來源：量子位

又一科技巨擘，在醫(yī)療 AI 行業(yè)面前鎩羽而歸。

一度被視作里程碑式項目、準備借助 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域 " 火力全開 " 的谷歌健康，被美國媒體 BI 曝光正陷入重重危機之中，不得不大規(guī)模裁員重組。

此時，距離谷歌當初合并 DeepMind 健康業(yè)務(wù)、成立健康部門，并挖來蓋辛格醫(yī)療中心 CEO 領(lǐng)軍僅僅過去了三年時間。

當初 IBM 的沃森醫(yī)療陷入困境被群嘲，沒想到谷歌也逃不過類似的命運。

實際上，國內(nèi)諸多的明星 AI 獨角獸，也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。

醫(yī)療 AI 賽道全球范圍內(nèi)的大潰敗還在繼續(xù)。

谷歌健康，" 雷聲大雨點小 "

2018 年 11 月，谷歌成立谷歌健康部門（Google Health），合并了 DeepMind 旗下的健康部門 DeepMind Health、和負責推進 "Streams" 醫(yī)療 APP 的團隊。

對于部門合并，DeepMind 創(chuàng)始人表示，這將是一個 " 重要的里程碑 "。

而當時的輿論媒體，對于谷歌健康也非?？春?。

據(jù) Forbes 當時發(fā)表的一篇文章預(yù)測，谷歌健康將會在醫(yī)療健康的 5 個領(lǐng)域大展身手：

促進家庭健康，包括管理用戶健康狀況、監(jiān)控獨居老人等；

通過運輸解決醫(yī)療保健問題，包括自動駕駛業(yè)務(wù)對醫(yī)療領(lǐng)域的支持；

利用大數(shù)據(jù)對抗疾病，通過算法讓人們更容易獲取健康信息；

發(fā)明下一代可穿戴設(shè)備和跟蹤器，擴大相關(guān)市場份額；

成為醫(yī)療 AI 的領(lǐng)導(dǎo)者，將 AI 引入醫(yī)療保健中。

沒錯，當時媒體普遍認為，在 AI 領(lǐng)域已經(jīng)成為巨頭的谷歌，同樣能將 AI 完美地應(yīng)用到醫(yī)療中，并實現(xiàn) " 引領(lǐng)行業(yè) " 的目標。

加上谷歌還從蓋辛格醫(yī)療中心挖來了David Feinberg就任主管，后者是全美最好的成人專科醫(yī)院之一。

△谷歌健康部門主管 David Feinberg

有著 UC 伯克利學歷加持的 David Feinberg，曾經(jīng)主持了整個賓夕法尼亞衛(wèi)生系統(tǒng) Geisinger 的成立，并統(tǒng)一了這個系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的各個分散項目。

當時，行業(yè)普遍認為，David Feinberg 的加入能讓谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域如虎添翼。

但現(xiàn)實情況是，直至 2021 年，谷歌與醫(yī)療 AI 相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)也沒有做起來。

谷歌最新一期 2021 Q1 季度財報顯示，谷歌包括人工智能 DeepMind、智能醫(yī)療 Verily 在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，仍然處于虧損狀態(tài)。

具體到業(yè)務(wù)上來看，一項名為糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的業(yè)務(wù)，一直是谷歌健康對醫(yī)療 AI 重點宣傳的核心。

谷歌此前發(fā)表在《美國醫(yī)學會期刊》（JAMA）上的研究顯示，AI 算法在這一研究中起到的作用極大，使得這一工具的準確率達到了90%，理論上幾秒就能出結(jié)果，" 足以和眼科專家的診斷結(jié)果相媲美 "。

然而，這一工具在實際應(yīng)用中卻出現(xiàn)了 " 水土不服 " 的情況。

2020 年，谷歌與泰國公共衛(wèi)生部門合作，在泰國的 11 所診所安裝了這一工具。

由于算法對檢查照片的要求極高，導(dǎo)致準確率不如預(yù)期；此外，當?shù)蒯t(yī)院的網(wǎng)絡(luò)信號不好，從上傳照片到出結(jié)果往往需要相當長的時間，病人更愿意找醫(yī)生診斷。

即使如此，這次在重組時，David Feinberg 還是宣傳了這一核心項目：

當我們在談 " 全球影響力 " 時，我指的不是收入，而是讓糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查這樣的產(chǎn)品，在印度和泰國以外的其他世界地區(qū)也能得到推廣。

對于這次變動，David Feinberg回應(yīng)：

這將提高部門的影響力和執(zhí)行速度……我們重點考慮的不是營收。

消息傳遞的信號，其實已經(jīng)非常明確——

谷歌這個成立近 3 年的健康部門，根本不賺錢。

這次的谷歌健康部門重組，再次把醫(yī)療 AI 推上了輿論浪尖。

AI 公司在醫(yī)療賽道節(jié)節(jié)敗退

畢竟，不止是谷歌，知名科技公司的醫(yī)療 AI 業(yè)務(wù)，面臨重組、收購的情況還有很多。

國內(nèi)某家在 2017 年B 輪獲 2 億投資成為 AI 醫(yī)療影像領(lǐng)域亮眼明星的公司，還沒有挺到 C 輪就在 2019 年底左右面臨資金鏈斷裂。

醫(yī)療影像輔助診斷是當時醫(yī)療 AI 公司扎堆投入的領(lǐng)域。這家公司最大的賣點肺結(jié)節(jié)診斷，則是紅海中的紅海。

一家醫(yī)院接入 4、5 家 AI 肺結(jié)節(jié)診斷產(chǎn)品成了司空見慣，曾有影像醫(yī)師笑稱：

中國人的肺結(jié)節(jié)都不夠用了。

以免費提供的形式進入醫(yī)院只是一張入場券，遲遲找不到盈利路線的這家公司，靠燒錢最終無以為繼。

另一家知名 AI 獨角獸，雖然醫(yī)療不是全部業(yè)務(wù)，但之前聲勢浩大，一度前景光明，可最近也傳出收縮業(yè)務(wù)、相關(guān)團隊整組整組地調(diào)整。

IBM 的 Watson Health 部門，是 IBM 布局醫(yī)療 AI的窗口，主要利用 AI 幫助醫(yī)院，保險公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。

但成立 6 年，年收入才為 10 億美元，占公司總收入 2% 以下，至今尚未獲得盈利。然而之前，IBM 光是收購 Waston 就花了 40 多億美元。

與谷歌健康幾百人規(guī)模不同，Watson Health 在 2016 年甚至達到過一萬人的規(guī)模。

然而，據(jù) IEEE Spectrum 統(tǒng)計，2011-2019 年期間，IBM Watson 與其他機構(gòu)合作的 25 個具有代表性的項目中，卻僅有5 個合作項目推出了 AI 醫(yī)療產(chǎn)品。

不僅如此，在 2018 年，Watson 還被曝出給患者開錯了藥物，嚴重的話可能會致人死亡。

IBM 的路線不是醫(yī)學影像，而是用 NLP 去理解醫(yī)學文本。就連圖靈獎得主 Yoshua Bengio，也不看好 IBM 的這種模式，他認為：

在醫(yī)學文本文件中，人工智能系統(tǒng)無法理解其模糊性，也無法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

目前醫(yī)療 AI 公司落地情況

事實上，據(jù)動脈網(wǎng)調(diào)查，在醫(yī)療 AI 領(lǐng)域中，目前真正落地并成功上市的公司，基本都處在 " 大數(shù)據(jù)管理 " 和 " 語音錄入 " 這兩個方向。

△圖源：動脈網(wǎng)

然而，這兩個方向?qū)τ诩夹g(shù)的要求，其實都與醫(yī)療本身沒有直接關(guān)系。

關(guān)系到患者隱私的臨床數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)院難以互通共享，是 AI 醫(yī)療發(fā)展面臨的最大障礙。

除了數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題，行業(yè)內(nèi)目前也缺少數(shù)據(jù)的標準化規(guī)范，在訓練數(shù)據(jù)上的投入是 AI 醫(yī)療公司一大成本構(gòu)成。

吳恩達2020 年在斯坦福 HAI 研討會的演講中也分析過，醫(yī)療領(lǐng)域 AI 研究的算法難以投入到生產(chǎn)，因為以部分數(shù)據(jù)訓練出的模型，難以泛化到其他情況。

吳恩達的這話，多少有點反思的意味。

畢竟想當初，他可是最看好 AI 變革醫(yī)療的大牛之一啊。

所以醫(yī)療 AI 這件事，之前或許都太樂觀了。