近年來,中國(guó)的人工智能(AI)行業(yè)蓬勃發(fā)展,政府和企業(yè)都非常重視人工智能。外國(guó)媒體也普遍看好,他們認(rèn)為,憑借其巨大的潛力,中國(guó)的人工智能行業(yè)甚至可能有一天會(huì)超過美國(guó)。
根據(jù)媒體報(bào)道,F(xiàn)uture Today Institute 創(chuàng)始人 Amy Webb 于 2018 年 3 月在德克薩斯州奧斯汀的 SXSW 發(fā)布了她的年度科技趨勢(shì)報(bào)告,主要關(guān)注人工智能的影響。她在報(bào)告中稱,中國(guó)將在 2018 年 " 奠定基礎(chǔ),成為世界上無可爭(zhēng)議的人工智能霸主 ",并提到三大中國(guó)科技巨頭,騰訊、百度和阿里巴巴值得關(guān)注。
許多人可能對(duì)此消息感到興奮,但又有一個(gè)問題:中國(guó)真的在人工智能技術(shù)方面領(lǐng)先世界嗎?微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨在接受美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)采訪時(shí)表示,中國(guó)可能會(huì)大力支持人工智能并在該領(lǐng)域取得進(jìn)展,但中國(guó)不會(huì)超過美國(guó),而是排在第二位。他的評(píng)論引發(fā)了關(guān)于誰是真正的 AI 超級(jí)大國(guó)的廣泛討論。
在談到發(fā)展水平時(shí),人工智能行業(yè)通常分為三個(gè)領(lǐng)域:基礎(chǔ)研究,創(chuàng)新和應(yīng)用。衡量公司甚至國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的主要指標(biāo)在于基礎(chǔ)研究水平。在當(dāng)前的芯片市場(chǎng),特別是在主要的 AI 芯片(CPU)市場(chǎng)中,英特爾占據(jù)了約 71%的市場(chǎng)份額,而 Nvidia 占據(jù)了 16%。換句話說,在目前的 AI 芯片領(lǐng)域,擁有約 90%市場(chǎng)份額的美國(guó)公司具有先天優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)騰訊研究院 2018 年發(fā)布的一份報(bào)告,就基礎(chǔ)研究層面的芯片制造商數(shù)量而言,中國(guó)有 14 家,美國(guó)有 33 家。此外,在美國(guó),芯片 / 處理器融資總額為 315 億美元,占 31%,在人工智能全球融資中排名第一。中國(guó)在芯片 / 處理器領(lǐng)域的融資僅占人工智能全球融資總額的 7.55%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)對(duì)比,中國(guó)的 AI 芯片短期內(nèi)不太可能超過美國(guó)。
從人才的角度來看,在專業(yè)網(wǎng)站 LinkedIn 注冊(cè)的全球 190 萬人工智能專業(yè)人員中,美國(guó)排名領(lǐng)先,人才數(shù)達(dá)到 85 萬,中國(guó)有 5 萬名人工智能專業(yè)人士,在全球 AI 人才排名中排名第七。
此外,超過 70%的美國(guó)人工智能專業(yè)人員從事基礎(chǔ)研究層面工作,中國(guó)人工智能專業(yè)人員主要關(guān)注機(jī)器人、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等特定領(lǐng)域的應(yīng)用。也就是說,中國(guó)的 AI 人才更多地集中在應(yīng)用領(lǐng)域,在基礎(chǔ)芯片設(shè)計(jì)和研發(fā)方面,仍落后于美國(guó)。
一些媒體過去聲稱中國(guó)的人工智能技術(shù)超過美國(guó),理由是中國(guó)的人工智能出版物數(shù)量,自 2014 年以來排名第一。然而,考慮到加權(quán)引用,中國(guó)人工智能出版物的影響僅排在第 34 位,落后于美國(guó)的第四位。很明顯,中國(guó)對(duì)數(shù)量的追求忽視了質(zhì)量。
簡(jiǎn)而言之,雖然中國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)和公司已經(jīng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了大量投資,但基礎(chǔ)研究水平的芯片公司數(shù)量,投資規(guī)模和人才未能得到足夠的重視。這表明整個(gè)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈普遍傾向于短期盈利,并專注于只會(huì)吸引市場(chǎng)眼球的技術(shù)和應(yīng)用,避開需要大量投資并且產(chǎn)生利潤(rùn)緩慢的 AI 芯片。如果中國(guó)企業(yè)在芯片層面沒有跟上,中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)幾乎不可能超越美國(guó)。從這個(gè)意義上講,中國(guó)應(yīng)該清楚地認(rèn)識(shí)到它與人工智能技術(shù)在美國(guó)的差距。
【來源:雷鋒網(wǎng)】