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砍柴網(wǎng)訊（重慶）4月12日，騰訊在重慶舉辦中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)，在本屆峰會(huì)的金融分論壇上發(fā)布國內(nèi)首部《智慧金融白皮書》。白皮書中披露智慧金融指數(shù)排名第一的是北京市，以北京、深圳、上海、廣州構(gòu)成智慧金融一線城市，在總指數(shù)中占比高達(dá)20.20%。

騰訊支付基礎(chǔ)平臺(tái)與金融應(yīng)用線各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和重量級嘉賓圍繞智慧金融與城市、產(chǎn)業(yè)的深入融合，對區(qū)塊鏈、乘車碼、金融云和大金融安全四大熱門主題進(jìn)行了分享。

首發(fā)《智慧金融白皮書》 聚焦新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)

騰訊在《智慧金融白皮書》中首度公布了智慧金融指數(shù)，直觀的展現(xiàn)出中國智慧金融地域的發(fā)展情況，幫助地方政府摸清中國智慧金融發(fā)展程度，為各省市下一步發(fā)展規(guī)劃布局提供建議。

根據(jù)回歸模型的測算，白皮書對全國351個(gè)城市的金融發(fā)展水平進(jìn)行研究，結(jié)合GDP發(fā)展及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換角度分析，成功劃分出5個(gè)層次的金融指數(shù)，并描繪出了中國智慧金融的首個(gè)版圖。北京、深圳、上海、廣州構(gòu)成智慧金融一線城市，四個(gè)一線城市在總指數(shù)中占比為20.20%；成都、東莞等16市構(gòu)成智慧金融二線城市，在總指數(shù)中占比23.37%；溫州等18市構(gòu)成智慧金融三線城市，在總指數(shù)中占比15.04%；南昌等68市構(gòu)成智慧金融四線城市，在總指數(shù)中占比22.22%；全國其他245個(gè)城市構(gòu)成智慧金融五線城市，在總指數(shù)中占比19.16%。

華東地區(qū)，在智慧金融發(fā)展水平總指數(shù)中以33.64%的占比遙遙領(lǐng)先。而相對這些沿海地區(qū)，華中、西南、東北、西北這些內(nèi)陸地區(qū)市場空間巨大，因此，發(fā)展智慧金融能在較大程度上拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，并創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，未來前景將十分廣闊。通過對智慧金融發(fā)展進(jìn)行一至五線的城市排序，可以摸清區(qū)域智慧金融的發(fā)展程度，聚力弱勢區(qū)域和企業(yè)，盡早打造金融新生態(tài)，激發(fā)新的增長點(diǎn)，推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

騰訊區(qū)塊鏈技術(shù)多場景落地，配合中央政策供應(yīng)鏈金融一馬當(dāng)先

本次金融分論壇上，騰訊區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)總經(jīng)理蔡弋戈與中國信息通信研究院云大所區(qū)塊鏈主管卿蘇德博士共同亮相，指出當(dāng)前騰訊區(qū)塊鏈已經(jīng)落地供應(yīng)鏈金融、數(shù)字資產(chǎn)、物流等場景。

而隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，我國供應(yīng)鏈金融市場規(guī)模逐年增長，到2020年，預(yù)計(jì)有望達(dá)到14.98萬億美元。2017年，中央頒布的84號文件中，積極穩(wěn)妥發(fā)展供應(yīng)鏈金融被列為六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一，鼓勵(lì)商業(yè)銀行、供應(yīng)鏈核心企業(yè)等建立供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái)，為供應(yīng)鏈上下游中小微企業(yè)提供高效便捷的融資渠道。

論壇上，騰訊區(qū)塊鏈正式對外公布“騰訊區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融解決方案”。按照騰訊區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)總經(jīng)理蔡弋戈的介紹，通過騰訊區(qū)塊鏈技術(shù)及運(yùn)營資源，連接核心企業(yè)資產(chǎn)端及金融機(jī)構(gòu)資金端，可以幫助提升資金配置效率、提升流動(dòng)性支持小微企業(yè)供應(yīng)鏈，進(jìn)而降低社會(huì)融資成本，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)。與此同時(shí)，以源自核心企業(yè)的應(yīng)收賬款為底層資產(chǎn)，通過騰訊區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)債權(quán)憑證的流轉(zhuǎn)，又可以保證相關(guān)信息不可篡改、不可重復(fù)融資，可被追溯。騰訊區(qū)塊鏈希望，從根本上改變小微企業(yè)的融資困境，賦能地方中小微企業(yè)，助力地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

騰訊乘車碼打通智慧交通的“最后一公里”，微信車票有趣又環(huán)保

騰訊乘車碼是基于微信小程序開發(fā)的用于乘坐公共交通工具的二維碼，可實(shí)現(xiàn)極速驗(yàn)證、“先乘車，后付費(fèi)”的支付體驗(yàn)。目前騰訊乘車碼已在全國50多個(gè)城市落地，覆蓋BRT、公交、地鐵、索道等多個(gè)場景。在本次論壇的舉辦地重慶，已經(jīng)可以使用騰訊乘車碼乘坐長江索道，并實(shí)現(xiàn)0.2秒入閘，高效通行。

騰訊乘車碼推出的最新玩法“微信車票”也已在廣州和鄭州落地。這是一個(gè)將線下傳統(tǒng)車票進(jìn)行電子化、社交化的玩法。用戶可向群好友及單個(gè)好友贈(zèng)送車票，好友領(lǐng)取之后可在騰訊乘車碼小程序中打開，并直接刷碼使用。

將移動(dòng)支付技術(shù)與公交出行場景、行業(yè)生態(tài)融合發(fā)展連接，深耕智慧交通，落實(shí)綠色出行理念，旨在打通智慧交通的“最后一公里”。未來，騰訊將持續(xù)推行新的支付體驗(yàn)，通過“互聯(lián)網(wǎng)+”交通，助力實(shí)現(xiàn)智慧城市。

騰訊金融云智造“金融新生態(tài)”

隨著云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等第四次工業(yè)革命黑科技賦能各產(chǎn)業(yè)，重塑競爭格局，以銀行、保險(xiǎn)為代表的傳統(tǒng)金融業(yè)，有迫切的數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力。騰訊云副總裁、騰訊金融云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人朱立強(qiáng)以“云上智造金融新生態(tài)”為主題，深度解析了騰訊金融云為載體的科技如何賦能傳統(tǒng)金融行業(yè)，改變用戶的金融生活。

朱立強(qiáng)介紹，在與中國銀行、招商銀行、中信銀行和杭州銀行等多家標(biāo)桿性銀行合作的過程中，騰訊探索出了金融科技業(yè)務(wù)創(chuàng)新合作模式與個(gè)性化的金融科技解決方案，像“超級賬戶體系”的嵌入與輸出，為銀行拓展新的服務(wù)生態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型；通過區(qū)塊鏈技術(shù)，幫助銀行實(shí)現(xiàn)快速、安全的“人民幣跨境清算”服務(wù)；結(jié)合無感支付，將開拓更多“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧出行新方式，并以此為基礎(chǔ)衍生更多金融場景。

在保險(xiǎn)科技方面，騰訊金融云致力降低保險(xiǎn)行業(yè)綜合成本，在產(chǎn)險(xiǎn)上結(jié)合AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)；壽險(xiǎn)上采用智能核保，通過大數(shù)據(jù)分析，有效提升“高風(fēng)險(xiǎn)客戶”和“低風(fēng)險(xiǎn)客戶”的識別準(zhǔn)確率，支持保險(xiǎn)產(chǎn)品差異化定價(jià)。

針對證券企業(yè)，騰訊金融云用科技服務(wù)用戶的投資管理。騰訊微證券應(yīng)用智能識別，可以實(shí)時(shí)錄制人臉視頻，上傳身份證影像，拉取公安部無水印照片；通過優(yōu)圖的識別技術(shù)，還可以提取人臉與活體特征，進(jìn)行三方比對；通過騰訊理財(cái)通的智能客服，可以實(shí)現(xiàn)智能投資管理與量化分析。

騰訊金融云還將與各地監(jiān)管部門及金融機(jī)構(gòu)合作，輸出金融科技能力，賦能金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)金融監(jiān)管科技建設(shè)。

智能反洗錢系統(tǒng) 守護(hù)金融安全

騰訊支付基礎(chǔ)平臺(tái)與金融應(yīng)用線副總裁洪丹毅分享了“智能反洗錢 助力城市金融風(fēng)險(xiǎn)防范”的主題演講，通過深入解讀騰訊智能風(fēng)控如何通過分析異常并實(shí)現(xiàn)反洗錢，從而守護(hù)海量用戶資金安全。

洪丹毅介紹，這套智能反洗錢系統(tǒng)是在滿足合規(guī)的前提下，結(jié)合移動(dòng)支付業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)和AI來實(shí)現(xiàn)。新系統(tǒng)將應(yīng)用于非法集資、詐騙、匯兌、賭博等場景，基于自身的智慧科技水平，可以通過優(yōu)秀的線索發(fā)現(xiàn)能力，建立出完善的識別系統(tǒng)架構(gòu)，從而做到態(tài)勢感知，幫助監(jiān)管打早打小。在實(shí)際應(yīng)用中，騰訊智能反洗錢系統(tǒng)可以通過人臉識別、賬號關(guān)聯(lián)等手段進(jìn)行相關(guān)信息確認(rèn)；同時(shí)可通過大數(shù)據(jù)推算的方式，幫助分析結(jié)果更高效精準(zhǔn)。