " 較薄 " 的美國,也將投資金額慢慢轉(zhuǎn)向了應(yīng)用層。根據(jù)創(chuàng)新工場分享數(shù)據(jù),全球從今年 Q2 開始,投在應(yīng)用上的金額比去年有所翻倍。到去年為止,大部分的應(yīng)用專注 to B。但今年開始,大量 C 端應(yīng)用爆發(fā),不僅是生產(chǎn)力和效率類的應(yīng)用,偏娛樂社交的應(yīng)用也開始批量涌現(xiàn),從 to B 延伸到 to C,從生產(chǎn)力和效率延伸到綜合的社交娛樂和其他的多模態(tài)等各個領(lǐng)域。

再來看國內(nèi),應(yīng)用層創(chuàng)新是無可爭議的主戰(zhàn)場。

一方面是基礎(chǔ)硬件限制——追不起大模型;另一方面是 " 軟件 " 優(yōu)越——數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景豐富。另有一個不能算優(yōu)勢的優(yōu)勢——國內(nèi)大模型能力有限,反而放眾多創(chuàng)業(yè)公司一條生路,大家可以憑借對垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)積累和深刻認(rèn)知殺出一條血路。

在此前的文章中,適道介紹了 AI to B 應(yīng)用的切入點,以及定價策略。在這篇文章中,適道將對 a16z 此前發(fā)布的 Top 100 GenAI Consumer Apps,以及近期發(fā)布的榜單解讀進(jìn)行梳理,看看未來爆發(fā)的 AI to C 可能長啥樣。

語音界的 "AI 換臉 "

在 2023 年 6 月,ChatGPT 等 LLM 占據(jù)了大部分的網(wǎng)絡(luò)流量。而在最新分析中,兩個新的類別加入列表:音樂和生產(chǎn)力(包括研究、編碼輔助和文檔摘要等任務(wù))。

目前為止,Suno 是唯一上榜的音樂公司。它可以根據(jù)文本提示在瀏覽器中生成原創(chuàng)歌曲,包括歌詞,并提供各種風(fēng)格選擇。Suno 最初僅限于 Discord,類似于 Midjourney,但在 2023 年 12 月推出了獨立站點和 Copilot 擴展。

截至 2024 年 1 月,在 Discord 平臺上的 AI 產(chǎn)品中,Midjourney 排名第一。題外話,朱嘯虎不看好 Midjourney。原因是和移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,To C 應(yīng)用必須剛需、高頻,長遠(yuǎn)才有機會守得住,而 Midjourney 的 To C 應(yīng)用太低頻。

在美國,Midjourney 這樣的公司最終結(jié)局可能是被收購,但在國內(nèi),其實就是大廠想不想占,以及什么時候占的問題。

榜單中,另一個值得關(guān)注的新類別是生產(chǎn)力。AI 原生平臺可以提升用戶與軟件互動,允許他們委派日?,嵤拢瑴p少在行政工作上的時間。生產(chǎn)力類別包括 7 家公司:Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai 和 ChatPDF。

這些應(yīng)用可以幫助員工、自由職業(yè)者和中小型企業(yè)主更高效地完成任務(wù),特點包括在工作流程中進(jìn)行編輯、寫摘要。例如,Eightify 提供 YouTube 視頻的摘要,Otter.ai 實時記錄會議筆記并轉(zhuǎn)錄。

這這 7 個生產(chǎn)力應(yīng)用中,有 6 個提供或完全通過 Google Chrome 擴展程序運行。a16z 預(yù)計更多 AI 生產(chǎn)力工具將 " 融入工作流 ",與用戶的工作緊密結(jié)合。大家不用在工作時再和 ChatGPT" 一問一答 ",復(fù)制粘貼提示和輸出。另外,AI 生產(chǎn)力應(yīng)用會開發(fā)——圍繞通用 AI 的獨特功能構(gòu)建的全新端到端工作流程。AI 工作流產(chǎn)品可以幫助用戶識別可以改進(jìn)的內(nèi)容,然后自動優(yōu)化。

而在近期 6 月份的解讀中,a16z 對 Eleven Labs、Gamma 大為驚嘆,認(rèn)為它們將代表未來趨勢。

Eleven Labs 是一款基于瀏覽器的語音生成應(yīng)用,能夠創(chuàng)建逼真的語音,可調(diào)整語調(diào)、情感、節(jié)奏等關(guān)鍵聲音特征。目前,語音生成(包含語言克隆和 TTS)成為了公司的核心業(yè)務(wù)。應(yīng)用場景包括,影視配音,游戲配音,有聲書,新聞,播客,會議轉(zhuǎn)錄等。

Gamma 是一款 PPT 生成工具,由 Google 推出。用戶只需給出主題,就能自動生成 PPT,還可以根據(jù)提供的大綱或詳細(xì)內(nèi)容定制 PPT。a16z 的推薦理由是:這將是另一個在 c 端走紅并被納入工作空間的產(chǎn)品案例。隨著這些產(chǎn)品的成熟,AI 生產(chǎn)力工具會作為一個整體,在網(wǎng)頁端成為一個新的大類。

適道試圖 " 碰瓷 " 一下 Eleven Labs,畢竟 ChatGPT-4o 的 " 睡前故事 " 也挺逼真,為什么消費者愿意多交一份錢呢?目前 Eleven Labs 的免費服務(wù)有百萬用戶注冊,專業(yè)用戶每個月需要根據(jù)需求階梯式付費(1-5 美元、11-22 美元、99 美元)

a16z 似乎非常看好音頻類應(yīng)用,他們的理由是,ChatGPT 確實可以做到一部分,但未來將有更多類似的定制化和垂直的產(chǎn)品出現(xiàn)。

但對于國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者而言,完全可能抓住窗口期,復(fù)刻國內(nèi)版 Eleven Labs。你甚至可以擴大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)——一部分用戶創(chuàng)建自己的專業(yè) AI 語音,并在驗證后通過語音庫分享;其他用戶使用這些經(jīng)過驗證的聲音生成自己想聽的音頻,然后打賞原創(chuàng)作者,或向他們直接付費。想象一下,這將成為多少二次元愛好者,以及游戲玩家(尤其是乙女游戲)的快樂老家。

AI" 搭子 " 深受歡迎

適道看過一道測試題:你想擁有一個有缺點但真實的人類伴侶,還是更想擁有一個完美無缺的 AI 伴侶?記得超過半數(shù)的人都選擇了完美的 AI 伴侶。

據(jù) a16z 榜單,AI 伴侶已成為 GenAI 的主要用例之一。已有數(shù)百萬人與聊天機器人建立了關(guān)系。對于移動端的 AI 伴侶 App,用戶參與度異常之高。最成功的產(chǎn)品甚至已經(jīng)是用戶日常生活的重心,就像給朋友發(fā)短信一樣普遍。

根據(jù) SensorTower 數(shù)據(jù),每個用戶平均每月與 Character.AI 互動 298 次,相當(dāng)于每天 10 次會話,這點很像 iMessage、Snapchat、Instagram 的用戶使用情況;與 Poly.AI 的互動平均也高達(dá) 74 次。此處再次感嘆一下 "Pi 之殤 "。

因此,a16z 認(rèn)為此類 App 具有廣泛的適用性,盡管它還未成為真正的主流產(chǎn)品,但其正在努力。因為用戶的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)是真實的,且從中找到了深層次的價值。

此外,a16z 發(fā)現(xiàn)了更為廣泛的早期跡象——此類 App 不局限于 AI 男友和 AI 女友,還包括朋友、指導(dǎo)、娛樂,甚至是醫(yī)療保健。最近一項 Nature 的研究表明,Replika 聊天機器人減少了 3% 用戶的自殺念頭。

在近期解讀中,a16z 加深了這一觀點:想讓 AI 陪伴 App 成為主流,就不應(yīng)局限于開放式對話,而是以游戲、教練、治療師或其他形式呈現(xiàn),迎合不同用戶群體的需求。

雖然目前為止," 專門用途 " 的 AI 陪伴 App 沒有一家上榜。不過,a16z 與許多公司交流發(fā)現(xiàn),它們的流量確實有大幅增長,甚至出現(xiàn)了每月從 0 到 2000 萬的訪問量。在這點上,上述 " 通用 " 陪伴類應(yīng)用卻做不到。

我們留一個問題,你想要一個什么都能聊一兩句但不精通的 AI 伴侶,還是想要功能各不相同的 AI" 學(xué)習(xí)搭子 "" 旅游搭子 "" 工作搭子 "" 王者搭子 "?如果是后者,你更想在手機上下載不同的 "AI 搭子 "App,還是希望它們分別出現(xiàn)在相對應(yīng)的已有 App 上?

AI 應(yīng)用全球開花

盡管硅谷是 AI 中心,但全球各地都涌現(xiàn)出非常受歡迎的產(chǎn)品,尤其是移動端。

a16z 的榜單中超過 30% 的 GenAI 網(wǎng)頁端產(chǎn)品來自灣區(qū),但該地區(qū)僅有 12% 的移動 App 開發(fā)者。同樣地,超過一半的頂級 GenAI 網(wǎng)頁端產(chǎn)品是在美國開發(fā)的,但僅有不到 1/3 的移動 App 來自美國。

移動 App 開發(fā)者收獲了不少成功。例如,總部位于伊斯坦布爾的 Codeway 開發(fā)了一系列 GenAI 移動 App,包括 AI 照片動畫 Face Dance、聊天機器人 Chat & Ask AI 以及 AI 藝術(shù)生成器 Wonder,這些應(yīng)用都在移動 App 排行榜上名列前茅。另一家總部也位于土耳其的公司 HubX 開發(fā)了 Nova 聊天機器人、達(dá)芬奇藝術(shù)生成器和 PhotoApp 增強器。

這些 App 工作室深諳:如何推出吸引流量的盈利 App。一些公司專注快速產(chǎn)生收入,另一些則追求風(fēng)投青睞。例如,一家意大利公司 Bending Spoons 開發(fā)了視頻編輯器 Splice 和照片增強器 Remini(沒錯,就是那個誰用誰丑的黏土濾鏡),名列 App 榜單前五,他們最近宣布了一筆 1.55 億美元的股權(quán)融資。

a16z 認(rèn)為,這讓人非常興奮,因為無論是通過 API 還是開源,任何地方的獨立開發(fā)者不需要在硅谷籌 5000 萬美元,就可以構(gòu)建出色的 AI 產(chǎn)品。隨著 AI 技術(shù)日臻成熟,眾多人才正從世界各地的實驗室和大學(xué)脫穎而出,他們遍布全球,建立起各式各樣的創(chuàng)業(yè)者社區(qū)。

下一個爆款:音頻類應(yīng)用

在最新解讀中,a16z 希望看到移動 App 中出現(xiàn)更多的 AI 音頻產(chǎn)品的創(chuàng)新。

例如,E 人 " 忠實聽眾 "。雖然 AI 可以生成圖像、視頻、歌曲。但人類的話語中很多有價值的內(nèi)容沒有被捕捉到,因為沒有東西在聽你說話、沒有轉(zhuǎn)錄和格式化你的話。想象一下,如果訊飛不僅能記錄開會內(nèi)容,散會時還能順便幫你總結(jié)一份重點摘要;當(dāng)你深夜迸發(fā)靈感時,點開手機,App 就能記下你的真知灼見,順便整理凌亂的思路。這確實挺讓人期待。

例如,老人 " 小棉襖 "。老年人經(jīng)常很孤獨,AI 語音 App 可以和他們對話,講故事、提問題,無論聽多少次 " 過去的故事 " 都能快樂對話。

例如,學(xué)生 " 口語教練 "。很多人將 ChatGPT 視為自己的 " 美國朋友 ",練習(xí)英語。a16z 認(rèn)為會有專門公司將這個功能做得更好。

結(jié)語

根據(jù) OpenAI" 第一投資人 "Vinod Khosla 的觀點:一年后,計算成本將是今天成本的 1/5 — 1/10。因此,創(chuàng)始人現(xiàn)在的目標(biāo)不應(yīng)該是想著賺很多錢,而是讓模型被大量使用,從中獲取大量數(shù)據(jù),利用飛輪效應(yīng)進(jìn)化為更好的模型。

在這方面,C 端無疑有著最廣泛的市場。目前來看,國內(nèi)的應(yīng)用大多建立在開源模型,門檻其實沒有那么高,甚至出現(xiàn)了一人創(chuàng)業(yè)公司。其次,做應(yīng)用不是做模型,重點不是攻克技術(shù),有時甚至?xí)呦?a target="_blank">營銷。

但如果真到了 " 營銷 " 范疇," 中國特色場景 " 就變得格外重要。比如這兩天涌現(xiàn)的各類 "AI 填報志愿大模型 "。即便蹭熱度,撈會員費是絕大多數(shù),又何嘗不是精準(zhǔn)切入 " 中國特色 " 場景。

眾所周知,AI to C 之路不好走,大廠要數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù),要場景有場景。但另一方面,移動互聯(lián)時代不也跳出了專長算法推薦的字節(jié)嘛?;蛟S,在大廠都在卷大模型之時,在上述領(lǐng)域,無人知曉的角落里,一家 AI 時代的字節(jié)正破土而出。

來源:適道

THE END
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