去年4月的F8大會上，F(xiàn)acebook推出了首款VR社交應(yīng)用Spaces，目前抖音上面一些虛擬表情，通過面部動作捕捉，根據(jù)人臉的實際表情虛擬成卡通形式，如果你戴上VR頭盔，會有更接近實際的體驗。

今年，F(xiàn)acebook也發(fā)布了三款功能各異的VR應(yīng)用，用于VR聚會的Oculus Rooms，用于在VR環(huán)境下觀看電視節(jié)目的Oculus TV，以及用于VR直播的Oculus 。

Oculus Rooms，在Oculus Rooms里面，有各種虛擬房間，房間可以虛擬布置，人們在里面可以坐在一起聚合，從這個房間走到另外的房間。

Oculus Venues，讓觀眾身臨其境，目標是做到最接近現(xiàn)場的觀看感受，但是目前整體VR直播技術(shù)并不成熟，一方面需要VR顯示技術(shù)及前期視頻制作，另一方面需要大量的帶寬支持，還在進一步探索中。

大會還推出了了199美元起步的廉價版的VR低端獨立頭顯Oculus Go獨立VR頭顯，以及自家Reality Labs正在研發(fā)的一款高端VR頭顯Half Dome，將集成兩項Facebook最新技術(shù)，高精度動作捕捉技術(shù)以及鏡片自變焦技術(shù)，從理論上來看，動作捕捉是通過具備自我優(yōu)化能力的動作捕捉系統(tǒng)來實現(xiàn)的，Reality Labs首次將雙向匹配和逆向運動學(xué)原理融入到這一系統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。

反向運動學(xué)是從一些其他數(shù)據(jù)中恢復(fù)世界中物體運動的數(shù)學(xué)過程，例如那些運動的膠片，或者由本身進行這些運動的相機看到的世界電影。這在機器人和電影動畫中很有用。

在長時間的強化訓(xùn)練下，目前這一系統(tǒng)化的單手和雙手追蹤準確率，已經(jīng)分別達到100%和99.29%，和物體交互的識別準確率也已達到了98.26%，在演示資料來看，雙手打響指都能準確識別出來;而鏡片自動變焦技術(shù)是通過高精度微動機械鏡片和眼球追蹤技術(shù)的相互寫作來實現(xiàn)，當佩戴者目光集中在某一物體時，VR設(shè)備就會自動鎖定這一聚焦點，利用算法識別計算出該物體的實際距離，從而將鏡片迅速調(diào)節(jié)到距眼球合適的距離實現(xiàn)變焦。

來源：93913