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投放百度網(wǎng)盟的時候，你肯定一直在探索你的投放對象會上什么類型的網(wǎng)站，他們的興趣愛好是什么，因為這些涉及到你投放的廣告效果好壞，如果準確的抓住受眾對象的興趣愛好，那么投出去的廣告效果肯定不差。但如何知道你的受眾的興趣愛好呢，很多人就頭大了，有經(jīng)驗的操作者通過一段時間對行業(yè)的了解也能猜出個八成，不過畢竟是猜，總有點數(shù)據(jù)來支撐吧，這個其實網(wǎng)盟本身就提供有這樣的功能，我們?yōu)楹尾话阉闷饋怼?/p>

在百度網(wǎng)盟的后臺，點擊“受眾分析”我們可以看到這樣的界面，這里包含了受眾的性別、地域、興趣等。這里我們來分析下受眾的興趣屬性。

這里核心的屬性是展示受眾區(qū)分度和點擊受眾區(qū)分度

展現(xiàn)受眾區(qū)分度

表示展現(xiàn)受眾與互聯(lián)網(wǎng)用戶的區(qū)別，區(qū)分度絕對值越大，在圖表區(qū)位置越高，區(qū)別越明顯。區(qū)分度為正，在豎線右側，表示比互聯(lián)網(wǎng)用戶更傾向于該屬性（興趣、性別）；區(qū)分度為負，在豎線左側，表示比互聯(lián)網(wǎng)用戶更不傾向于該屬性（興趣、性別）。簡單的說就是你投放的廣告展示的受眾的興趣情況，這個值參考度不是很大，因為這些廣告對受眾來說是被展示，展不展示出來，受眾是沒有主動權的。

點擊受眾區(qū)分度

表示點擊受眾與互聯(lián)網(wǎng)用戶的區(qū)別，區(qū)分度絕對值越大，在圖表區(qū)位置越高，區(qū)別越明顯。區(qū)分度為正，在豎線右側，表示比互聯(lián)網(wǎng)用戶更傾向于該屬性（興趣、性別）；區(qū)分度為負，在豎線左側，表示比互聯(lián)網(wǎng)用戶更不傾向于該屬性（興趣、性別）。簡單的說就是哪種興趣的人更有意向點擊你的廣告。這個值很有參考價值，因為這個是用戶主動點擊，證明他對這個廣告有點意向。

下面我們哪個案例分析

案例的數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)某一個工業(yè)級分支產(chǎn)品，產(chǎn)品對象主要是商家。筆者從中篩選了近2個月的數(shù)據(jù)。

圖一：

關注服裝飾品和個戶美容的用戶對此產(chǎn)品無興趣，這個應該不看都猜到，喜歡美容的女性怎么可能對工業(yè)級產(chǎn)品有興趣呢。不過這里有的“個戶美容”-“其他”這個分類還是有不少興趣點擊，這一類不能放過，如果直接猜的話，那估計你就忽略掉這一類了

圖二、

很不幸，吃貨們對硬邦邦的工業(yè)級產(chǎn)品沒半點興趣。

圖三、

看來關注投資理財、其他、保守型理財產(chǎn)品的人都對此產(chǎn)品有意向，在沒有數(shù)據(jù)的前提下，這里估計是很難猜的。不過上面的“保險”和“股民”兩個數(shù)據(jù)不應該具備參考價值，這點擊的次數(shù)少到等于沒有，基數(shù)太少，所以這兩個數(shù)據(jù)先放著。

那這些數(shù)據(jù)怎么用？把這些興趣屬性根據(jù)受眾區(qū)分度一個個篩選出來，記錄好，然后在網(wǎng)盟的推廣組中重新修改投放的興趣，看看過幾天，效果是不是比之前好呢。

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文/WingsBlog