人工智能取代人類工作”可不是“狼來了”，因為這兩年，這種現(xiàn)象已經(jīng)開始真實發(fā)生了。

給你講個電影行業(yè)的例子，估計看完，連你都會覺得人工智能大法好。

一家比利時計算機技術(shù)公司最近推出一款名為ScriptBook的人工智能產(chǎn)品，號稱可以用人工智能技術(shù)，準確預(yù)測劇本拍成電影能不能賺錢。

ScriptBook官網(wǎng)

ScriptBook準確“預(yù)測”出了2015-2017年間索尼家出的32部“票房毒藥”中的22部。

索尼“提起來都是淚”的《太空旅客》票房預(yù)測

公司創(chuàng)始人Nadira Azermai說：“如果索尼早點用我司的系統(tǒng)，可能已經(jīng)成功避免了22次票房慘敗。”

簡直誅心！

Azermai還說：“ScriptBook的使命就是通過人工智能技術(shù)幫助制片方、發(fā)行商和財務(wù)投資人評估他們的風(fēng)險，從而徹底改變影視行業(yè)選擇故事的模式。”

顫抖吧！電影人。

ScriptBook是怎么工作的？

ScriptBook有一句相當誘人的廣告語：Hard Science，Better box office（硬科學(xué)，好票房）。

這聽起來簡直是影視公司高管的福音。

具體如何操作呢？

你只需把一個PDF格式的劇本上傳到ScriptBook，短短五分鐘內(nèi)，系統(tǒng)就自動生成一套詳細的分析報告。

報告主要內(nèi)容包括：

預(yù)測美國電影協(xié)會的分級；

判斷影片目標受眾，包括性別和種族；

殺手锏：預(yù)測影片最終的票房成績。

當然，ScriptBook還能做一些劇本的基礎(chǔ)統(tǒng)計：比如分析劇中角色、建議故事主角；統(tǒng)計角色的男女比例、男性角色和女性角色的戲份比重等等（好萊塢政治正確）。

ScriptBook的劇本分析報告

如果ScriptBook給劇本的最終評估高于84%，就說明它會是個能賺錢的電影項目，值得拍。

這一切都要“歸功”于人工智能技術(shù)。

ScriptBook系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和特征選擇算法等前沿技術(shù)，學(xué)習(xí)了超過6500個劇本和它們對應(yīng)的市場表現(xiàn)，能基于自有數(shù)據(jù)庫對新劇本做出預(yù)判。

創(chuàng)始人Azermai表示，ScriptBook預(yù)測的準確性至少比人類高三倍。

但它也有不靠譜的時候，比如索尼影片的測試中，仍有10個票房失敗的項目沒被“預(yù)測”出來。

另外，ScriptBook對《愛樂之城》的票房預(yù)測僅為5900萬美元，但它仍支持把這個劇本做成電影，因為成本足夠低；

但事實上我們都知道，《愛樂之城》不但賺了超過1億美元，還是奧斯卡大贏家，叫好又叫座。

ScriptBook的收費不菲，每個劇本的分析費是5000美元，批量采購有折扣。

但它跟電影的巨額制作投入相比，簡直就是九牛一毛了。

綠燈系統(tǒng)：傳統(tǒng)好萊塢拍片決策機制

好萊塢電影奉行“大投入、高產(chǎn)出”：為了在全球范圍產(chǎn)生更高利潤，投入的成本往往也是天價。

究竟哪個故事值得砸錢拍？

好萊塢在多年實踐中，沉淀出一套“綠燈”審查制度，它是好萊塢電影工業(yè)的重要基石，背后有完整的商業(yè)邏輯和方法論支撐，是電影項目融資和推進的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

每個制片公司都有自己各異的“綠燈”系統(tǒng)，但目標卻不盡相同：

確定電影的細分市場和目標受眾；

同類型電影的歷史票房分析、預(yù)估最大市場潛能；

確定放映檔期和發(fā)行渠道；

預(yù)測最終項目收入；

鎖定可能的融資渠道和投資人；

……

“綠燈”系統(tǒng)主要圍繞著劇本做分析和討論，常用方法有：

劇本創(chuàng)意分析：故事主要情節(jié)和對白是不是足夠吸引人；

劇本競爭力分析：拆解劇本，把其中最有意思的場景挑出來，看看觀眾能否理解可、能不能打動人；

劇本類型定位和文化認同：好萊塢電影非常強調(diào)“類型”，只要確認這一點，作品的核心目標受眾、發(fā)行和營銷等市場問題迎刃而解。所以“綠燈”階段定義影片類型是關(guān)鍵；

同類影片對比和收入分析：把劇本跟5年內(nèi)上映的同類型影片做對比，預(yù)測這一項目的市場表現(xiàn)；包括全球票房和衍生品收入，進而得出宣發(fā)預(yù)算、營銷策略、品牌合作等的方向。

“綠燈”可以在制片公司內(nèi)部做、也可以在外部合作伙伴中展開。

每部大片花在這套體系上的費用是1萬-5萬美金不等。

所以，“劇本”是整個電影項目的基礎(chǔ)和靈魂，劇本選擇直接關(guān)系到整個電影項目的成敗。

ScriptBook正是看中了產(chǎn)業(yè)鏈條上這個環(huán)節(jié)的價值，用技術(shù)去優(yōu)化它。

AI決策工具如何影響電影制片？

好萊塢大片讓我們堅信——機器不可靠；

但同樣還是這個好萊塢，已經(jīng)開始悄悄靠近人工智能機器。

制片公司高管承受著投資回報的極大壓力，ScriptBook這樣的新興技術(shù)工具對他們來說已經(jīng)足夠性感。

畢竟，好萊塢已經(jīng)從創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變成了赤裸裸的利潤驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)。

2017年，有43部大片是續(xù)集、重啟或衍生片；美國票房前10中100%是這類影片，所以這股風(fēng)潮只會愈演愈烈。

2017年美國本土票房前十影片

好萊塢的策略從 “引領(lǐng)你的審美” 變成 “只給你你想要的” 。

一旦AI工具被廣泛應(yīng)用，票房回報率低的高質(zhì)量電影可能將不復(fù)存在。

去年的《銀翼殺手2049》是導(dǎo)演丹尼斯·維倫紐瓦職業(yè)生涯中評價最高的作品，但它的美國票房僅有9100萬美元，ScriptBook的預(yù)測也對他“判了死刑”。

如果用AI來決定是否給這個項目“開綠燈”，那丹尼斯可能都沒機會拍這部電影，這將是所有影迷的損失。

另外還有個例子，用來證明市場的復(fù)雜性，就是“狼叔”休·杰克曼的歌舞片《馬戲之王》。

它的制作成本很高，但首周末票房僅有880萬美元，好像“敗局已定”。

但好口碑通過觀眾們的口口相傳迅速擴散開，影片票房節(jié)節(jié)攀升，最后在美國本土收獲了1.65億美元票房。

有很多電影看似勝券在握，最終卻失敗了；有些看起來低調(diào)，一進入市場卻像黑馬一樣脫穎而出，創(chuàng)造了票房奇跡。

這些例子都顯示，電影作為藝術(shù)作品，它的成功因素難以量化，算法也不是衡量一部電影價值的唯一手段。

但鑒于財務(wù)風(fēng)險，好萊塢高管們極有可能在“鴻篇巨制”上采用這類技術(shù)作為輔助決策工具。

反過來，有些一鳴驚人的創(chuàng)意，過去可能被視為冒險項目得不到投資；但如果AI預(yù)測它能賺錢，反而輕易獲得了制片公司高管的青睞，被拍出來，也算是AI解放了創(chuàng)意。

科技與創(chuàng)造力能否和諧共存？甚至，科技能否幫創(chuàng)造力建造更寬松的環(huán)境？

這是個太高級的問題，只有時間才能給我們答案。

【來源：極客電影Geekmovie           作者：穿越時空少女】