來源：IT之家 

據谷歌 DeepMind 新聞稿，DeepMind 近日公布了一項利用 AI 為無聲視頻生成背景音樂的 "video-to-audio" 技術。

IT 之家獲悉，當前 DeepMind 這款 AI 模型依然存在局限性，需要開發(fā)者使用提示詞為模型預先 " 介紹 " 視頻可能的聲音，暫時不能直接根據視頻畫面添加具體音效。

據悉，該模型首先會將用戶輸入的視頻進行拆解，此后結合用戶的用戶文字提示，利用擴散模型反復運算，最終以生成與視頻畫面協調的背景聲音，例如輸入一條 " 在黑暗中行走 " 的無聲視頻，再添加 " 電影、恐怖片、音樂、緊張、混凝土上的腳步聲 " 等文字提示，相關模型就能生成恐怖風格的背景音效。

DeepMind 同時表示，該 "video-to-audio" 模型可以為任何視頻生成無限數量的音軌，還能夠通過提示詞內容判斷生成的音頻 " 正向性 " 或 " 反向性 "，從而令生成的聲音更貼近某些特定場景。

展望未來，DeepMind 表示研究人員正進一步優(yōu)化這款 "video-to-audio" 模型，計劃未來能夠讓模型直接根據視頻內容，無須通過提示詞即可生成視頻背景音，同時還將改善視頻中人物對白的口型同步能力。