在進(jìn)化中，人類的大腦已經(jīng)學(xué)會(huì)了對(duì)人類的面孔格外敏感，有時(shí)人們從一些非人事物中也能看出“人臉”形狀就是這種能力的表現(xiàn)之一。

但如果面部只有一半?yún)^(qū)域可見，人們還能識(shí)別出眼前的面孔嗎?近日，布拉德福德大學(xué)的研究人員的新發(fā)現(xiàn)表明，人工智能可以做到。

通過使用人工智能技術(shù)，該團(tuán)隊(duì)對(duì)四分之三和一半人臉的識(shí)別率都達(dá)到了100%。這項(xiàng)研究發(fā)表在《未來世代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》(Generation Computer Systems)雜志上，是第一次使用機(jī)器學(xué)習(xí)來測(cè)試人臉不同部位識(shí)別率的試驗(yàn)。

首席研究員、布拉德福德大學(xué)的哈桑·尤格里(Hassan Ugail)教授說:“人類識(shí)別人臉的能力令人驚嘆，但研究表明，當(dāng)我們只能看到人臉的一部分時(shí)，這種能力就會(huì)開始減弱。”

“在從大量人臉中識(shí)別一張人臉方面，電腦已經(jīng)比人類表現(xiàn)得更好，所以我們想看看他們是否也能在部分人臉識(shí)別方面表現(xiàn)得更好。”

研究小組使用了一種被稱為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用了一種名為VGG的特征提取模型。

他們使用的數(shù)據(jù)集包含了來自巴西大學(xué)的200名學(xué)生和工作人員的多張照片，共計(jì)2800張，男女人數(shù)相同。

在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究小組只使用完整的面部圖像來訓(xùn)練模型，然后他們進(jìn)行了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，看看計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉的能力有多強(qiáng)，即使只顯示其中的一部分。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，電腦能夠百分之百地識(shí)別完整的人臉，但對(duì)四分之三的人臉以及只有上半部分或右半部分人臉的識(shí)別也取得了百分之百的成功。然而，電腦識(shí)別人臉下半部分的準(zhǔn)確率只有60%，識(shí)別眼睛和鼻子的準(zhǔn)確率只有40%。

在使用部分面部圖像對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練后，他們又進(jìn)行了一次實(shí)驗(yàn)。這一次，對(duì)于下半張臉，對(duì)于只有眼睛和鼻子的人臉，甚至對(duì)于看不見眼睛和鼻子的人臉，電腦的得分都有了顯著的提高，達(dá)到了90%左右的正確識(shí)別率。

在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)中，鼻子、臉頰、前額或嘴巴等面部單獨(dú)部位的識(shí)別率都很低。

哈桑教授說，研究結(jié)果很有希望:“我們現(xiàn)在已經(jīng)證明，從只顯示臉部部分的圖像中進(jìn)行非常精確的面部識(shí)別是可能的，我們已經(jīng)確定了哪些部分最有用。這為安全或預(yù)防犯罪技術(shù)的使用開辟了更大的可能性。”

“我們的實(shí)驗(yàn)現(xiàn)在需要在更大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證。然而，在未來，用于面部識(shí)別的圖像數(shù)據(jù)庫很可能也需要包括部分人臉圖像，這樣，即使有些人臉圖像不是全部可見，也可以對(duì)模型進(jìn)行正確的訓(xùn)練來識(shí)別人臉。”

【來源：前瞻網(wǎng)】