來源：安防知識網(wǎng)  作者:曾凌霄

9月3日，央視財(cái)經(jīng)《經(jīng)濟(jì)半小時(shí)》欄目播出了一段有關(guān)失蹤兒童找回的視頻新聞。在這則新聞中，跨年齡人臉識別技術(shù)是最為核心的功臣，深圳警方利用跨年齡人臉識別技術(shù)，根據(jù)一張3歲孩童的兒童照片找回了失蹤了十幾年的孩子，讓失散的家庭得以團(tuán)聚。

新聞一經(jīng)播出，AI跨年齡人臉識別技術(shù)迅速登上了熱點(diǎn)話題，這種人臉識別技術(shù)與公安人臉布控業(yè)務(wù)中的人臉識別技術(shù)究竟有何不同?究竟有何神奇魔力?

人臉識別跨年齡尋親與人臉布控的差異

我們知道，用于公安人臉布控業(yè)務(wù)中的人臉識別技術(shù)系統(tǒng)，通過對接入系統(tǒng)的人臉識別監(jiān)控?cái)z像機(jī)所監(jiān)視區(qū)域內(nèi)的人員，進(jìn)行實(shí)時(shí)采集含有人臉的圖像或視頻流。而內(nèi)置人工智能芯片的前端攝像機(jī)則自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉實(shí)時(shí)比對和分析，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、記憶存儲和比對辨識，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，從而起到抓拍、識別、預(yù)警防范的作用。一旦識別出疑似嫌疑人的人臉，將自動觸發(fā)報(bào)警，使得公安干警可以在短時(shí)間內(nèi)高效地抓到逃犯。

也就是說，公安業(yè)務(wù)中的人臉布控業(yè)務(wù)，也是以人臉識別技術(shù)為核心，對實(shí)時(shí)采集的人臉數(shù)據(jù)與嫌疑人身份圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和比對，從而確定逃犯路徑。從本質(zhì)上來看，這種人臉識別技術(shù)與用于失蹤兒童找回的人臉識別技術(shù)并沒有太大的差別，都是用于人的身份確認(rèn)。且從城市部署方案來看，兩者都是借助部署在城市的人臉識別攝像機(jī)對疑似人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析以及比對。

但不同之處在于，盡管公安人臉布控在利用人臉識別技術(shù)對疑似嫌犯進(jìn)行身份比對時(shí)，也會面臨跨年齡識別問題，但由于嫌犯做案時(shí)年紀(jì)并不小(普遍在十幾歲以上)，其面部五官已經(jīng)趨近成型，對于人臉識別的技術(shù)的要求并不是太高。尤其是與應(yīng)用在跨年齡尋親中的人臉識別技術(shù)相比。

而幾近所有的跨年齡尋親案例，失蹤人在兒童時(shí)期就已走散，而隨著年齡的增長，失蹤人臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標(biāo)識特征會發(fā)生明顯的變化，機(jī)器的人臉識別率也會隨之下降。其對人臉識別技術(shù)提出了更高的要求。

AI跨年齡人臉識別技術(shù)助力跨年齡尋親

眾所周知，人臉識別系統(tǒng)主要由人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉匹配與識別四大環(huán)節(jié)組成，任一環(huán)節(jié)出錯(cuò)，都會影響人臉識別的識別精準(zhǔn)度。

對于跨年齡尋親人臉技術(shù)來說，其最核心的難點(diǎn)就在于人臉圖像特征提取和人臉匹配與識別兩大環(huán)節(jié)。

人臉是由眼睛鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，而人臉圖像特征提取的數(shù)據(jù)就是以上人臉數(shù)據(jù)。但由于人的五官一般都會隨著年紀(jì)的增長而發(fā)生變化，人幼年時(shí)期的人臉數(shù)據(jù)與長大之后的人臉數(shù)據(jù)并不一致，從而導(dǎo)致人臉識別技術(shù)在對失蹤人幼年照片與長大后的人臉圖片進(jìn)行比對時(shí)，無法進(jìn)行精準(zhǔn)識別和匹配。

這也意味著，在跨年齡尋親案例，在人臉圖像特征提取的環(huán)節(jié)中，除了提取失蹤人幼年時(shí)期和疑似失蹤人近期的人臉數(shù)據(jù)，還需要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對失蹤人的童年五官特征進(jìn)行分析，并利用人工智能技術(shù)推斷出失蹤人長大之后的模樣，再對推測之后的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，最后將推測之后的人臉數(shù)據(jù)與疑似失蹤人近期的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和匹配。

在這個(gè)過程中，基于失蹤人幼年照片，利用人工智能技術(shù)對失蹤人長大后的五官進(jìn)行推測，是最為關(guān)鍵部分?；蛟S我們還可以這樣認(rèn)為，用于跨年齡尋親項(xiàng)目中的人臉識別系統(tǒng)，更應(yīng)該由人臉圖像采集及檢測—人臉圖像預(yù)處理—人臉圖像特征提取—人臉數(shù)據(jù)推測—人臉圖像特征提取—人臉匹配與識別六個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。

而據(jù)深圳警方介紹，新聞中所提及的AI跨年齡人臉識別技術(shù)，正是包含了上述所提及的人臉識別六大環(huán)節(jié)，且在常規(guī)的人臉識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能深度學(xué)習(xí)五官的成長規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析推斷出幼兒成長以后的模樣，從而解決同一個(gè)人在不同年齡段下的人臉識別問題，通過數(shù)據(jù)分析推斷出幼兒成長以后的模樣。

相較于傳統(tǒng)大海撈針一樣的打拐尋人方式，這項(xiàng)更為智能的跨年齡人臉識別技術(shù)的成功，為跨年齡尋親帶來了更多的成功性。

如何提高跨年齡尋親的成功率?

針對跨年齡尋親這件事，有網(wǎng)友甚至還提出了一個(gè)較為可觀的建議，他認(rèn)為，人臉識別、檢測都應(yīng)該強(qiáng)制進(jìn)入身份錄入環(huán)節(jié)。我們暫且拋開人臉識別技術(shù)的爭議性不談，就目前來看，不少失蹤兒童在失蹤之前還并未進(jìn)行身份認(rèn)證，所以這點(diǎn)的可效性并不是太高!

如今看來，盡管跨年齡人臉識別技術(shù)的出現(xiàn)，的確解決了不少失蹤兒童回家的問題，但要提高跨年齡尋親的成功率，還得在以下幾方面做出努力——

●提高人臉識別技術(shù)的識別準(zhǔn)確率,即在各種環(huán)境因素下，通過更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人臉識別算法，并從而提高人臉識別技術(shù)的精準(zhǔn)度和環(huán)境適應(yīng)性。

●提高人臉數(shù)據(jù)推測的精準(zhǔn)度，定位失蹤兒童的五官變化，從而更好的對失蹤兒童的現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析。

●繼續(xù)推進(jìn)平安城市以及雪亮工程的建設(shè)工作，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署率。90年代失蹤兒童難找回的原因之一就是城市及鄉(xiāng)村監(jiān)控系統(tǒng)的匱乏，兒童失蹤后的跡象無處可尋?？梢赃@樣說，在天網(wǎng)工程以及人臉識別技術(shù)的幫助下，失蹤兒童將有跡可尋，尋而可辨!

●最后，還得從根源出發(fā)，提高家長的防拐意識、兒童的防范意識以及全民的法律意識。

隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟，目前中國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)模型的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到了96%。而在海量的大數(shù)據(jù)存儲之下，“天下無拐”時(shí)代終將到來!