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作者 | 抓碼青年 責(zé)編 | 張紅月

如果有一天讓你同算法推薦給你的異性結(jié)婚，你會(huì)愿意嗎？

前幾天，抓碼君在瀏覽微博時(shí)刷到了這條熱搜：# 騰訊獲推薦婚戀對(duì)象專(zhuān)利授權(quán) #。

細(xì)查一番，發(fā)現(xiàn)鵝廠在 2016 年就申請(qǐng)了 " 一種婚戀對(duì)象推薦方法及裝置 "，近日正式獲得授權(quán)。

這種裝置不僅能優(yōu)先向用戶(hù)推送高匹配度的婚戀對(duì)象，系統(tǒng)還會(huì)結(jié)合用戶(hù)的信用分為用戶(hù)進(jìn)行推薦，提高用戶(hù)快速找到心儀婚戀對(duì)象的概率。

鵝廠之所以會(huì)早早申請(qǐng)這項(xiàng)專(zhuān)利，抓碼君認(rèn)為理由只有一個(gè)：?jiǎn)紊硪殉蔀楫?dāng)代青年生活中最為普遍的現(xiàn)象。

早在年初，民政部就公布了一組數(shù)據(jù)：" 截止到目前，我國(guó)的單身成年人口已高達(dá) 2.4 億，其中 7700 萬(wàn)成年人為獨(dú)居狀態(tài)，預(yù)計(jì)到 2021 年年底，這一數(shù)字會(huì)上升到 9200 萬(wàn)人。"

速途研究院的另一組數(shù)據(jù)講得更清楚：29.7% 和 26.4% 的單身青年們分別散落在一線和新一線城市，其中又以 TMT 行業(yè)從業(yè)人士數(shù)量居多，堪稱(chēng)是單身的 " 重災(zāi)區(qū) "。

這其中，女性群體的崛起是不爭(zhēng)的事實(shí)，知識(shí)女性們?cè)?a target="_blank">經(jīng)濟(jì)上能自立，在職場(chǎng)、社會(huì)上也具有一定地位和尊嚴(yán)，她們?cè)诨閼偕显絹?lái)越崇尚寧缺毋濫，甚至寧愿過(guò)單身生活，這直接引發(fā)了單身男士規(guī)模的增加。

而造成 " 單身社會(huì) " 的另一大因素，則是因 " 接觸不到足夠多的異性 " 而帶來(lái)的鼻塞。

智聯(lián)招聘曾做過(guò)一次調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示無(wú)論是男性還是女性，圈子小都是阻礙自己成功脫單的主要原因，占比分別高達(dá) 35.57% 和 49.3%。

對(duì)于生活在一線和新一線城市的男生女生們，明明自身的條件和素質(zhì)都不錯(cuò)，但為何卻成了 " 剩男 " 與 " 剩女 "？有些可能是因?yàn)樽约翰幌胝?，有些可能是因?yàn)檠酃馓?，而更多的則是想找卻找不到。

一種看似高效的解決方案：算法如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象的匹配？

在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)年代，我們都是如何找對(duì)象的？那時(shí)全球最通用的認(rèn)識(shí)潛在婚戀對(duì)象的方式是 " 朋友推薦 "。

隨著現(xiàn)代工作生活節(jié)奏不斷變快、城市鄰里關(guān)系的變化等因素影響，" 朋友推薦 " 模式卻逐漸變得 " 不那么靠譜 "。

究其原因，不外乎三點(diǎn)：其一是朋友圈太小，大家可推薦的對(duì)象本來(lái)就不多，遇到合適的就更難了，而且人們大多抱著 " 寧缺毋濫 " 的態(tài)度找對(duì)象，難度系數(shù)直接封頂；

其二是太費(fèi)時(shí)，如果是朋友推薦的相親對(duì)象，礙于面子總要見(jiàn)上一面，工作一忙起來(lái)一周甚至約不了一個(gè)；

其三是傷感情，如果朋友介紹來(lái)的看得順眼還好說(shuō)，如果看不順眼的話(huà)該怎么表達(dá)？

既然靠朋友介紹也不行，靠自己 " 遇 " 也遇不到，那算法能不能成為一種高效的婚戀匹配方式？以至于我們只需要輸入各類(lèi)基本信息與偏好，算法就能為我們 " 量身匹配 " 一個(gè)理想中的伴侶？

答案當(dāng)然是可能的。想象一下，你晚上下班回家，在沙發(fā)上蜷成一團(tuán)，松弛著緊張的神經(jīng)，一邊喝著酒一邊打開(kāi)了手機(jī)上的約會(huì) App。

在接下來(lái) 30 分鐘里，你會(huì)與某個(gè)符合你基本要求的用戶(hù)進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)短的視頻約會(huì)。同時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音和圖像識(shí)別技術(shù)，這款應(yīng)用可以檢測(cè)你和約會(huì)對(duì)象的話(huà)語(yǔ)、手勢(shì)、表情，甚至心跳。

而這之后，你還需要給這次的約會(huì)打分，以便人工智能能識(shí)別出你可能忽略的，但能夠判斷你們是否合適的跡象。

在這一晚最后，APP 會(huì)根據(jù)你的反饋為你推薦更多潛在的異性值得去深入了解。

在未來(lái)，人工智能甚至可能會(huì)自己算出最幸福或最持久的關(guān)系是怎樣的性格組合。

現(xiàn)實(shí)生活中最典型的案例就是日本，為了提高結(jié)婚生育率，應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的 " 老齡少子化 " 趨勢(shì)，日本在埼玉、愛(ài)媛和秋田等十多個(gè)縣建起了 " 邂逅支援中心 "。

這套 AI 婚配系統(tǒng)為了幫人們找到能夠長(zhǎng)久生活在一起的 " 完美 " 伴侶，設(shè)計(jì)了一個(gè)長(zhǎng)達(dá) 100 多道題目的測(cè)試題庫(kù)，分為 " 你重視的價(jià)值觀 " 和 " 希望對(duì)方具有的價(jià)值觀 "，題目小到個(gè)人衛(wèi)生、家務(wù)分配，中到興趣愛(ài)好，大到人生選擇，通通都會(huì)問(wèn)到。

AI 系統(tǒng)會(huì)以?xún)r(jià)值觀診斷報(bào)告作為基礎(chǔ)，挑選出與你三觀一致、性格相合，" 可能對(duì)你產(chǎn)生好感 " 的有緣人，雙方的契合度會(huì)以一星、兩星、三星進(jìn)行評(píng)價(jià)，當(dāng)然前提是參加答題的人能夠很 " 真誠(chéng) " 地回答問(wèn)題。

這套 AI 婚配系統(tǒng)機(jī)智的地方在于，它不會(huì)完全按照硬性條件（比如收入、學(xué)歷、身高）去匹配伴侶，而是盡可能幫助你找到那個(gè)可能相處起來(lái)更融洽、性格更風(fēng)趣的人。

如果把時(shí)間再往前倒，如今世界上最大的約會(huì)網(wǎng)站 Match.com 在成立之初就有了算法的影子。

你可以具體描繪你希望的交友對(duì)象是什么樣子，比如他 / 她是高個(gè)子，或者擁有一頭金發(fā)。

在某些時(shí)刻，你所說(shuō)的與真實(shí)想要的可能不一樣，這被稱(chēng)為顯示性偏好，是配對(duì)（Match）算法中的重要組成部分。它能保證即使網(wǎng)站不真正了解你，也能推測(cè)出誰(shuí)正好適合你。

在存儲(chǔ)了你的表述和顯示性偏好之后，軟件會(huì)在網(wǎng)站中尋找那些在這兩者差異上與你類(lèi)似的人，然后用他們的記錄來(lái)粗略估計(jì)你的情況。當(dāng)某些細(xì)微差異和趨勢(shì)出現(xiàn)，權(quán)重也隨之改變，算法也會(huì)調(diào)整。

就如同如今大熱的 Netflix 一樣，它也使用了類(lèi)似的流程來(lái)向用戶(hù)推薦他們可能喜歡的電影。

聽(tīng)起來(lái)似乎一切都是對(duì)的，可算法真的能幫你找到真愛(ài)嗎？

當(dāng)你向 App 輸入了各種資料包括外在條件、愛(ài)好、性格、年薪、期望結(jié)婚時(shí)間、購(gòu)房購(gòu)車(chē)情況等以后，你找到了和你有著一樣作息的人。

你們有相同的興趣愛(ài)好，不至于每天無(wú)話(huà)可說(shuō)；

你們有相同的作息習(xí)慣，不至于每天生活一地雞毛；

你們有相似的家庭背景條件和實(shí)力，可減少以后的生活摩擦。

但你會(huì)不會(huì)覺(jué)得，我是不是少了點(diǎn)某種東西？

將感情化為數(shù)據(jù)，" 愛(ài)情算法 " 合理嗎？

美國(guó)西北大學(xué)的心理學(xué)和管理學(xué)教授芬克爾對(duì)廣受歡迎、算法驅(qū)動(dòng)的約會(huì)應(yīng)用持批評(píng)態(tài)度，他認(rèn)為配對(duì)算法對(duì)戀愛(ài)的預(yù)測(cè)并不具備參考性。

" 問(wèn)題在于他們的預(yù)測(cè)僅僅建立在未曾謀面的人自述的性格特征和偏好這類(lèi)個(gè)人信息。" 數(shù)十年的情感關(guān)系研究表明，愛(ài)情的成功更多地取決于兩個(gè)人的互動(dòng)方式，而不是他們是誰(shuí)或者他們認(rèn)為自己想要什么樣的伴侶。

在他看來(lái)，人們并知道什么樣的人對(duì)自己有吸引力，人們總說(shuō)希望伴侶具有某些品質(zhì)，但最終他們卻很可能選擇并不符合那些要求的人。

芬克爾在 2012 年《心理科學(xué)》雜志上的另一篇論文里寫(xiě)道，任何基于個(gè)體特征的算法都不太可能預(yù)測(cè)戀愛(ài)的成功，不能通過(guò)算法預(yù)測(cè)戀愛(ài)的一個(gè)主要原因是，比較兩個(gè)人的性格特質(zhì)并不能說(shuō)明他們?cè)谝黄饡?huì)有多幸福。

那么，互補(bǔ)性能否成為算法匹配的基礎(chǔ)？這一命題來(lái)自社會(huì)學(xué)家羅伯特 · 溫奇提出的一個(gè)理論：我們會(huì)被那些擁有我們認(rèn)為好的但自己沒(méi)有的品質(zhì)的人吸引。

而在對(duì)用戶(hù)的不斷調(diào)查中，這一命題也被推翻：互補(bǔ)的態(tài)度、興趣、消費(fèi)習(xí)慣或性別角色等因素并非影響滿(mǎn)意度的關(guān)鍵因素。

大多數(shù)研究婚戀關(guān)系的學(xué)者都認(rèn)為，決定兩個(gè)人是否會(huì)在一起，或者一段關(guān)系是否會(huì)持續(xù)的因素遠(yuǎn)不止性格。

通俗點(diǎn)講就是，什么都有了，唯獨(dú)缺少了 " 愛(ài) "。同樣重要的是，兩人見(jiàn)面的環(huán)境，他們的家人和朋友的想法，以及他們?cè)诔醮我?jiàn)面時(shí)的行為。

彼此有 " 愛(ài) " 的夫妻會(huì)有心有靈犀的感覺(jué)。他們稱(chēng)贊彼此、用心傾聽(tīng)，有著同樣的舉止、手勢(shì)、姿勢(shì)和語(yǔ)言風(fēng)格。他們?cè)酵?，彼此的?lián)系就越強(qiáng)。

算法的本質(zhì)是什么？是數(shù)學(xué)，可情感的本質(zhì)卻是看不見(jiàn)摸不著的一種感覺(jué)。算法可以將人類(lèi)彼此間的差異數(shù)據(jù)化，但言語(yǔ)、行為間流露的情感卻無(wú)法被量化存儲(chǔ)。

此外，面對(duì)虛擬化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，更有可能出現(xiàn)的情況是，人們給算法提供的數(shù)據(jù)不是真實(shí)的數(shù)據(jù)，而是人們想讓算法知道的數(shù)據(jù)，虛與委蛇的溝通不可能成為情感的基礎(chǔ)。

而最終吸引力的產(chǎn)生，在于我們交換的眼神、分享的笑聲以及我們大腦和身體對(duì)彼此作出反應(yīng)的無(wú)數(shù)方式。

賽博時(shí)代的存在危機(jī)

科技始終會(huì)向前不斷發(fā)展，其不在于你是否認(rèn)同它。對(duì)于未來(lái)的 AI 婚配時(shí)代，已經(jīng)有了不少開(kāi)腦洞的猜想。

最知名的如《黑鏡》第四季《Hang the DJ》一集，劇中就出現(xiàn)了同款相親 APP，它通過(guò)構(gòu)筑和比對(duì)兩個(gè)使用者的 AI 來(lái)觀察二者之間的匹配度。

一位知友精煉地總結(jié)了這個(gè)故事——

故事背后所展現(xiàn)的，是在戀愛(ài)、婚姻這件事情上，如果你不愿真的投入時(shí)間和精力，那么大概率會(huì)走進(jìn)庸庸碌碌、毫無(wú)色彩的一生。

雖然在結(jié)局男女主愛(ài)情的力量戰(zhàn)勝了一切，但編劇帶給我們的思考卻細(xì)思極恐：你的人生，是否也如數(shù)據(jù)一般循規(guī)蹈矩？