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在中國做好的 AI 芯片,就像要恒大踢過皇馬那樣難

人工智能
2019
05/09
23:15
極客公園
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幾乎與外套融為一體的深藍色 T-shirt 讓原本低調(diào)的依圖 CEO 朱瓏顯得更加不起眼,但依圖成立七年,這是創(chuàng)始人第一次站到舞臺中央。

這一舉動底意圖明顯:依圖要「放大招」了。

「之前依圖太低調(diào)了,今天我也難得高調(diào)一回?!贡煌饨绶Q為霍金的「徒孫」的朱瓏語速極慢地匯報著依圖最新的關(guān)注點——一款定制化芯片。這款名為「求索」(questcore™)芯片主要針對視覺場景,單路攝像頭功耗小于 1w,支持云邊計算,同時支持 Tensor-Flow、PyTorch、Caffe 等開發(fā),目前能用到肺癌診斷、等多種場景。并且,從 5 月 9 號開始,這款芯片已經(jīng)在依圖的產(chǎn)品中使用了。

朱瓏對「求索」芯片性能的介紹

臺下的觀眾比冷靜的朱瓏激動,在用 200 個攝像頭對在場所有人進行人臉識別中,掌聲、歡呼一陣接一陣。而當(dāng)說到里面是用 4 塊「求索」芯片時,前排一位大哥發(fā)出了近乎破音的吼叫聲。

「求索」的發(fā)布,讓依圖成為 AI 四小龍(商湯、曠世、云從、依圖)中第一個推出自研 AI 芯片的公司,也讓這四家公司的對比再度成為焦點。

競標英偉達:最好的芯片才能存活

「這款芯片重點不是做語音、云,而是做視覺的理解。在人們的大腦中有 30% 的神經(jīng)元來處理視覺信息上。」兩年前,朱瓏便確定了依圖下一個重點方向。他看了看 T 恤上的白色線團,說這是 2008 前機器能夠看到世界的樣子——機器從沒有標注的圖像當(dāng)中學(xué)到共性的輪廓。

與胸前圖案相呼應(yīng)的,便是依圖發(fā)布的芯片的進展:它讓機器把世界看得更清楚了。

發(fā)布會現(xiàn)場,依圖用 200 個攝像頭對在場所有人進行人臉識別。(圖片來源:極客公園)

兩年前,各家 AI 公司的故事輪廓差別不大,從智能安防到智慧醫(yī)療,再到智能園區(qū)、城市中尋找落地場景。幾輪融資較量中,暫時領(lǐng)先的商湯科技力求涉足更多的領(lǐng)域,旗下技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)、機器人等。云從科技則是中國銀行業(yè)第一大 AI 供應(yīng)商。在安防領(lǐng)域,已在 29 個省級行政區(qū)上線實戰(zhàn),在民航領(lǐng)域,產(chǎn)品部署了 54 家機場;曠視科技目前重點投入兵力在公共管理等泛安防的城市管理、手機在內(nèi)的移動終端和零售、物流三大領(lǐng)域,安防解決方案在 100 多座城市落地。

在用戶一端,依圖當(dāng)時只是「四大選擇」中的一項。從這樣的角度看來,將關(guān)注點遷移到了更為底層的策略,既是依圖在競爭中為自己主動加碼優(yōu)勢之舉,也是構(gòu)建壁壘的長久之計。

「現(xiàn)在 AI 發(fā)展到了一個關(guān)鍵節(jié)點。智能密度成為 AI 普及的關(guān)鍵。從宏觀來講則是從單體智能到群體智能。而微觀來講,則是單位面積智能算力。在摩爾定律已經(jīng)實效的今天,如何大規(guī)模的提升算力將成為核心問題?!怪飙嚱忉屃伺袛嗟母鶕?jù)。

但研發(fā) AI 芯片困難重重。在芯片領(lǐng)域,英偉達的存在就像達摩克利斯之劍,懸掛在各個想彎道超車芯片廠商頭頂。據(jù)市場研究顧問公司 Compass Intelligence2018 年發(fā)布的一分關(guān)于 AI 芯片調(diào)研報告顯示,在全球前 15 大人工智能 ( AI ) 芯片企業(yè)排名表中,NVIDIA 英偉達盤踞榜首,而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM。

朱瓏似乎很清楚這一點,他打趣說:「現(xiàn)在在中國做好的 AI 芯片,就像要恒大踢過皇馬那樣難。」但在他看來,除了領(lǐng)頭羊英偉達以外,沒有典型場景應(yīng)用做 AI 芯片也沒有意義。除此以外,還需要好的算法來驗證或者支撐芯片,不解決問題的算法即便效率高也沒有意義的。但即便這些條件都已具備,在中國 AI 芯片人才的儲備也只有世界的 1%。

但似乎這些問題并沒有阻礙依圖。朱瓏是從事人工智能研究十多年的技術(shù)專家,曾師從獲得計算機視覺論文最高獎馬爾獎艾倫 · 尤爾(Alan Yuille)教授。在朱瓏的演示中:依圖 questcore™ 的斜率超過了英偉達 P4。

朱瓏表示:依圖 questcore™ 的斜率超過了英偉達 P4。

朱瓏很激動表示,在芯片單位面積的智能算力上,至少依圖做到了突破。而只有這樣,AI 芯片廠商才能真正存活。

有待檢驗:反應(yīng)敏捷的垂直整合廠商

在 CV(CV 指的是 Computer Vision,計算機視覺)領(lǐng)域中,商湯、云從、依圖、曠視成為四家當(dāng)之無愧的頭部企業(yè)。據(jù)相關(guān)資料顯示,2018 年中國 AI 創(chuàng)業(yè)公司的融資總額是 1131 億人民幣,而「計算機視覺四小龍」則合計拿到了其中 200 多億——占總額的五分之一。

四家彼此之間在融資與業(yè)務(wù)上的競爭也一直不曾斷絕。5 月 8 日,曠世科技宣布 D 輪融資,達約 7.5 億美元。5 月 9 日,處于 C+ 輪融資狀態(tài)的依圖便宣布發(fā)布其首款芯片,采用 SoC 解決方案,系統(tǒng)級芯片,實現(xiàn)了從算法、應(yīng)用場景、芯片到服務(wù)器的全棧場景,具有均衡的端到端處理能力。

「我們也不知道其他三家的看法。但我們經(jīng)常說做芯片的不懂應(yīng)用,做應(yīng)用的不懂技術(shù)。垂直整合的廠商其實會有非常大的優(yōu)勢。」依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊說:「就像特斯拉說要做芯片,我們不覺得例外一樣。」

從大趨勢上看,依圖把彎道超車的機會押寶到了芯片上不無道理。創(chuàng)新工場 AI 工程院首席架構(gòu)師張發(fā)恩在接受媒體采訪時談到,到 2030 年,中國的 GDP 將達到 38 萬億美金,其中 7 萬億美金為 AI 驅(qū)動。

「現(xiàn)在在中國做好的 AI 芯片,就像要恒大踢過皇馬那樣難。」

而 Compass Intelligence 的研究結(jié)果顯示,從 2018 年開始的過去三年中,各大公司藉由收購 AI 及 AI 新創(chuàng)企業(yè),已經(jīng)總共在研發(fā)、投資 AI 領(lǐng)域超過 600 億美元。AI 新創(chuàng)公司就有約 1700 家,業(yè)界對于 AI 芯片組需求正逐漸擴大。

對于 CV 廠商而言,早期集體瞄準的安防業(yè)務(wù)在 2018 年出現(xiàn)了緊縮。業(yè)內(nèi)人士分析,單純就安防供應(yīng)端市場,增長率從 9% 的預(yù)期調(diào)整到 7%-7.5%,規(guī)模約為 5100 億 -5200 億元。而被 CV 廠商視為下一個增長點的智慧城市等更大的生意,則是阿里、華為等巨頭爭奪的地盤。

不過,依圖向芯片領(lǐng)域的探索也為其增添了不確定性,意味著戰(zhàn)線又被拉長。除了英偉達這類全球佼佼者外,國內(nèi)企業(yè)在 AI 芯片領(lǐng)域的競爭不容忽視。相關(guān)資料顯示,地平線最近一輪投后估值 30 億美元,寒武紀據(jù)稱最新也接近 30 億美元。

舞臺上的朱瓏信心滿滿地傳遞著積極信號:中國 AI 創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上,完全有機會成為新時代的巨頭。但依圖如何真正拿下 AI 芯片市場一隅,在未來依然充滿了現(xiàn)實的考驗。

【來源:極客公園】

THE END
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