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1月2日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員最近開(kāi)發(fā)了一種新的機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器人像人類一樣預(yù)測(cè)到可能發(fā)生的情況。

機(jī)器人

研究人員從人類嬰兒的喋喋不休中獲得靈感，嬰兒通過(guò)用身體玩玩具以學(xué)習(xí)如何操縱自己和身體周圍的物體。但是他們是怎么做到的，這對(duì)機(jī)器人AI軟件的未來(lái)意味著什么呢？為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們來(lái)看一下加州大學(xué)伯克利分校的機(jī)器人Vestri的細(xì)節(jié)。

Vestri背后的想法非常簡(jiǎn)單。傳統(tǒng)的機(jī)器人技術(shù)意味著需要預(yù)編程，而Vestri是能夠即時(shí)響應(yīng)。當(dāng)然，雖然這個(gè)想法很簡(jiǎn)單，但是執(zhí)行起來(lái)很難。Vestri需要達(dá)到成年人所擁有的運(yùn)動(dòng)技能。然而，目前維斯特里還處于一個(gè)蹣跚學(xué)步的階段。

在這個(gè)階段，Vestri更多地涉及一種稱為視覺(jué)預(yù)見(jiàn)的相對(duì)較新的技術(shù)。視覺(jué)預(yù)見(jiàn)允許AI在沒(méi)有任何監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的手動(dòng)技能。該軟件看到了，隨之作出反應(yīng)，之后進(jìn)行學(xué)習(xí)，這就是尖端的AI技術(shù)。

Vestri使用視覺(jué)輸入來(lái)創(chuàng)建它預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生的圖像。通過(guò)使用這些預(yù)測(cè)，Vestri能夠選擇其中最可能發(fā)生的那一個(gè)。但是，將來(lái)可能會(huì)導(dǎo)致我們遇到一種可通過(guò)預(yù)測(cè)錯(cuò)誤，保護(hù)自己，甚至在事情出錯(cuò)時(shí)保護(hù)人類免受傷害的人工智能。

通過(guò)視頻預(yù)測(cè)進(jìn)行控制需要機(jī)器人進(jìn)行自主觀察。這意味著機(jī)器人需要自己看到結(jié)果，而沒(méi)有其他AI的大量監(jiān)督。簡(jiǎn)而言之，AI需要自己學(xué)習(xí)。這種獨(dú)立性需要想象力，這是視頻預(yù)測(cè)模擬的。這讓我懷疑這種技術(shù)是否會(huì)為未來(lái)的AI機(jī)器人設(shè)定方向。

根據(jù)未來(lái)學(xué)家和TED演講者M(jìn)auriceConti的說(shuō)法，“計(jì)算機(jī)可以針對(duì)明確的問(wèn)題提出自己的解決方案。但他們不直觀，每次都必須從頭開(kāi)始。”所以，這項(xiàng)技術(shù)還需要很多改進(jìn)才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，例如吸收更多經(jīng)過(guò)提煉的視頻預(yù)測(cè)和方法。

今后的機(jī)器人或許可以借助類似的技術(shù)完成更加復(fù)雜的任務(wù)，例如拿起和放置物體，或者處理衣服或繩子等柔軟且容易變形的物體。照此推測(cè)，洗衣機(jī)有朝一日或許還能額外配備疊衣服功能。

來(lái)源：太平洋電腦網(wǎng)