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未來,你或許會“咬牙切齒”地操縱手機(jī)

有態(tài)度
2021
05/31
21:45
量子位
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來源:量子位

你是否也有過這樣的時(shí)候。

廚具清潔正水聲大作,手機(jī)突然響了起來。這時(shí)你滿手泡沫水漬,大腦瞬間空白:

sad。

那,語音控制?

Siri 表示周圍水聲太大我好像不明白你在說什么。

至于手勢控制……我手要空著還會有這個(gè)問題嗎!

那有沒有更 nice 的一種方式呢?

這個(gè)可以有——牙齒控制了解一下。

通過牙齒動作 *(teeth gestures)* 來代替常規(guī)輸入方式。

這就是來自康奈爾大學(xué) SciFi 實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)新研究——TeethTap。

效果展示

TeethTap 是一種可穿戴系統(tǒng),主要由耳后佩戴的 IMU 和接觸式麥克風(fēng)組成。

已經(jīng)可以通過捕捉并識別耳朵周圍不同的牙齒動作來實(shí)現(xiàn)一些簡單功能。

而在最終的用戶測試階段里,TeethTap 成功識別了 11 位參與者的 1382 個(gè)牙齒動作中的 1256 個(gè),平均準(zhǔn)確度達(dá) 90.9%。

如果能將這套系統(tǒng)集成到相關(guān)設(shè)備,那么既不用動手,也不用顧忌環(huán)境噪音的設(shè)備控制方式,或許就真的未來可期了。

那么,它到底是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

13 種基礎(chǔ)牙齒動作

好,現(xiàn)在,先咬個(gè)牙。

注意到了嗎,你在活動牙齒時(shí),你的舌頭、下頜骨,以及口腔肌肉都會隨之運(yùn)動。

而研究人員在設(shè)計(jì)基本牙齒動作時(shí),便是受此啟發(fā)。

對于牙齒接觸的范圍,以舌頭朝向(引申到下頜方向)為 y 軸,以側(cè)面運(yùn)動方向?yàn)?x 軸,這里 x-y 平面的四個(gè)極限點(diǎn)就可以描述為現(xiàn)實(shí)動作里的前、后、左、右。

對于牙齒接觸的方式,則類比鼠標(biāo)動作:單擊(快速咬合并釋放)、雙擊(兩次快速咬合并釋放)、長按(保持咬合,延遲釋放)。

通過以上兩個(gè)維度,共設(shè)計(jì)了 13 種基礎(chǔ)的 " 牙齒動作 "(teeth gestures)。

就像 26 個(gè)英語字母可以組成無數(shù)單詞一樣,這 13 個(gè) " 基本動作 " 也可以組合成為各種生活中的常用指令。

" 動聲結(jié)合 " 的硬件設(shè)備

在動作(語音)與指令交互時(shí),現(xiàn)有手段大多通過人體特定部位的復(fù)雜傳感器(如眼動儀)來識別手勢,主要有運(yùn)動感測(如 IMU)和聲音感測(如麥克風(fēng))兩個(gè)方向。

而 TeethTap 則采用運(yùn)動感測與聲音感測相結(jié)合的硬件設(shè)備,來探索面部手勢識別的可能性。

TeethTap 主要由兩個(gè)接觸式麥克風(fēng)(BU-30179-000)和兩個(gè)慣性測量單元(IMU)組成??赐庑斡悬c(diǎn)像造型奇怪,設(shè)備繁多的運(yùn)動耳機(jī)。

自然彎曲的 PLA 燈絲將 IMU 傳感器壓在耳朵下方的下頜骨處,并將麥克風(fēng)固定到耳后的顳骨上,而麥克風(fēng)則連接到可以放大和過濾聲音信號的定制 PCB 板上。

在運(yùn)動時(shí),來自麥克風(fēng)(聲傳感器)的濾波數(shù)據(jù)和來自 IMU 的陀螺儀數(shù)據(jù),分別通過板載 12 位的 ADC 和 I2C 通信發(fā)送到微控制器(HUZZAH32)。

最后,HUZZAH32 將數(shù)據(jù)發(fā)送到計(jì)算機(jī)以使用 WiFi 進(jìn)行處理。

從去躁到識別

那么上述的數(shù)據(jù)分析及傳輸算法具體是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

流程圖是這樣:

首先從連續(xù)數(shù)據(jù)流中劃分一個(gè)以 2s 為單位的滑動窗口,隨著數(shù)據(jù)不斷流入流出,滑動窗口也進(jìn)行 20 次 /s 的移動。

當(dāng)檢查到音頻數(shù)據(jù)出現(xiàn)足夠的尖峰時(shí),再檢查陀螺儀的 y 軸絕對最大值是否超過預(yù)定的能量閾值,以此來判定是否有動作發(fā)生。

而對于咀嚼或說話等可行為能產(chǎn)生的噪聲干擾,研究人員也實(shí)現(xiàn)了帶有線性核的 SVM 模型分類器,對接收數(shù)據(jù)里的噪聲段和動作段進(jìn)行了區(qū)分。

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分割并過濾掉噪聲之后,再使用 K 近鄰算法(k = 1)對手勢進(jìn)行分類。

再使用 DTW 距離函數(shù)在每次迭代中輸出一個(gè)值,最終將具有最小距離值的手勢確定為預(yù)測動作。

團(tuán)隊(duì)介紹

SciFi 是位于康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系的跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)室。

目前已在活動識別,健康感測和自然用戶界面等多個(gè)領(lǐng)域上進(jìn)行了新應(yīng)用的開發(fā)。

而對于現(xiàn)在的這款 TeethTap,作者也坦然承認(rèn)只是概念性的展示,所以不管是在外表美觀程度還是功能性上都還有所欠缺。

而未來的整體思路是以足夠小的電子元件,將整個(gè)系統(tǒng)集成在耳機(jī)、聽筒,甚至是一副眼鏡框架上。

等等?

THE END
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