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AI推動人類創(chuàng)新的三種方式:打造創(chuàng)新空間、生成新穎模式和共享創(chuàng)造力

人工智能
2019
03/12
17:44
前瞻網(wǎng)
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過去幾年中,各行各業(yè)越來越依賴人工智能來提供商業(yè)價值,而AI可以推動創(chuàng)新是創(chuàng)造價值的一部分原因,AI跟創(chuàng)新也是今年兩會的熱詞?!陡2妓埂方瞻l(fā)布了AI推動人類創(chuàng)新的3種方式:打造創(chuàng)新空間、生成新穎的模式和共享創(chuàng)造力。但是,這并不表示人類會被取代。事實上只要人類專家獲得的教育和培訓越多,就越有可能創(chuàng)造越多創(chuàng)新方案。

《福布斯》報道,Gartner估計,到2022年人工智能(AI)的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。然而,AI的商業(yè)價值從何而來?普華永道的一份新聞稿認為,AI創(chuàng)造價值的一個主要組成部分將是提高工人生產(chǎn)率。

確切地說,普華永道表示人工智能將在未來10年內(nèi)推動全球GDP增長超過15萬億美元,其中一半的增長是因為提高了工人生產(chǎn)率。

那么這又引起了一個有趣的問題,人工智能是否可以提高工人的生產(chǎn)力,具體而言,人工智能是否可以通過加強人類創(chuàng)新來實現(xiàn)價值?

《世界經(jīng)濟論壇》網(wǎng)站上一篇發(fā)人深省的文章討論了增強智能(與人工智能相對)的概念,即機器增強人類智能而不是替代它們。雖然文章認為人工智能可以使人類更聰明,然而這種變化應該是有限的,文章中提到人工智能協(xié)助醫(yī)生檢測早發(fā)性糖尿病眼病和人工智能協(xié)助分析師在銀行系統(tǒng)中更好地進行欺詐檢測,在這種例子中,AI增強了人類檢測能力而不是增強人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力。

那么AI是否不僅可以提高生產(chǎn)力,讓人類更高效,還可以提高創(chuàng)造和創(chuàng)新的能力?

相信這個問題的答案是肯定的,以下是人工智能如何提高人類創(chuàng)新能力的三種方式。

打造創(chuàng)新空間

人工智能改善人類創(chuàng)新的第一個方式是,減少專業(yè)人士處理低影響的繁忙工作的需求。換句話說,讓人類提高生產(chǎn)力或效率實際上會間接地提高他們的創(chuàng)新能力,只需創(chuàng)造創(chuàng)新的時間和空間。

例如,如果現(xiàn)在有一個可以匯總?cè)魏螘h的AI系統(tǒng)。如果每個人不必在會議上記筆記來總結(jié)自己,那么每個人就可以專注于高級別的要點,將本來沒有時間去思考的想法聯(lián)系起來。然而,這種應用情況更多的是人工智能帶來的便利,而不是直接影響人類天生的創(chuàng)新能力。

生成新穎的模式

人工智能生成并呈現(xiàn)出人類可以參與的新穎模式和設計。在商界之外,計算機國際象棋程序(例如,國際象棋的AlphaZero)就是一個很好的例子來證明這點,它的出現(xiàn)打開了一個多世紀以來人類象棋大師都沒有發(fā)現(xiàn)的新游戲線。在商界中,有些公司利用AI展示新穎模式的能力,從而增強人類的創(chuàng)造力。

例如,Autodesk的生成設計軟件可以捕獲和處理設計人員提供的信息,包括他們想要創(chuàng)建的各種標準。然后,基于AI的算法生成一系列滿足給定標準的設計。而結(jié)果是一種新穎的靈感來源,設計師在沒有人工智能的情況下甚至可能無法想到的一系列想法。

另一個例子是prooV公司為測試和評估新啟動解決方案的企業(yè)簡化了概念驗證流程。該公司基于AI的技術分析所提供數(shù)據(jù)集的分布和趨勢,并生成在概念驗證環(huán)境中使用的新型合成數(shù)據(jù)庫。這允許公司在投產(chǎn)之前,可以在模擬環(huán)境中以安全、可行和深入的方式測試解決方案,通過創(chuàng)建人工測試場來增強人類創(chuàng)新。

共享創(chuàng)造力

人工智能可以增強人類創(chuàng)造力的第三種方式是讓每個人都能獲得最佳實踐。這跟通過產(chǎn)生新穎的模式不同,這不是創(chuàng)造新穎的想法,而是允許任何專業(yè)人士利用專家的智慧來“共享創(chuàng)造力”。

例如,公司處理幾百萬個銷售電話,并提煉出表現(xiàn)最佳的銷售代表所展示的模式來實現(xiàn)這一目標,之后其他銷售代表通過學習最好的銷售代表來改善整體表現(xiàn)。

增強創(chuàng)新的另一個例子是Textio公司,其“增強寫作”算法處理職位空缺,并從最優(yōu)秀的作家那里學習最強大、最有影響力的語言模式,這樣任何人都可以寫出出色的職位描述。

另一個例子是一家叫做Eloquent.ai的公司,其中包括利用專家員工的反應,使非專業(yè)員工能夠完成工作,培訓AI引擎,在將來提供答案。

學習專家的最佳實踐可以讓各級專業(yè)人士深入挖掘創(chuàng)造性解決方案的深層資源,從中學習和利用這些創(chuàng)新解決方案進一步創(chuàng)新。其他公司和領域?qū)砜赡軙裱@種模式,包括教育、甚至是任何依賴于人類語言和行為的領域。

人工智能可以加強人類創(chuàng)新的三種方式,即打造創(chuàng)新空間、生成新穎的模式和共享創(chuàng)造力,有可能對商界產(chǎn)生真正的影響。但是,真正的人類創(chuàng)造力和創(chuàng)新只有在堅實基礎上才有可能實現(xiàn)。此外,構(gòu)建的基礎越堅固,創(chuàng)新就越巧妙。

一個人受過更多教育和培訓,他們就能創(chuàng)造得越多。真正偉大的創(chuàng)造者非常精通他們的專業(yè)領域,雖然人工智能肯定可以加強創(chuàng)新,但它不會很快取代真正的人類聰明才智。AI肯定會促進和加速人類的創(chuàng)造力,但只要人類繼續(xù)訓練和學習,它就不會消除人類的創(chuàng)新。

【來源:前瞻網(wǎng)】

THE END
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