IBM連貫性發(fā)布五項被認(rèn)為會在接下來五年中改變?nèi)祟惿畹?a href="http://www.jumige.com" target="_blank">科技（“5 in 5”）， 從2006年開始已經(jīng)推出的55項預(yù)測中，很多已經(jīng)變成了現(xiàn)實，例如遠(yuǎn)程醫(yī)療、可降解塑料以及智能手機等，這些技術(shù)深刻的改變了我們的生活和工作方式，而今年的5in5預(yù)測則是聚焦在食品安全，還有農(nóng)業(yè)、環(huán)境以及人類可持續(xù)發(fā)展的家園，因為這些與我們的生活密切相關(guān)。
在接下來五年內(nèi)，地球人口將首次突破80億大關(guān)，人類復(fù)雜的食品供應(yīng)鏈已經(jīng)在面臨氣候變化和水源短缺的巨大壓力，今后還將接受進一步考驗。為滿足未來龐大人口的需求，研究人員們正在探索各項新技術(shù)、新設(shè)備和科學(xué)突破，努力以全新的方式思考食品安全與保障問題。
數(shù)字農(nóng)業(yè)：“數(shù)字孿生子”用更少的資源養(yǎng)活更多的人口
到本世紀(jì)末時，地球人口將增加45%，而可耕種的土地面積則會減少20%，此外，這些可耕種土地的利用效率可能并不高，由于種植方法不當(dāng)，全世界有一半的農(nóng)民在收割后都會面臨一定的損失，隨著食物需求量不斷增加，目前的耕種模式必須加以改進才能滿足需求。
用一杯咖啡舉例，它來自于咖啡農(nóng)場主辛勤的耕耘，在信息科技還沒有滲透到農(nóng)場的時代，咖啡農(nóng)場主與農(nóng)村合作社或其他農(nóng)場主交換信息十分不便，如果去銀行貸款也要經(jīng)過很長的周期和很多的審查，為此，IBM認(rèn)為，為全球農(nóng)場打造一個“數(shù)字孿生體”或“虛擬模型”，將能夠幫助農(nóng)業(yè)應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。這一技術(shù)可將農(nóng)場數(shù)據(jù)進行共享，讓農(nóng)業(yè)各參與方分享想法、研究和材料，交流全球農(nóng)場和作物生長相關(guān)數(shù)據(jù)，并與食品供應(yīng)鏈相互聯(lián)結(jié)。
IBM中國研究院院長林詠華介紹，IBM研究人員通過對農(nóng)場進行全方位的數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建出農(nóng)業(yè)決策平臺，針對農(nóng)業(yè)構(gòu)建的虛擬模型——數(shù)字孿生子——它實際是對真正耕作的農(nóng)場進行數(shù)字復(fù)制，進行360度的數(shù)字呈現(xiàn)，在融合高精度的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行多方位的深度學(xué)習(xí)后，決策平臺可以在10平方米的范圍內(nèi)預(yù)測農(nóng)業(yè)收成，進行農(nóng)作物的健康管理。
例如IBM在肯尼亞正在研發(fā)相關(guān)技術(shù)，力圖利用傳感器、根據(jù)地下水開采數(shù)據(jù)分析當(dāng)?shù)刈魑锏墓?yīng)與需求規(guī)律，在把衛(wèi)星圖像、全球氣候數(shù)據(jù)以及全球上千萬個大氣壓傳感器以及物理模型綜合的建模，不僅可以幫助農(nóng)民去預(yù)測土壤里面的濕度，進行灌溉的管理以及預(yù)防干旱，還可以幫助政府更好的做出決策，幫助食品供應(yīng)商預(yù)測收成，讓衛(wèi)生部門盡早進行可能的病蟲害預(yù)防。
更進一步，決策平臺還可以與農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)公司合作，開發(fā)出數(shù)字錢包，可以讓整個農(nóng)業(yè)價值鏈中的各方隨時捕獲、追蹤和共享數(shù)據(jù)，因此農(nóng)民們可以很快的從銀行獲得貸款或其他金融服務(wù)。
除了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域利用數(shù)字孿生子技術(shù)，其他各行業(yè)其實都可以構(gòu)建本領(lǐng)域的數(shù)字孿生子進行更高效的數(shù)字化重塑進之旅。
信息透明預(yù)警：利用區(qū)塊鏈減少食品浪費
在接下來的五年之內(nèi)，我們將能夠消除食品供應(yīng)鏈中許多不為人知的浪費現(xiàn)象。
用大家都熟悉的橙子舉例，因為食物供應(yīng)鏈中的問題，每年全球有超過1500億個橙子在還沒有放到餐桌之前就已經(jīng)腐爛，被浪費的不僅僅是橙子，更有為了生產(chǎn)這些橙子所投入的人力、資金以及土地、能源、水等寶貴的自然資源。
據(jù)統(tǒng)計，每年全球有三分之一的食物，近一半的水果、蔬菜被浪費，其中絕大部分的損耗發(fā)生在運輸、包裝、儲存、分銷、零售等環(huán)節(jié)，浪費問題一部分因為沒有辦法追蹤食物腐敗的情況，一部分因為食品供應(yīng)鏈過程中信心不透明、信息不積極響應(yīng)，同樣農(nóng)民在決定種多少、收多少時，往往只能憑猜測行事，商販們也只能根據(jù)不完整的信息預(yù)測顧客需求和購買行為。
林詠華表示，IBM研究人員利用互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，把食品供應(yīng)鏈中的相關(guān)方聯(lián)系在一起，共享幾百萬種食品供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)，幫助把食品供應(yīng)鏈進行全新的優(yōu)化，讓運輸、溫度、濕度、地點等重要信息能被及時監(jiān)測，食品損耗可以大幅減少，最終擺上餐桌的食物也會更加新鮮。
這一技術(shù)下，區(qū)塊鏈將幫助實時記錄整個食品供應(yīng)鏈中從種植到市場預(yù)測再到供給的各種數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助采集食物重要的信息，包括新鮮度，是否受污染甚至可能的造價，最后利用人工智能技術(shù)把整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析，來預(yù)測消費者的需求，除了整體上對種植、生產(chǎn)以及分配進行更好的決策和預(yù)警，或許還將有更具價值的洞察產(chǎn)生。
繪制微生物組基因圖譜：保護我們免受食品中的有害細(xì)菌
微生物與人類一直共處并無處不在，其中有些對人體無害，有些則不然，如何來辨別它們，并利用它們來為人類服務(wù)，要實現(xiàn)這一點，必須先了解它們與人類健康的關(guān)系。
據(jù)統(tǒng)計，全球每年因誤食受過污染的食物而生病的人數(shù)多達6億，目前，專業(yè)的食品檢測還需要特別復(fù)雜的流程和步驟，傳統(tǒng)測試要花費數(shù)天時間，而且只能證明某一種致病細(xì)菌是否存在，因此IBM的科研人員正在研究一種新的更具預(yù)測性的方法來進行食物檢測，希望可以幫助人類更加迅速的、更加清晰地去了解食物里是否含有病原體。
利用DNA和RNA測序技術(shù)，研究人員也許不久便能掌握各食品生產(chǎn)地和運輸?shù)氐奈⑸锴闆r，這些分析結(jié)果可以用來探測微生物群中是否存在異常，如某份豬肉香腸樣本中突然出現(xiàn)了一種意料之外的致病細(xì)菌、或者微生物群的整體構(gòu)成發(fā)生了變化等等。
研究人員可以隨時利用基因測試在食品的生產(chǎn)和流通的環(huán)節(jié)去描繪生物組，再通過微生物龐大的參考數(shù)據(jù)庫得到模型，在很短的時間內(nèi)去分析食物里是否存在對人類有害的微生物。IBM建立了超過500TB的食物復(fù)雜微生物群的參考數(shù)據(jù)庫，它包含過去20年里人類發(fā)現(xiàn)的所有微生物基因數(shù)據(jù)，因此，憑借TB級的龐大的基因數(shù)據(jù)，我們可以很有效區(qū)分有害與無害的微生物，同時IBM的科學(xué)家還開發(fā)了專門輔助微生物研究的云服務(wù)，可以有效的開放給各個領(lǐng)域的科學(xué)家進行研究合作。
餐盤偵探：人工智能傳感器探測病原體
在接下來五年之內(nèi)，全世界的農(nóng)民、食品加工商、零售商、以及在家做飯的人，都能不費吹灰之力地查出食物中是否存在危險污染物，食品的檢測將不再需要幾天，而是幾秒即可完成。
所有的物品和物質(zhì)都有自己獨特的光學(xué)圖案，借助光譜儀識別光學(xué)圖案，便能知悉這些物質(zhì)，但光譜儀非常龐大而且昂貴，無法被日常使用，IBM開發(fā)了一款功能強大、小巧便攜的光學(xué)分析儀，可以與手機攝像頭配合使用，與此同時，通過訓(xùn)練AI，我們能夠得知所呈現(xiàn)的物質(zhì)的材料或成分。
這項技術(shù)可以大幅減少例如大腸桿菌爆發(fā)的食品安全事件，還有一個重要因素是，實驗室測驗成本高、效率低，最多要48小時才能出結(jié)果，要想保護自己不受食品中的病原體傷害，我們可能沒有那么多時間，這些便攜式細(xì)菌傳感器能夠大幅提高病原體檢測的速度，將檢測時間從幾天減少到幾秒。這樣一來，食品鏈上的各位參與方都能隨時檢測出食物中是否存在有害的大腸桿菌或沙門氏菌，將大規(guī)模爆發(fā)扼殺在搖籃里。
試想一下，未來五年，就餐前那期手機拍攝美食可能不再是為了分享，而是通過手機中接入的AI傳感器檢測食物的安全，人人可以操作，既然能與手機相結(jié)合，更多的AI傳感器應(yīng)用場景將被不斷解鎖，并從口入的幾率將大大降低。
據(jù)IBM T.J.Watson研究中心工程師閔紅介紹， AI傳感器還有多種用途，例如遏制偽制品，全世界每年偽制品造成的經(jīng)濟損失達6000多億美元，利用AI傳感器與區(qū)塊鏈結(jié)合，可以提供在每個環(huán)節(jié)的可靠性認(rèn)證，在結(jié)合AI傳感器抓取的原生的物理指紋，就可以在供應(yīng)鏈、物流等各個環(huán)節(jié)保證各個環(huán)節(jié)驗證物品的真?zhèn)巍?/p>
對塑料“動手術(shù)”：新型回收利用技術(shù) 讓塑料垃圾重?zé)ㄐ律?/strong>
2019年，人類面臨著塑料危機，迄今人類已經(jīng)制造了83億噸塑料，能填滿8000個羅馬體育館，到2050年，海洋里的塑料甚至?xí)若~還多。
塑料非常有用，它非常輕也非常方便有效，成本同樣非常低，能更好的保存食物，在能源節(jié)省方面也非常有效。目前，全球每年生產(chǎn)超過2.72億噸塑料，其中四分之一是有PET（聚對苯二甲酸類塑料）制成，IBM預(yù)測，在接下來五年之內(nèi)，垃圾處理和塑料制品生產(chǎn)的方式將會徹底改變。聚酯制造商將能回收垃圾并將其變成有用之物，牛奶盒、飲料瓶、購物袋等所有東西都能被回收，這將徹底改變未來人們丟棄和制造塑料的方式。
IBM發(fā)明可一種壓力反應(yīng)器用于解決塑料回收問題，該反應(yīng)器采用一種名為Volcat的新回收方法。Volcat是一種催化化學(xué)反應(yīng)過程，流程簡單而且可持續(xù)，它可以“選擇性地將”聚酯分解成一種物質(zhì)，該物質(zhì)可直接在塑料生產(chǎn)裝備中進行處理，變成生產(chǎn)新產(chǎn)品的原料，用回收取代來自于石油制成的塑料原材料，變成一種可再生的原料來源。
“今后，用于食品包裝盒的塑料不會被丟棄到大海里，而是會被重新處理、重新上架，在塑料技術(shù)方面的發(fā)展方面的創(chuàng)新，能夠使我們對未來的白色垃圾的處理更加容易”，IBM Almaden研究中心研究員、材料研究和創(chuàng)新部門主管Bob Allen介紹稱。
有環(huán)境專家認(rèn)為，對于普通人來說，未來塑料回收技術(shù)的進步意味著再也不用費力地分揀和清洗用過的包裝盒、包裝紙或塑料制品，所有垃圾都可以直接扔進垃圾桶、提到路邊被垃圾車運走，然后被送到垃圾回收場，在那里被處理并轉(zhuǎn)化成新的可再生材料。
結(jié)語：今年的5in5似乎更多了一些“人間煙火味”，五大發(fā)布由IBM不同領(lǐng)域的科學(xué)家圍繞食品的生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、安全、檢測、包裝回收等五大方面展開，揭秘背后所運用到的科技，拭目以待未來五年科技如何改變我們賴以生存的食品、農(nóng)業(yè)和環(huán)境，“溫柔以待”我們共同的家園。
【來源：新浪科技】
