文 |騰訊杰出科學家、騰訊優(yōu)圖實驗室負責人 賈佳亞

騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān) 戴宇榮博士 鄭冶楓博士

近年來，計算機視覺AI技術發(fā)展迅速，尤其是人工智能的引入大大提升了算法的能力和實用性。在數(shù)不清的視覺AI應用中，我們認為未來技術的爆發(fā)點可能來自三個方面：信息的整合和提取、醫(yī)療和自動駕駛。

編者按：

本期雜志封面人物沈南鵬說過，投資人要思考十年后的情況。不光是投資人，在迷霧重重、混沌不明的當下，市場中的每一個理性人都需要放長眼量，將錨拋在時間之河中較遠的地方，以未來丈量現(xiàn)在，才能站立得更堅實安穩(wěn)?！吨袊髽I(yè)家》為此推出特別策劃《商業(yè)宏寶書·寫給2029的信》，組織9位企業(yè)家、科學家、經(jīng)濟學家及藝術家，請他們每人寫下一封給2029年的信，預測他們眼中10年后的世界，希望能對讀者有所裨益。

近年來，計算機視覺AI技術發(fā)展迅速，尤其是人工智能的引入大大提升了算法的能力和實用性。在數(shù)不清的視覺AI應用中，我們認為未來技術的爆發(fā)點可能來自三個方面：信息的整合和提取、醫(yī)療和自動駕駛。騰訊優(yōu)圖實驗室的AI技術布局也可大致分為上述的三個模塊。

信息的整合和提取，主要指內容分析，包括人物識別、行為分析、場景識別、物體檢測、語義分割等能夠從豐富的圖像或視頻中提取有意義和結構化的信息，結合落地場景的應用，產(chǎn)生有價值的數(shù)據(jù)，給予用戶或消費者精準的建議。這個領域在近幾年進展迅速。舉例來說，通過分析用戶的點擊或搜索行為，建立用戶畫像，讓內容服務平臺能夠更精準地推薦用戶感興趣的內容。這是Google、Facebook等大公司正在做的事情。在視覺AI技術成熟前，他們的用戶畫像主要以文字搜索記錄的分析為主。但隨著視覺AI技術的發(fā)展，往后將會有更多的用戶行為是從多媒體內容直接提取。并且，信息的整合和提取不會只局限于線上的行為。在大數(shù)據(jù)和5G普及的未來，將會產(chǎn)生大量的線下數(shù)據(jù)。通過提煉線下的數(shù)據(jù)，能夠更有效地分析人們的行為，小至商品推薦，大至城市規(guī)劃，均會使用視覺AI技術，讓人們的生活更方便、舒適和安全。

醫(yī)療AI的宗旨在于輔助診斷，在人口眾多、醫(yī)師資源分配不均的時代，減少醫(yī)生的重復性勞動，幫助基層疾病篩查的覆蓋。臨床上，疾病治療秉持的觀點是：早診斷、早治療、疾病篩查、及時就醫(yī)以及精準微創(chuàng)型治療對整個社會以及人類醫(yī)療水平的提高有著前所未有的重大意義。未來十年，智能問診、智能掛號指引、醫(yī)療影像上的自動篩查，如X光肺炎自動檢測、心臟影像結構自動分析等將會大量減少醫(yī)生的工作，讓醫(yī)生更專注解決和處理危疾病人的需求。并且，醫(yī)療AI有望實現(xiàn)大部分疾病初篩普及，大數(shù)據(jù)化以及智能分析有望改變傳統(tǒng)就醫(yī)繁雜的過程，虛擬手術的發(fā)展增加醫(yī)師手術經(jīng)驗，智能手術機器人實現(xiàn)更多疾病的精準微創(chuàng)手術治療。

自動駕駛是在未來十年必定會到來的技術。當中核心需要解決的問題在于環(huán)境識別。目前，在自動駕駛的落地測試中，因為環(huán)境識別的錯誤產(chǎn)生的交通意外，占了90%以上。簡單地解釋一下，如果自動駕駛是發(fā)生在游戲世界，所有環(huán)境的數(shù)據(jù)都能夠精準地反饋到負責車控的AI，而AI只需要做決策，那么在這個問題之上，AI的決策能力絕對在人類之上。這個從AlphaGo戰(zhàn)勝人類的案例中可以看出，在完全的封閉環(huán)境之下，AI的決策能力已經(jīng)超越人類。而自動駕駛目前還處于測試階段的原因，是因為對環(huán)境信息的不完全理解，因而做成決策錯誤。而解決這個環(huán)境識別的問題，是會隨著在路上行車測試數(shù)據(jù)的不斷增加而趨于完美的。這樣考慮下來，自動駕駛就是一個必定會到來的技術。同時，基于自動駕駛所產(chǎn)生的應用，為人們帶來生活的便利，將會越來越多。

未來十年，首先確定無疑的是，AI算法的各項指標會越來越高，計算機視覺的算法也會在實用的道路上越走越深入：更貼近使用場景、效果更精準。軟硬件的進步讓基于AI的視覺算法不再受限于特定的計算硬件，而且將成為計算設備看懂世界的常用工具。如今的“多媒體計算機”能夠記錄并播放多種媒體，未來的計算機將能夠讀懂多種媒體信息的含義。

計算機視覺AI技術的發(fā)展也勢必會直接影響我們衣食住行的方方面面。

暢想一下，2029年，商店自動推斷出顧客的體型、膚色、年齡，進而推薦合適的穿衣搭配；吃東西之前，自動幫你判斷新鮮程度、營養(yǎng)成分、推薦健康的膳食搭配；智能家居進入千家萬戶，語音、手勢可以自由地控制家電，智能安防攝像頭幫你照料家中小孩的活動；在醫(yī)療方面，疾病檢查過程簡便化，基層醫(yī)療設備更加完善，少數(shù)醫(yī)護人員就可建立疾病篩查點；對某些疾病，便攜式的成像設備涌現(xiàn)，傻瓜式的操作、篩查過程進入尋常百姓家，讓患者實現(xiàn)自我篩查。十年后的就醫(yī)，我們不用再為“肚子疼”應該掛哪個科室而煩惱，智能對話分析助手可以通過簡單的對話幫患者確定疾病范圍、選擇科室、做出最佳的檢查時間、就醫(yī)時間安排，簡化就醫(yī)流程。智能手術機器人變得更加智能化、微細化，術后愈合快，減少手術帶來的痛苦。

無人駕駛汽車的普及，將會大量釋放物流業(yè)的人力成本，讓B to C的生意更容易和快捷，物價將會因為人力成本的減少變得更合理。泊車時將不再需要忙于尋找車位，長途汽車旅游將會有更多的休息時間，無人計程車讓人們能夠即叫即走，女士晚上叫車將會更安全，城市交通也會因為更好的路線規(guī)劃而減少阻塞。

AI將賦予計算機理解世界的能力，計算機能更好地幫助人類分析規(guī)劃，作出決策。當然，計算機視覺AI技術的想象空間無限大。但是從技術研究到實際落地應用還有很長的路要走，這也是所有相關研究人員努力的方向和愿景

【來源：人工智能學家】