來源：企業(yè)網(wǎng)

“AWS不發(fā)布所謂的產(chǎn)品路線圖，而是通過傾聽客戶的反饋來進(jìn)行擴(kuò)展。AWS始終以實(shí)際需求為關(guān)注點(diǎn)，讓客戶能夠更便捷地進(jìn)行AI應(yīng)用。”在2019世界人工智能大會上，AWS副總裁Swami Sirasubramanian在接受記者采訪時(shí)表示。

AWS副總裁Swami Sirasubramanian

AI的落地離不開云計(jì)算的支撐

在人類科技史上，AI并不是一個(gè)新的概念，但近年來隨著技術(shù)的新突破，迎來了跨越式進(jìn)展。而云計(jì)算正是推動AI在企業(yè)中落地的重要力量之一。Swami表示，借助AWS的平臺，企業(yè)可以更便捷獲得AI技術(shù)以及所需的底層支撐。

“AI和機(jī)器學(xué)習(xí)就如同蛋糕上的奶油，需要有東西來作為底座支撐它，這包括了大數(shù)據(jù)、存儲、計(jì)算等資源。在很多初創(chuàng)公司和大企業(yè)中，他們要花費(fèi)50％以上的時(shí)間來做數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的工作。利用AWS提供的存儲、計(jì)算、大數(shù)據(jù)等工具，數(shù)據(jù)建模的工作將變得更加容易，讓更多公司愿意采納機(jī)器學(xué)習(xí)。”

例如，一家自動駕駛初創(chuàng)公司要想建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，需要分析各種路障以及各種道路標(biāo)識，然后對所有標(biāo)識進(jìn)行分類，并做標(biāo)注，這要花費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本。有了AWS的工具就可以更快速地整合這些數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)標(biāo)注費(fèi)用降低70％。

Swami還以一家制藥公司為例，該公司過去要花費(fèi)超過兩個(gè)月來建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用AWS的工具之后，現(xiàn)在只要花不到4個(gè)小時(shí)。

除了技術(shù)上的支撐，AWS也為企業(yè)提供免費(fèi)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。“我們觀察到不同細(xì)分行業(yè)都存在的共同痛點(diǎn)，即缺乏把AI技術(shù)進(jìn)行主流化的技巧。因此AWS不僅專注AI，我們也專注于為細(xì)分行業(yè)提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的教育培訓(xùn)，并提供相關(guān)認(rèn)證。”

去年，AWS還在上海成立了人工智能研究院，開展機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究，更好地服務(wù)于中國客戶。在本次大會上，AWS上海人工智能研究院發(fā)布了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架（Deep Graph Library），它將幫助開發(fā)者構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，以快速、可擴(kuò)展的方式理解數(shù)據(jù)中的圖結(jié)構(gòu)，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)更好地應(yīng)用到制藥公司的新藥開發(fā)、社交媒體的圖像資料分析等領(lǐng)域。

正在“文藝復(fù)興”的AI走向各行各業(yè)

雖然AI整體還處于發(fā)展早期，但是在各行各業(yè)的應(yīng)用推廣非常迅速，Swami認(rèn)為，AI現(xiàn)如今正在經(jīng)歷一場“文藝復(fù)興”，技術(shù)、算法和應(yīng)用都在快速變革。目前，AWS的AI客戶已經(jīng)遍及金融、自動駕駛、醫(yī)療、時(shí)尚、媒體等行業(yè)。

Momenta是一家自動駕駛公司，使用AWS的平臺來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注，以及分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練；

觸寶科技作為一家2008年創(chuàng)立、2018年在紐交所上市的AI公司，從創(chuàng)始初期就選擇使用AWS云服務(wù)拓展其海外市場。迄今，其業(yè)務(wù)遍及全球240多個(gè)國家，產(chǎn)品月均活躍用戶達(dá) 2．52 億；

AI在線教育機(jī)構(gòu)流利說基于AWS的人工智能服務(wù)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行AI建模，所打造的AI英語老師已累計(jì)服務(wù)1億注冊用戶；

領(lǐng)星醫(yī)學(xué)作為腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)平臺，利用AWS的NLP、GPU計(jì)算和AI服務(wù)等為患者和醫(yī)生提供個(gè)體化精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床解決方案，幫助生物信息分析專家在云上快速構(gòu)建大規(guī)?；蚪M學(xué)應(yīng)用，對基因數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的醫(yī)學(xué)價(jià)值挖掘；

弘衍信息利用AWS服務(wù)打造了基于人工智能引擎推送的閱讀評價(jià)平臺，為不同年齡段的孩子提供合適的閱讀內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生閱讀的興趣，正確引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行閱讀。

Swami總結(jié)，企業(yè)借助AWS工具能夠很快地搭建應(yīng)用和服務(wù)，尤其是幫助初創(chuàng)公司采納機(jī)器學(xué)習(xí)，迅速把產(chǎn)品覆蓋到全球，并且只需要很少的人力來進(jìn)行管理和維護(hù)。

結(jié)語

人工智能， 聽起來總給人一種深奧神秘的感覺。而AWS揭開了AI的神秘面紗，為用戶提供了多層面、多維度的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，讓每一位IT工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家、應(yīng)用開發(fā)者都能便捷地開發(fā)AI服務(wù)。