出處：快科技 作者：斌斌 

近日據(jù)外媒報(bào)道，來(lái)自DeepMind、美國(guó)退伍軍人管理局和英國(guó)和美國(guó)其他幾家機(jī)構(gòu)的研究小組發(fā)表在《自然》雜志上的論文指出，已經(jīng)將人工智能應(yīng)用于檢測(cè)住院患者急性腎損傷的問(wèn)題。

急性腎損傷是一組臨床綜合征，是指突發(fā)和持續(xù)的腎功能突然下降。嚴(yán)重的情況下，它可能導(dǎo)致腎移植或死亡。急性腎損傷通常發(fā)生在患者在醫(yī)院接受治療的情況下，并且一般表現(xiàn)為腎臟快速衰退的跡象，需要醫(yī)院工作人員采取緊急措施，以防止進(jìn)一步的不可逆腎損傷。

在這項(xiàng)新的研究中，研究人員想知道正常情況下通過(guò)使用人工智能應(yīng)用是否能更早的檢測(cè)急性腎損傷的癥狀，從而使患者獲得更好和更早的治療。為了找到答案，研究人員與退伍軍人管理局合作，該機(jī)構(gòu)在美國(guó)經(jīng)營(yíng)著多家退伍軍人護(hù)理醫(yī)院。

這項(xiàng)工作包括向深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供703782名年齡在18歲至90歲之間的退伍軍人的健康記錄，他們都患有某種形式的急性腎損傷。該系統(tǒng)利用退伍軍人的數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)病人微小變化的模式，例如血液中的肌酐水平。該小組隨后將這些數(shù)據(jù)作為測(cè)試他們系統(tǒng)的一種方法，看看它能在同樣的病人身上預(yù)測(cè)急性腎損傷的程度。

研究人員報(bào)告說(shuō)，他們的系統(tǒng)對(duì)于那些發(fā)展出最嚴(yán)重的急性腎損傷形式的患者非常有效，它正確地預(yù)測(cè)了大約90%的病例（提前48小時(shí)）。在所有被測(cè)病例中，對(duì)于不太嚴(yán)重的病例，該系統(tǒng)能正確預(yù)測(cè)急性腎損傷事件的發(fā)生率僅為55.8%。但是每個(gè)正確的結(jié)果都出現(xiàn)了兩個(gè)誤報(bào)情況。

盡管如此，研究人員對(duì)人工智能在許多類型的危急護(hù)理場(chǎng)景中的應(yīng)用還是持樂觀態(tài)度，例如心臟病發(fā)作的可能性。研究人員正在計(jì)劃下一步的研究，他們希望將研究擴(kuò)大到更廣泛的人群中。