文 | 雷科技 Ieitech

如果說 2021 年是 " 元宇宙 " 的元年，那么 2022 年或許就是 "AI 作畫 " 的元年。

稍微對互聯(lián)網(wǎng)熱點有所關(guān)注的人都不難發(fā)現(xiàn)，最近，"AI 作畫 " 產(chǎn)出的作品似乎已經(jīng)成了一股互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。這些看起來完成度頗高、畫風(fēng)又有幾分名家韻味的畫作往往能給人留下深刻印象，而當(dāng)人們得知這些畫作完全由 AI 繪制，不存在任何 " 門檻 "，更是又多了一份驚異與好奇心。

在此之前，我們想要收獲一張符合自己審美需求的圖片，要不就在茫茫大海般的同人網(wǎng)站中進(jìn)行撒網(wǎng)篩選，要不就得花點小錢找中小畫師定制一張。如今，我們可以在平臺上輸入各種與風(fēng)格、主題、氛圍有關(guān)的關(guān)鍵詞，然后 AI 就會根據(jù)算法生成符合要求的畫作，藝術(shù)似乎在突然之間成為了一件觸手可及的事情。

AI 名畫，《空間歌劇院（Théâtre D'opéra Spatial）》

當(dāng)然，上文所說的 " 門檻 " 之所以打上引號也是有原因的。因為 "AI 作畫 " 的出現(xiàn)，雖然在一定程度上降低了用戶在美術(shù)造詣上的門檻，但是卻在其他方面為用戶增加了新的門檻，不論是花大價錢去用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的 AI 模型作畫，還是利用顯卡的本地算力來進(jìn)行 AI 作畫，都不是一件簡單的事情。

果不其然，顯卡廠商們早早洞察到這個趨勢。近日，外媒 VideoCardz 消息，英偉達(dá)已經(jīng)在最新的 522.25 驅(qū)動中取消了 RTX 30 系列顯卡的算力限制，似乎是想用算力全開帶來的 AI 創(chuàng)作體驗挽回客戶。唯一的問題是，在礦潮褪去、游戲旺季未至之時，"AI 作畫 " 真的能夠成為刺激顯卡需求的關(guān)鍵嗎？

突然爆火的 AI 作畫

事實上，"AI 作畫 " 是一個存在了接近半個世紀(jì)的概念。根據(jù) WikiPedia 介紹，早在上世紀(jì) 70 年代，英國畫家哈羅德 · 科恩便已經(jīng)開始了 AI 作畫的嘗試，當(dāng)時他用自己研發(fā)的電腦程序 "AARON" 去控制一個機(jī)械臂進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，而這個算法也只能產(chǎn)生色彩艷麗的抽象派風(fēng)格畫作。

( 圖源：WikiPedia，哈羅德和他的畫作 )

在隨后的五十年時間里，AI 作畫其實一直都是這個趨勢——即可以生成色彩艷麗的抽象派風(fēng)格畫作，但卻不能生成寫實或者具象的繪畫作品。直到 2021 年初，OpenAI 發(fā)布了廣受關(guān)注的 DALL-E 系統(tǒng)，AI 才開始獲得了按照文字輸入提示來進(jìn)行創(chuàng)作的能力，而 AI 作畫的發(fā)展更是進(jìn)入了突飛猛進(jìn)的階段。

在隨后的一年時間里，隨著 Disco Diffusion、DALL-E 2、Imagen、Midjourney 和 Stable Diffusion 等作畫工具先后出現(xiàn)，AI 作畫的風(fēng)格開始變得越來越多變，生成的圖片不再局限于抽象，而是能夠產(chǎn)出具體的人物 / 事件，畫出的作品也越來越符合邏輯。

然而，要說 "AI 作畫 " 這個概念真正火起來，那還得是 2022 年的下半年。因為在這段時間里，出現(xiàn)了兩個專攻二次元作畫的網(wǎng)站，其中一個是 8 月底上線的 AI 作畫網(wǎng)站 mimic，該網(wǎng)站主攻日系二次元畫風(fēng)頭像，要求用戶上傳 15 至 100 張圖像讓 AI 進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后輸出相同畫風(fēng)的 AI 畫作。

所謂 mimic，就是模仿者、擬態(tài)物的意思，這個命名非常好地展現(xiàn)出該網(wǎng)站的核心賣點及爭議要點。模仿原作者畫風(fēng)生成的 AI 畫作，雖然很接近用戶喜好的作畫風(fēng)格，但明顯會給原作者帶來困擾，隨后畫師們掀起的一系列 " 拒絕畫作被 mimic 使用 " 的浪潮，更是讓這個網(wǎng)站的經(jīng)營者做出了緊急下線的決定。

（圖源：mimic）

盡管 mimic 涼了，但是利用二次元 AI 作畫來盈利的網(wǎng)站顯然不會只有這么一個。10 月上旬，一家名為 NovelAI 的網(wǎng)站悄然上線了 AI 作畫功能，該網(wǎng)站采用了開元的 Stable Diffusion 作為基礎(chǔ)，搭配上采集自 P 站熱門作品的 NovelAI Diffusion 模型，可以讓用戶輕松創(chuàng)作出完成度頗高的二次元畫作。

和過往的 AI 作畫不同，NovelAI 的入門方式簡單（注冊會員）、創(chuàng)作方式多樣（文本生成、原畫改寫、簡筆畫生成）、出圖素質(zhì)較高（有充分訓(xùn)練的多個模型打底），最重要的是，符合二次元愛好者的取向，這也使得 "AI 作畫 " 這個概念在本月迅速爆火。至于 NovelAI 非法爬蟲 P 站稿件訓(xùn)練模型，或是網(wǎng)友利用草稿生成畫作反訴作者這些爭議事件，則都是后話了。

與日俱增的顯卡需求

那么有人就會問了，既然這些 "AI 作畫 " 都是跑在服務(wù)器上的，那又怎么會對顯卡市場的供需關(guān)系帶來影響呢？

答案非常簡單，那是因為目前市面上存在著兩種 AI 繪畫的方法。其一是在線法，用戶只要花錢就能在 NovelAI 上面無限生成畫作，這樣的優(yōu)點是沒有顯卡算力的限制；其二是本地法，通過在本地加載 AI 算法和模型來生成畫作，這種做法的優(yōu)點是生成作品沒有限制，而且不用花錢，但是所有運算過程都得靠自己的電腦來跑。

（圖源：知乎）

為了測試本地 AI 作畫對性能的要求，小雷昨晚特地用一晚上時間完成了本地版 NovelAI 的部署。經(jīng)過實測，在加載泄露壓縮版模型（4GB）的情況下，移動版 RTX 3060 顯卡最多只能生成 360*512 尺寸的圖片，而且生成一張圖片的時間長達(dá) 5-10 分鐘，體驗非常拖沓。

值得關(guān)注的是，本地版 NovelAI 已經(jīng)是目前占用資源最少的一種架設(shè)方式了，StableDiffusionWebUI 的占用更高，而且這加載的還是壓縮版模型，因為內(nèi)存限制的緣故，移動版 RTX 3060 顯卡無法成功加載目前泄露出來的完整版模型（7GB），在作畫質(zhì)量上會有些許差距。

（圖源：twitter，采用 IMG2IMG 算法做出來的圖，理論顯卡運存不低于 16GB）

總的來看，擁有 6G 運存的獨立顯卡算是目前運行本地版 AI 作畫的一個基礎(chǔ)配置，而且越新的顯卡體驗就越好。目前 RTX 計算卡是運行效果最理想的顯卡，其次則是 30 系顯卡，20 系、10 系及以下老顯卡的支持都不太好，至于 AMD 顯卡則是完全沒有進(jìn)行過優(yōu)化。

對于可以妥協(xié)的用戶來說，個人建議通過采用低分辨率生成畫作，然后 Upscale 至高分辨率的方式來生成畫作。這種做法可以有效降低顯卡占用，讓只有基礎(chǔ)配置的用戶也能借此進(jìn)行畫風(fēng) / 人物學(xué)習(xí)，但是這樣生成的圖片在整體畫面細(xì)節(jié)上肯定會有所缺失。

至于追求畫作質(zhì)量的用戶，那自然就要更換顯卡了。正好，9 月 23 日，英偉達(dá)在 GTC 大會上發(fā)布了新品顯卡 RTX40 系列，其中 RTX 4090 采用臺積電 "4N" 制程工藝和高達(dá) 24GB GDDR6X 顯存，相比上一代 RTX3090Ti 性能提升可達(dá) 2~4 倍，可謂是完美的 AI 作畫工具。

不得不說，這波浪潮的到來，和 RTX 40 系顯卡的發(fā)布時間可謂完美契合，再加上老黃近日及時解鎖的 RTX 30 系算力限制，難怪 NGA 論壇的用戶都在討論："怎么感覺礦潮之后，AI 作畫要成為新的顯卡需求?。?/strong>難道這波作畫模型泄露的受益者，真的是剛剛發(fā)布新顯卡的老黃？"