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盡管印度在技術(shù)方面取得了快速的進(jìn)步，但很多公司和研究人員仍未充分利用人工智能的潛力。

盡管印度在技術(shù)方面取得了快速的進(jìn)步，但很多公司和研究人員仍未充分利用人工智能的潛力。

就全球人工智能( AI )的競(jìng)爭(zhēng)格局而言，印度逐漸顯現(xiàn)出了疲態(tài)。LinkedIn發(fā)布的一份報(bào)告顯示，美國(guó)的人工智能工程師人數(shù)明顯領(lǐng)先，達(dá)到了85萬(wàn)人，其次是印度和中國(guó)，分別達(dá)到15萬(wàn)人和5萬(wàn)人。

但隨著中國(guó)和美國(guó)政府的高度重視及在人工智能領(lǐng)域投入的不斷加大，中美兩國(guó)已經(jīng)在全球人工智能領(lǐng)域處在了領(lǐng)跑者的位置，而印度現(xiàn)在已經(jīng)變成了“追趕者”。

例如，阿里巴巴的人工智能軟件在一次10萬(wàn)道題的測(cè)試中擊敗了斯坦福大學(xué)的學(xué)生，得分比人類競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高出了10個(gè)百分點(diǎn)。

中國(guó)政府宣布，將建立一個(gè)20億美元規(guī)模的人工智能實(shí)驗(yàn)室，并將把技術(shù)運(yùn)用于軍事和民用領(lǐng)域。因此，中國(guó)正在積極準(zhǔn)備讓人工智能成為人類進(jìn)步的未來(lái)，把人類從重復(fù)的工作中解放出來(lái)。那么，是什么阻止了印度人工智能技術(shù)水平的提高呢? 

中國(guó)正在大力投資數(shù)學(xué)領(lǐng)域，而印度目前卻沒(méi)有多少數(shù)學(xué)博士。顯然，在這方面印度并沒(méi)有作出足夠的努力，如果這一問(wèn)題得不到充分重視，印度可能會(huì)進(jìn)一步錯(cuò)失良機(jī)。

人工智能的主要作用就是用算法決策來(lái)代替人類的決策。到目前為止，印度在傳授知識(shí)服務(wù)方面一直處于領(lǐng)先地位，相信其一定能夠趕上全球?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮陌l(fā)展趨勢(shì)。

Aarin Capital創(chuàng)始人Mohandas Pai表示，“印度的很多資金都撥付給了其他行業(yè)的低級(jí)領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域尤其明顯。但這種投資的產(chǎn)出比顯然不能與投資科技領(lǐng)域相提并論。我們現(xiàn)在必須集中精力培養(yǎng)我們的工程技術(shù)人員，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的生產(chǎn)技術(shù)。”

甚至印度最大的電子商務(wù)公司Flipkart也在努力使印度的人才庫(kù)變得更加豐富，以推動(dòng)創(chuàng)新。Flipkart首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Mayur Datar表示，“工業(yè)界必須與提供一流課程的高等教育學(xué)術(shù)界合作，創(chuàng)造大量機(jī)會(huì)，吸引下一代人工智能專業(yè)人員。我們需要行業(yè)之間以及與學(xué)院和研究所之間更密切的合作，這樣解決問(wèn)題的能力就不僅限于在企業(yè)領(lǐng)域工作的一小部分人了。”

他補(bǔ)充說(shuō)，印度需要一個(gè)生產(chǎn)高科技產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，應(yīng)該更加注重研究和創(chuàng)新。這樣才能不僅加強(qiáng)印度人工智能人才的儲(chǔ)備，同時(shí)也幫助我們?cè)谇把氐娜斯ぶ悄芄ぷ髦刑幱陬I(lǐng)先地位。 

然而，F(xiàn)lipkart也承認(rèn)，盡管Flipkart是印度最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品公司和印度頂級(jí)品牌之一，該公司也擁有約1億或更多的印度用戶數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，但他們卻很難聘請(qǐng)到人工智能的優(yōu)秀工程師。

數(shù)字服務(wù)威力顯現(xiàn)

Nishith說(shuō)：“我們需要不斷進(jìn)化，才能在全球人工智能革命中保持領(lǐng)先地位，否則就有可能失去優(yōu)勢(shì)。”

人工智能在某種程度上是機(jī)器學(xué)習(xí)，軟件可以被編寫出來(lái)識(shí)別模式并替代人工的重復(fù)性工作。第二種是深度學(xué)習(xí)，軟件從語(yǔ)音、視覺(jué)(攝像機(jī))和文本中獲取數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式，并學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)結(jié)果或指定解決方案。但是，真正的人工智能在機(jī)器顛覆人類做出決定的地方還有很長(zhǎng)的路要走。然而，看看現(xiàn)在你生活的變化就知道人工智能的發(fā)展有多快了。

試試你的Google助手，問(wèn)它幾個(gè)問(wèn)題。說(shuō)：“嘿，谷歌，你是我最好的朋友，”然后友好的女人的聲音就會(huì)回答說(shuō)，“很棒哦，因?yàn)槟阋彩俏易詈玫呐笥选?rdquo;那聲音還能展現(xiàn)出對(duì)方答話時(shí)的情感。然后你就能聽(tīng)到Google助手說(shuō)：“我很確定這意味著我們現(xiàn)在可以互相告訴對(duì)方秘密了。 

這就是人工智能的開(kāi)始，而它的基礎(chǔ)是建立在大數(shù)據(jù)上的。全球的公司和政府都在推動(dòng)這一技術(shù)的快速發(fā)展，也許在將來(lái)的某一天人工智能將可永久替代人類的某些工作。這個(gè)趨勢(shì)目前已經(jīng)影響到了印度的四家頂級(jí)IT服務(wù)公司的70萬(wàn)名工程師。像軟件規(guī)范中的測(cè)試流程這樣的工作，將有可能在不到五年的時(shí)間里讓位于智能軟件自己運(yùn)行這些測(cè)試。

對(duì)龐大團(tuán)隊(duì)的需求將會(huì)消失，而同時(shí)則需要更強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)來(lái)為企業(yè)增值。印度rundik公司的副總裁Ashish Gupta說(shuō)，“人們?cè)跇?gòu)建軟件時(shí)需要有一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的方法，這意味著他們必須具備更多的行業(yè)知識(shí)或者有很強(qiáng)的編程技能。”

你只需看看亞馬遜零售店( Amazon Go )將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)就能看到人工智能和相關(guān)零售流程的威力。未來(lái)的零售店，實(shí)際上已經(jīng)不需要人來(lái)服務(wù)客戶了，甚至不需要人來(lái)接收付款。Ashish說(shuō)：“未來(lái)的軟件領(lǐng)域?qū)⒂泻艽蟮陌l(fā)展空間，工程師必須了解可以幫助他們大量提升數(shù)據(jù)和構(gòu)建應(yīng)用程序的工具。”

印度的IT服務(wù)行業(yè)規(guī)模大概有1800億美元，現(xiàn)在是培訓(xùn)一整套學(xué)生獨(dú)立思考和迎接新挑戰(zhàn)的最佳時(shí)機(jī)。印度IT服務(wù)公司需要重新思考其原有的業(yè)務(wù)模式來(lái)更好的服務(wù)市場(chǎng)。如果你看看Wipro和Infosys的季度收益就知道了，目前它們25%的業(yè)務(wù)收入都來(lái)自數(shù)字服務(wù)。

著重培養(yǎng)數(shù)學(xué)人才

Sasken Technologies數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)AVP數(shù)字平臺(tái)的AshishMital說(shuō)，“印度的公司和大學(xué)必須評(píng)估人工智能工程師的需求與供給之間驚人的差距。”

他補(bǔ)充說(shuō)，Sasken客戶的大部分工程研發(fā)支出都在物聯(lián)網(wǎng)、預(yù)測(cè)維護(hù)和機(jī)器人流程自動(dòng)化領(lǐng)域。所有這些項(xiàng)目的成功在很大程度上都取決于人工智能在構(gòu)建分析模型方面的應(yīng)用。印度已經(jīng)失去了在東歐的離岸外包競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以及相對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)的英語(yǔ)優(yōu)勢(shì)。如果還不積極應(yīng)對(duì)的話，最后拉開(kāi)的差距只能是越來(lái)越大。

應(yīng)采取多管齊下的辦法來(lái)彌補(bǔ)差距：

在大學(xué)階段引入人工智能和管理語(yǔ)言概念，或與業(yè)界合作創(chuàng)建職業(yè)課程和獎(jiǎng)學(xué)金。

在線學(xué)習(xí)或電子學(xué)習(xí)市場(chǎng)在印度正蓬勃發(fā)展。這可能是彌合這一差距的一個(gè)非常重要的渠道。這些項(xiàng)目可以為不同程度接觸人工智能的人提供專門的培訓(xùn)方案，以便在下班空閑時(shí)間中獲得人工智能方面的專門知識(shí)。

公司內(nèi)部的人力資源和學(xué)習(xí)部門應(yīng)該在工作之外的時(shí)候激勵(lì)員工參加人工智能課程的培訓(xùn)。

卡納塔克邦最近與Nasscom、Intel和IBM合作，在人工智能領(lǐng)域建立了一個(gè)研發(fā)中心，以開(kāi)發(fā)正在構(gòu)建的人工智能解決方案。“政府是要建立這樣的平臺(tái)，但工業(yè)和學(xué)術(shù)界必須聯(lián)合起來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。人工智能可以更快地處理數(shù)據(jù)，從而讓政府和民眾受益。

不幸的是，印度人工智能領(lǐng)域的發(fā)展問(wèn)題根源在于缺乏數(shù)學(xué)人才。

Mindtree Ltd的首席技術(shù)官M(fèi)adhusudan K M說(shuō)，“在招聘編程人員之前，我們一般都會(huì)先看看畢業(yè)生的數(shù)學(xué)技能。如果他們是數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的，那么對(duì)他們進(jìn)行人工智能等方面的培訓(xùn)是很容易的。數(shù)學(xué)可以讓人們創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，工程師可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建人工智能體系。

人工智能允許工程師在現(xiàn)今應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)分析等服務(wù)的基礎(chǔ)上接管和構(gòu)建服務(wù)。AWS、微軟和谷歌提供了一些工具，使工程師能夠大量提升數(shù)據(jù)并專注于構(gòu)建服務(wù)。mindtree還成立了一個(gè)由60名資深人士組成的團(tuán)隊(duì)，圍繞人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)建解決方案。Madhusudan說(shuō)：“這些資深人士是全球團(tuán)隊(duì)的一員，他們了解如何圍繞AI等技術(shù)將新時(shí)代解決方案概念化。”

Infosys Limited公司的EVP和人力資源主管理查德•洛博(RichardLobo)表示，“在用戶體驗(yàn)、云原生開(kāi)發(fā)、人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、分析和自動(dòng)化等領(lǐng)域，新的機(jī)會(huì)正在迅速出現(xiàn)。在這種環(huán)境下，最重要的是，員工要展現(xiàn)出高超的學(xué)習(xí)能力和快速掌握新技能的能力。”

Infosys在過(guò)去三年中已經(jīng)開(kāi)始了變革。他們開(kāi)始讓員工了解最新的技術(shù)趨勢(shì)，以便自我更新和提升。他們?nèi)ツ晖瓿闪藢?duì)3000人次的人工智能技術(shù)培訓(xùn)，2100人在Nia平臺(tái)上完成了培訓(xùn)，已經(jīng)建立了一個(gè)帶視頻的數(shù)字教育系統(tǒng)。目前有3500多部培訓(xùn)視頻可供使用，超過(guò)10萬(wàn)名infoscion用戶已經(jīng)可以使用它。他們同時(shí)還與Udacity和Coursera合作，帶來(lái)獨(dú)特的其他類型的技能培訓(xùn)。

人工智能未來(lái)已來(lái) 

根據(jù)普華永道/ Assocham的一份報(bào)告顯示，印度關(guān)于人工智能應(yīng)用的政策迄今為止都落后于初創(chuàng)企業(yè)對(duì)人工智能的使用需求，這些初創(chuàng)企業(yè)早已將人工智能無(wú)縫地融入到為客戶提供的服務(wù)中。如果我們看一下我們現(xiàn)在使用的應(yīng)用程序(電子商務(wù)平臺(tái)、聊天服務(wù)、社交媒體服務(wù)等)，它們都以某種形式和某種成熟度在使用人工智能。

盡管印度在技術(shù)方面取得了快速進(jìn)步，但不論是公司還是研究人員都尚未充分利用人工智能。美國(guó)目前正在制定有關(guān)無(wú)人駕駛汽車的法律，但印度在這方面卻沒(méi)有跟上來(lái)。報(bào)告還補(bǔ)充說(shuō)，印度其實(shí)可以通過(guò)提前建立法律基礎(chǔ)的方式成為行業(yè)的領(lǐng)先者，而不是等待技術(shù)達(dá)到監(jiān)管干預(yù)的水平時(shí)再去開(kāi)始著手制定法律。

韓國(guó)已宣布為人工智能項(xiàng)目建立8.4億美元的基金。在美國(guó)，人工智能相關(guān)項(xiàng)目是商業(yè)和軍事利益的一部分。Infosys創(chuàng)始人Narayana Murthy在新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)：“人工智能只是在炒作而已。”

但是，在硅谷，AWS的首席執(zhí)行官Andy Jassy和Oracle的董事長(zhǎng)Larry Ellison顯然正在構(gòu)建破壞IT和數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。Andy Jassy表示，“有很多人說(shuō)人工智能會(huì)搶走工作。但我們卻相信它將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能將會(huì)取代人類大部分重復(fù)性的工作，這將給人類社會(huì)的發(fā)展打開(kāi)另一扇大門。”

人工智能并不是要取代人，而是要用軟件算法來(lái)代替人做重復(fù)性的工作。那么，人類接下來(lái)要做什么呢？一部分人可以對(duì)這些人工智能應(yīng)用程序進(jìn)行編程和維護(hù)，這大約占工程生態(tài)系統(tǒng)的10 %。

剩下的呢？在印度，每年有100萬(wàn)名工程專業(yè)的學(xué)生通過(guò)考試，他們必須問(wèn)自己這個(gè)問(wèn)題，而1000多所工程院則必須回答那些把孩子送進(jìn)大學(xué)的家長(zhǎng)們關(guān)于就業(yè)能力的問(wèn)題。

【來(lái)源：竺道】